Hadoop权威指南第2版中文版

分布式计算的老江湖——Hadoop，用得溜的人都知道这本《Hadoop 权威指南》第二版有多香。书的内容比较全面，不光讲了怎么搭建和用，还讲了它背后的原理，讲得还挺接地气，尤其对刚接触大数据的朋友友好。HDFS 的读写流程、MapReduce 的编程套路这些都讲得细，像你写个日志程序，一看就懂。书里还提了不少常见坑，比如 NameNode 挂了怎么办，数据怎么备份这些，嗯，实战味浓。还有Hive、HBase这些生态组件也都带了一遍，顺手还补了下YARN 资源调度，你要是对 Hadoop 2.x 开始用的 YARN 不熟，这部分看了就比较清楚了。顺带提一句，书后面还有点讲Spark、Storm的

Hadoop 0 2025-06-25

Hive查询统计与二相编码信号性能分析

查询条数的统计，算是 Hive 入门里最常用的一招了，简单粗暴但效果还挺不错。你只要在 select 后面加个 count(*)，像这样：select count(*) from bigdata_user，就能看到整张表到底有多少行。适合那种想先摸清表结构再继续深入的场景。 不过呢，这条命令背后可是要跑一整个 MapReduce 的，执行时间 10 秒左右。如果你发现卡在 map 阶段不动，那多半是集群有点问题，建议先看看节点状态是不是都正常，是 Hadoop 和 Hive 的进程。 如果你是初学者，又正好在做类似信号的活儿，那这部分内容还挺实用的。下面这几个资源我自己用下来还不错，顺带推荐给

Hadoop 0 2025-06-25

2020Java面试题总汇

面试题大汇总！如果你正在准备 Java 相关的面试题，这份资源真是挺不错的。里面涵盖了从基础的 Java 知识到一些进阶的面试题，像是HashMap 实现原理、ArrayList 与 LinkedList的存储特性、设计模式、Java 多线程等内容，几乎都涉及到了。对于一些比较有挑战性的题目，像是多态和异常，它也给出了详细的，你更好理解这些概念。如果你想更深入了解 Java 面试题，不妨看看这篇资源，你更好地准备面试哦！

Hadoop 0 2025-06-25

Hadoop 2.7.1Windows 32位运行支持文件

32 位 Windows 装 Hadoop 2.7.1 其实没想象中那么难，就是要有点小工具配合着用。像winutils.exe和hadoop.dll这俩小家伙，没它们 Hadoop 根本跑不动。我试了好几次，终于搞定了，分享出来给你少踩坑。 winutils.exe的作用挺关键，它就是让 Hadoop 在 Windows 上“装模作样”地跑起来的帮手。像启动HDFS、搞YARN这些活，都得靠它。你只要把它放进C:\hadoop\bin里，设置下环境变量，路径加进去就行，步骤也不难： 控制面板 → 系统和安全 → 系统 → 高级系统设置 → 环境变量 找到Path变量，编辑里点“新建”，加上C

Hadoop 0 2025-06-25

Hadoop入门学习路线文档

大数据时代，想搞懂 Hadoop，其实也没你想的那么难。整理了一份比较系统的Hadoop 入门学习文档，内容覆盖面挺广，从大数据基础聊到 Hadoop 架构，再到搭环境、跑模式，还带你玩源码编译，算是一步步带你入门的路线图。尤其对还没怎么接触过大数据开发的前端或者后端朋友，蛮友好的。 大数据的四大特点讲得比较接地气，什么数据量大、更新快、格式多、信息杂，配了应用场景，比如广告推荐、个性化零售服务，挺容易理解的。如果你是那种边学边看案例的类型，会觉得挺顺手。 Hadoop 的三大件——HDFS、MapReduce、YARN，也都有。每个部分都有例子，比如怎么在本地跑个小测试，怎么搭伪分布式，怎么

Hadoop 0 2025-06-25

Hadoop 2.9.0core-default.xml配置属性集

Hadoop 2.9.0 版本的core-default.xml配置文件，对于搭建和管理大数据集群来说相当重要。它包含了一些核心属性，可以你调整 Hadoop 集群的各种设置。比如，hadoop.tmp.dir指定了临时目录的路径，io.native.lib.available控制是否启用本地库来压缩数据。还有hadoop.security.authorization等安全属性，你提高系统的安全性。配置这些属性时要小心，不当的设置会影响系统稳定性和安全性。嗯，如果你对这些属性了解清楚了，就能更好地优化和维护集群了。

Hadoop 0 2025-06-25

Hadoop Windows本地运行环境

Windows 上的 Hadoop 运行环境，挺适合用来做本地测试和学习的。虽然 Hadoop 本来是奔着 Linux 去的，但有了这个环境，Windows 用户也能轻松体验分布式大数据的乐趣。整个包配置得还挺齐，像Winutils.exe这类关键工具都预置好了，少了不少折腾。 Java 环境的配置是第一步，别忘了设好JAVA_HOME。解压包之后，直接把hadooponwindows-master.zip丢到比如C:\Hadoop下面，改改配置文件，指定路径啥的，一般问题不大。 HDFS 的初始化用hadoop namenode -format命令搞定，之后用start-dfs.cmd和st

Hadoop 0 2025-06-25

华为Big Data大数据考试教材合集HCIA 2.0/HCIP 1.0/HCIE

华为的大数据教材，内容挺全的，涵盖了从入门到进阶的整个路线，适合想系统学大数据的前端、后端或者数据工程师。HCIA-BigData_V2.0的教材，主要讲基础概念，比如怎么存数据、怎么数据，还有、这类常见组件。你要是完全没接触过大数据，先过这一关比较稳。而且它的实验手册也不错，能实操搭集群、跑程序，理论结合实践，效率挺高。往上走就是HCIP-Big_Data_Developer_V1.0，这个阶段重点是开发。讲了怎么清洗数据、怎么集成、还讲了不少Spark的实时技巧。动手部分也蛮扎实，有不少Java和Python的开发练习，适合有点编程基础的同学，学完能自己做点像样的项目。再进阶到HCIE-B

Hadoop 0 2025-06-25

Hadoop本地运行支持文件

Hadoop 的 winutils.exe 在 Windows 上蛮重要的，尤其是你在本地开发或者测试 Hadoop、Hive、HBase 之类工具的时候。没有它，程序一跑就报错，像Could not locate executable null \bin\winutils.exe这种，挺烦的。其实 winutils.exe 就是帮你在 Windows 上模拟一些 Linux 的底层操作，比如文件权限、符号链接啥的，Hadoop 原生是跑在 Linux 上的嘛，所以 Windows 下要多做点功课。

Hadoop 0 2025-06-25

Spark开源大数据架构

开源大数据技术架构的内容比较全，适合刚入行或者想快速上手的同学。像Spark、HBase、Scala这些组合在一起，实战价值高，而且讲得蛮细，基本能照着搭建环境。还有些硬件选型建议和实际项目案例，挺接地气，适合企业项目做参考。

Hadoop 0 2025-06-25