大数据日知录架构与算法（PDF下载）

《大数据日知录：架构与算法》是一本深度探讨大数据技术的专业书籍，为初学者提供全面的大数据知识体系。本书涵盖了大数据的核心概念、架构和算法，是学习大数据技术的最佳选择。以下是对主要知识点的详细阐述：1. 大数据定义与特点：大数据不仅仅指数据量巨大，还包括数据多样性、高速度和低价值密度等特征。书中将解释这些特性如何影响数据处理方式，并强调大数据处理的必要性。2. 大数据架构：为了支持大数据处理，需要特定的架构，如Hadoop和Spark。Hadoop基于分布式文件系统HDFS和MapReduce计算模型，而Spark通过内存计算和DAG执行模型提高了处理速度。3. Hadoop生态系统：Hadoo

Hadoop 3 2024-10-13

Seatunnel2.3.1引入JDBC Source以支持Hive数据抽取

Seatunnel，又称SeaTunnel或DataPipeline，是一款开源的数据集成工具，专注于数据的清洗、转换和加载。在Seatunnel 2.3.1版本中，新增了对JDBC Source的支持，允许用户通过JDBC接口直接抽取Hive数据源中的数据。这一更新显著提升了Seatunnel在大数据处理领域的灵活性和适用性。Hive是建立在Hadoop上的Apache开源分布式数据仓库系统，提供类SQL的查询语言（HQL），用于处理大规模结构化数据。JDBC（Java Database Connectivity）允许开发人员使用标准SQL语法与多种数据库交互，包括Hive。JDBC Sou

Hadoop 10 2024-10-13

使用Hadoop 3.1.1进行大数据处理的指南

在IT行业中，Hadoop作为一个重要的分布式计算框架，在大数据处理领域占据核心地位。版本3.1.1于2018年发布，包含多项改进和修复，提供稳定高效的服务。Hadoop核心组件包括Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。HDFS设计为在大规模集群中运行，保证数据完整性和可用性。MapReduce则将大数据集分割并在集群中并行处理，适用于批处理。引入的YARN作为资源管理系统，提升了系统效率。压缩包中包含Hadoop安装所需的源代码、配置文件和文档。安装步骤包括设置环境变量、配置文件修改和服务管理。学习Hadoop需了解H

Hadoop 7 2024-10-13

大数据处理中的Hadoop和HBase常见shell命令

Hadoop和HBase在大数据处理中扮演着关键角色。Hadoop作为分布式计算框架，专用于处理大规模数据；而HBase则是基于Hadoop的分布式数据库，用于存储和管理大规模数据。在实际工作中，我们频繁使用Hadoop和HBase的shell命令来管理数据。以下是几个常用的示例：进入HBase shell Console，查看、创建、删除表，以及修改表结构等操作。

Hadoop 5 2024-10-13

大数据应用案例分析

随着大数据时代的兴起，各行业面临如何最大化数据利用的挑战。详细介绍了一个大数据产品的设计方案，包括产品架构、关键技术以及在教育、医疗、交通和政府等多个领域的应用场景。

Hadoop 7 2024-10-13

Hadoop安装指南详细配置及步骤解析

在安装Hadoop时，您需要依次完成以下步骤：安装和配置SSH，配置RSYNC，创建Hadoop运行用户，关闭防火墙，配置域名和网络设置，设置SSH免密码登录，安装JDK，安装Hadoop，最后进行HDFS的格式化。每个步骤都是确保顺利安装的关键。

Hadoop 8 2024-10-12

Google Chrome浏览器安装程序

Google Chrome浏览器安装程序是访问互联网的一种常见方式，它提供了快速、安全和稳定的浏览体验。用户可以通过官方网站或应用商店获取并安装这款浏览器。Google Chrome支持多种操作系统，包括Windows、Mac和Linux。它以其简洁的界面和强大的功能而广受欢迎，是许多用户首选的浏览器之一。

Hadoop 6 2024-10-12

大数据技术原理及应用课实验4NoSQL与关系数据库操作对比分析

实验4主要比较了MySQL、HBase、Redis和MongoDB四种数据库的特点和使用方法。MySQL作为关系型数据库管理系统，支持ACID原则和SQL语言，适合结构化数据存储。HBase则是分布式的列式存储NoSQL数据库，适用于大规模非结构化数据处理。Redis是内存中的数据结构存储系统，用于高速缓存和消息代理。MongoDB则是面向文档的NoSQL数据库，适用于灵活的数据模型和横向扩展。实验中学生需通过Shell命令和Java API操作这些数据库，并理解它们的核心概念与特性。

Hadoop 4 2024-10-12

大数据集群Cloudera CDH安装指南

在服务器上安装CDH的实验经过验证可行。

Hadoop 10 2024-10-12

企业级Hadoop 2.x项目实战课程详解

企业级Hadoop 2.x项目实战课程主要面向对大数据开发和运维有实际需求的企业和个人。Hadoop作为一个分布式存储和计算的框架，已被广泛应用于处理大规模数据集。在当今的大数据时代，掌握Hadoop技术已经成为企业IT人才必备的技能之一。课程的授课对象主要是具备一定的软件开发经验和计算机专业知识的在职人员。通常要求具备本科以上学历、至少一年的软件开发经验，并且熟练掌握Java编程语言。此外，对于希望进入大数据云计算行业的人来说，良好的英语基础也是必要的，以便能够阅读和理解英文技术文档。课程内容涵盖了大数据平台的基础环境搭建、文件日志分析项目、数据实时查询项目、机器学习与实时计算项目等。这些项

Hadoop 8 2024-10-12