最新实例
全面Spark零基础思维导图(包括spark-core、spark-streaming、spark-sql)
这份思维导图详尽总结了Spark的核心概念,涵盖了spark-core、spark-streaming和spark-sql,适合零基础学习者。Spark在大数据处理中具有重要意义。
Saiku服务器食品市场3.17部分2压缩包
Saiku 3.17版本的免许可版本,包含在Saiku服务器食品市场3.17的第二部分压缩包中。
华为云平台部署与安装指南
华为云平台部署与安装指南是华为公司专为安装工程师提供的官方文档,指导用户如何在华为云平台上安装和配置FusionInsightHD产品。该指南详细介绍了从硬件准备、操作系统配置到集群安装和后续配置的完整流程。用户需在安装前对硬件设备进行必要的检查和准备,确保系统稳定性和软硬件兼容性。操作系统的配置包括系统参数设置、用户权限配置和必备软件依赖包的安装。此外,还需要配置和安装辅助工具软件,以确保安装过程顺利进行。安装过程中详细介绍了如何检验软件包、生成配置文件并安装集群组件。安装完成后,用户需执行健康检查,验证集群状态和组件功能正常。初始配置阶段涉及配置证书、客户端设置和监控与告警阈值的调整。文档还包括了卸载流程、常见问题解答和附录等辅助信息,帮助工程师快速解决问题。
快学Scala第二版(英文版)优化版下载
Scala是一门多范式编程语言,其设计初衷是结合面向对象和函数式编程的特性。它运行在Java虚拟机(JVM)上,可以无缝接入Java生态系统,并充分利用Java丰富的类库和框架。Scala支持高效的并发编程,无需复杂的锁机制,这得益于其内部采用的Actor模型。《快学Scala第二版(英文版)优化版下载》为已熟悉Java、C++或C#等编程语言,但对Scala或函数式编程尚不熟悉的程序员准备。本书快速介绍Scala的核心概念和技术,帮助读者迅速上手并开始编码。第二版覆盖了Scala 2.12版本的最新特性,如字符串插值、动态调用、隐式类和Future。Scala for the Impatient第二版提供了例子和实践活动,帮助读者从基础到专家级逐步提升能力。
Linux系统中安装Oracle数据库的步骤
在Linux操作系统上安装Oracle数据库需要遵循一系列步骤。
SparkStreaming应用开发指南
根据给定文件信息,可以总结出以下关键知识点:1. 开发须知:开发人员需要熟悉Java、Scala语言,推荐使用Scala进行Spark应用开发;熟悉Spark core、Spark Streaming及Spark SQL;熟练掌握IntelliJ IDEA集成开发环境。2. 接口介绍:2.1 接口概述:包括应用接口、业务公共接口和REST接口。2.2 应用接口:所有Spark应用的入口类需实现应用参数检测接口,确保参数合法性。2.3 业务公共接口:提供了Scala和Java两种实现,用于管理Spark处理结果输出到Kafka或Oracle。2.4 REST接口:用户需通过HTTPS协议登录Streaming Server,并可以提交启动、查询和停止任务请求。3. 应用示例:3.1 微营销:详细定义了开发流程,包括应用入口类设计和输出结果处理。
Spark SQL日志处理实战,优化20000行文件分析
本实践项目探讨如何利用Spark SQL优化日志文件分析,特别是针对20000行日志文件。Spark SQL整合了SQL查询语言和DataFrame API,提升了大数据处理效率。日志文件包含时间戳、事件类型、源IP、用户ID等信息,格式可能为CSV、JSON或自定义。在步骤1中,我们创建SparkSession,作为应用入口;步骤2中,使用spark.read.csv()加载日志文件;步骤3中,进行数据预处理,如清洗和转换。
Python大数据分析项目实战完整视频+课件+代码+软件工具
本课程详细讲解PySpark在电商分析中的应用,涵盖Python和Spark SQL、SparkStream、Hive等技术,提供完整的视频讲解、课件、代码及相关软件工具。原本用于内部培训,现向公众免费开放。
大数据教程-Azkaban安装实录.pdf
大数据教程-Azkaban安装实录详细知识点####一、Azkaban概述Azkaban是LinkedIn公司开发的一个简单、易于使用、功能强大的批处理工作流调度器。它用于调度和管理大量Hadoop作业。Azkaban维护作业运行的顺序,提供一个简单的Web用户界面以及工作流依赖和配置的管理。它被广泛应用于大数据领域中,如Hadoop作业管理等。 ####二、安装前的准备工作在安装Azkaban之前,需要做好以下准备工作: 1. 操作系统环境:通常情况下,Azkaban可在类Unix系统(例如Linux)中安装。需要有管理员权限,以便进行相应的软件安装和配置操作。 2. Java环境:Azkaban是基于Java开发的,因此必须安装Java环境。通常推荐安装与Azkaban兼容的JDK版本,比如JDK 1.7或更高版本。 3. 环境变量配置:为了方便命令行操作,需要配置Java的环境变量,例如JAVA_HOME、PATH等。 4. 下载安装介质:从官方网站或其他可信赖的资源下载Azkaban安装包,包括Executor Server、Web Server和相关的SQL脚本。 ####三、安装步骤详解根据提供的文件内容,Azkaban安装步骤包括但不限于以下几点: 1. 创建安装目录:使用mkdir命令创建azkaban目录,然后将下载的Azkaban安装包上传到该目录。 2. 解压缩安装包:使用tar -zxvf命令分别解压Azkaban的执行器(Executor Server)、Web服务器(Web Server)等压缩包。 3. 重命名文件夹:为了便于管理,需要将解压出来的文件夹重命名,比如将azkaban-executor-2.5.0等重命名为executor。 4. 修改环境变量:编辑/etc/profile文件,添加Azkaban的环境变量配置,如HADOOP_HOME、JAVA_HOME等,确保系统能够识别Azkaban的命令和运行环境。 5. 使环境变量生效:修改完环境变量后,需要使改动生效,可以通过登录新终端或使用source /etc/profile命令。 6. 配置Azkaban:在Azkaban的配置文
Spark Shell启动详解
详细介绍了Spark的shell启动命令及其具体细节,帮助读者深入了解。