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大数据实战经验分享_全面解析最新面试问题(2021年)
pdf密码是:dsjsfc总结了大数据开发的核心组件包括hadoop、hive、spark、kafka、hbase、数据仓库、flink、java、es、flume等面试重点。
搭建Hadoop集群的步骤详解
Hadoop是Apache软件基金会的一个开源分布式计算平台,特别适合处理大数据的存储和分析需求。对于想要搭建实验环境的人来说,这篇文章将详细介绍如何进行Hadoop集群的搭建过程。从环境准备到配置步骤,一步步为您展示。
商务数据分析ppt1 各行业共同面对的大数据问题
大数据是各行业普遍面临的挑战,促进了工业和信息产业的生产效率提升,是未来产业竞争的核心要素。研究大数据的共性问题,突破核心技术,是产业升级的关键。
利用数据挖掘技术实现分类预测模型
利用数据挖掘技术,我们可以建立分类预测模型,用于对未知数据进行分类测试。这些模型的应用不仅限于测试数据,还可以在实际情境中进行预测。
启动大数据集群的相关指令.txt
这是一个简化了的大数据集群启动脚本,可以帮助用户快速部署和启动集群环境。
Azkaban工作流调度系统编译包详解
Azkaban是一款由LinkedIn开发的开源工作流调度系统,简化大数据处理流程的管理和执行。该系统提供直观的Web界面,便于数据工程师定义、上传和调度复杂的作业流程。\"azkaban-exec-server-3.33.0-1-g23f0cf2.tar.gz\"是其特定版本的编译结果,包含源代码、构建文件及配置。部署时需按照Azkaban的指南进行解压配置,支持多租户、定时调度和依赖管理等特性。
Hadoop Eclipse插件版本2.7.6优化
为在Eclipse环境下开发Hadoop提供便利的插件。此插件专为Hadoop2.7.6版本设计,兼容性卓越。
大数据技术学习视频汇总
这是一套共计四十多天的课程视频,内容详尽,从基础知识开始讲解。视频包括大数据相关技术的学习,涵盖了VMware虚拟网络配置、Linux系统安装、文件系统介绍等多个方面。
hadoop-2.6.0-cdh5.14.0编译的二进制文件集合
在周末耗时两天的工作中,我在win7 X64环境下自行编译了hadoop.dll、winutils.exe等多个二进制文件,包括hadoop.cmd、hadoop.exp、hadoop.lib、hadoop.pdb、hdfs.cmd、hdfs.dll、hdfs.lib、hdfs.pdb、libwinutils.lib、mapred.cmd、rcc和winutils.pdb、yarn.cmd。
深入理解Hadoop大数据处理教程
Hadoop大数据教程是一套全面深入的学习资源,涵盖了大数据处理的核心技术。Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源框架,主要用于处理和存储海量数据。本教程包含了多个组件,如HDFS(分布式文件系统)、MapReduce(分布式计算模型)、YARN(资源调度器)、HBase、Spark、Hive等工具的详细讲解。学习者将了解到HDFS的数据块概念、副本策略、数据读写流程以及故障恢复机制,以及MapReduce的工作原理、作业提交过程、shuffle和sort机制。此外,还将深入学习YARN的资源管理系统、HBase的表设计原则、RegionServer、Zookeeper的使用、Spark的DataFrame和Dataset API、RDD以及Hive的数据映射和SQL查询等内容。