最新实例
模式识别与智能计算MATLAB实现资源集
许国根教授的《模式识别与智能计算的 MATLAB 实现》配套资源还挺实用的,尤其是你要用 MATLAB 练练手、搭个小模型的时候。源码整理得还算清晰,像KNN、SVM、神经网络这些老朋友基本都覆盖了。数据文件也蛮全的,图像、语音、生信的都有,方便你测试算法在不同领域的效果。 MATLAB 的实现逻辑比较直观,适合刚上手模式识别的你,能看到数据怎么一步步被预,比如归一化、PCA 降维,怎么训练模型、调参数,甚至评估表现用啥指标,代码里都安排得明明白白。 分类器部分还不错,像决策树、SVM、神经网络这种基础模型实现得比较扎实。如果你更喜欢追新技术,代码里也有一点集成学习和深度学习的实现,像随机森林
Matlab竞争布线项目
Matlab 的布线竞赛项目,还挺有意思的,涉及 GUI、并行计算、优化算法一整套流程,玩法多样,练手也不错。wiringGUI.m 是前端操作的主界面,按钮滑块一应俱全,配置布线方便;solver.m 是参赛选手的主力代码,可以试着加点算法优化,比如用动态规划或者遗传算法提升得分。runcontest.m 就像比赛的调度器,把各种流程都串起来了,读数据、算结果、评估性能一步到位。visualize.m 也别忽视,能把结果图形化展示出来,调试的时候一眼就能看出哪里出问题。测试套件用的是.mat格式,结构清晰,适合反复调试,蛮实用的。
icoshift区间相关优化移位工具(适用于MATLAB 2014b及以上)
Matlab 的icoshift工具,是我最近用下来感觉挺顺手的光谱数据对齐小神器,适合那种 1D NMR 或者类似的谱图数据。核心是它用FFT搞定区间相关移位,对一堆谱图统一快速对齐,效率比不少文献里提的方法都要快,不用下采样也能跑全分辨率,挺适合玩大数据量的。对了,它还能用NaN填充缺失值,避免在段落边界出现那些让人头疼的伪影,这点在调光谱时蛮实用的。更方便的是,程序本身就带了演示文件,直接拿真实 NMR 数据试手,直观。算法思路不复杂,界面清爽,你只要装好MATLAB 2014b或更新版本,直接开跑。还有完整的文档,基本看一遍就能上手。如果你手上也有批量谱图数据要对齐,强烈建议你试试。想
MATLAB基本命令函数一览YIMA 2004完整版
MATLAB 的基本命令函数一览,真的是搞 3D 视觉开发时候少不了的一份宝藏清单。像addpath、randn、reshape这些常用的操作全都帮你列得清清楚楚,基本上平时写脚本、调试数据,翻一下就能省不少事。尤其是做meshgrid、cross这类矩阵的,配合 3D 算法顺手。 逻辑函数那一块也挺全的,比如find、isreal、logical,写条件判断或者做变量筛选方便。哦对了,调试那部分也别错过,dbstop、dbtype这些工具,配合调试流程,响应也快,能节省不少排查 bug 的时间。 文档是按模块整理的,包括elmat矩阵类、specmat特殊矩阵、elfun数学函数等,每块都标
DM C++扩散模型库支持Python与Matlab接口
C++11 写的扩散模型工具库,接口还挺全的,连 Matlab 和 Python 都接上了。最妙的是,它不仅能算首次通过时间密度,还能采样边界触发的时间点,适合玩决策建模那一套。类结构也清晰,DMBase当基类,其他类继承后专门优化了密度计算和采样效率。支持随时间变化的漂移率、边界设置,还有泄漏/权重积分,灵活性挺高。如果你用 Matlab 写决策模型,强烈推荐试试它的接口,调起来还挺顺的。
YALMIP双层优化建模入门(2)
双层优化问题的 YALMIP 实现真的挺省事。压缩包里直接给了KKT和solvebilevel两个关键函数的用法,连推导 KKT 条件都不用你自己写,效率是真的高。适合想快速上手做点建模实验的朋友。
Occmetric MATLAB眼睑遮挡度量工具
眼睛图像里眼睑遮挡的测量功能,挺适合做虹膜识别前的图像质量评估。Occmetric这个小工具,思路比较简单,核心就是看图像的灰度值,灰一点,遮挡就多一点。整个流程也不复杂,从图像预到灰度计算,再到的遮挡打分,嗯,基本都用上了 MATLAB 里现成的图像功能,写起来也轻松。虹膜识别的图像质量,真挺关键的,尤其是有眼睑遮挡的时候,直接影响识别效果。Occmetric的玩法其实实用,提前测一下遮挡程度,可以帮你判断这张图到底靠不靠谱,挺适合做前期筛选。图像预这块,去噪、调对比度、校光照,基本是标配,完之后用图像分割的方法抓眼睛区域,哦,虹膜、瞳孔、眼睑这些关键位置,分得越准,后面灰度值计算越靠谱。灰
MATLAB ScopePlotSurvivation生存分析可视化工具
MATLAB 的生存工具里,ScopePlotSurvivation算是个挺实用的小帮手。专门用来从 Excel 导入的生存和审查数据,界面也做得比较友好。你只需要点几下就能把 Excel 里的数据拉进来,马上出图,响应也快。 交互式 GUI 界面做得还不错,适合不太喜欢写代码的朋友。你可以在图形界面里选文件、调参数,一键生成Kaplan-Meier 曲线,看着清楚,还能导出结果图表,报告里直接用也省事。 生存函数计算、Cox 回归、对数秩检验这些功能它基本都带了。数据这块也考虑到了,比如缺失值、异常值清洗,都有预设逻辑,不用你手动查半天。 还有一点比较贴心的是,结果图可以自定义样式,颜色、置
运动估计快速算法TSS与DS Matlab实现
运动估计的快速算法用得好,能让视频编码效率飞起。TSS(三步搜索)和DS(菱形搜索)这两种方法就挺经典。TSS 步数少、速度快,适合实时场景;DS 搜索更细致,匹配效果更稳,适合对画质要求高的项目。资源里是用 Matlab 实现的,代码结构还不错,清晰易懂。如果你平时做视频编解码开发,或者在研究运动补偿类算法,这份代码可以直接拿来跑一跑,甚至改一改做自己的优化。
滑动时间窗算法MATLAB实现
滑动时间窗算法的 MATLAB 实现,窗口大小可调,挺适合做时间序列预那块的场景,比如传感器数据、异常检测啥的,代码不复杂,思路也清晰,适合新手练手也适合老手扩展。你还可以根据自己的需求灵活修改窗口逻辑,比如试试固定步长 vs 重叠滑动,方式不一样,结果差异还挺大的。