最新实例
基于MATLAB的多种卷积码及维特比译码误码率分析
如果你在做通信系统仿真，是卷积码和维特比译码的误码率，这个基于 MATLAB 的代码资源会挺有的。它支持多种类型的卷积码，能够模拟不同的文件源通信系统。代码结构清晰，易于修改，适合快速上手。你可以根据不同的实验需求调整参数，灵活。想用 MATLAB 做类似的仿真？这套资源应该会让你省不少力气。对于那些关注误码率优化的同学，也可以参考相关优化方法，提升解码效果哦。
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2025-07-02
Matlab PAM仿真代码SAS Hill Climb稀疏聚类的简单方法
这个资源是一个关于PAM算法的 Matlab 仿真代码，来源于 Ery Arias-Castro 和 Xiao Pu 的论文《稀疏聚类的简单方法》。你可以在文件夹中找到完整的源代码，包含多个模拟和测试数据。hill_climb.R和hill_climb_gss是核心的算法实现，分别支持网格搜索和黄金分割搜索方法。还有Figure1.R到Figure4.R等脚本，你通过图形化展示算法的聚类效果。尤其适合做聚类、机器学习或者数据的研究者。如果你对稀疏聚类或 PAM 算法有兴趣，可以深入研究这些代码，实操感受算法效果哦！
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2025-07-02
spsm-GLKF基于卡尔曼滤波的时变自回归模型估计MATLAB实现
如果你需要在 MATLAB 中实现基于卡尔曼滤波器的自适应算法，spsm-GLKF 代码包会是个不错的选择。它采用了 1 范数惩罚和 Rauch-Tung-Striebel 平滑器，能够精准估算时变多元自回归（tv-MVAR）模型。其实，spsm-GLKF 是对 GLKF 算法的一个扩展，适合时变数据。你可以用它来神经成像数据、动态连通性等应用场景，效果挺不错的。
代码实现方面也简洁，适合需要快速应用的场景。你可以参考这篇论文来深入了解方法原理。如果你需要 MATLAB 版本的实现，别犹豫，直接拿去用就是了。
不过要注意，代码的细节和输入输出的格式还需要你自己稍微调整，最好先看看相关文档哦。
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2025-07-02
Dijkstra最短路径算法MATLAB实现
Dijkstra 算法是求解最短路径的经典算法，应用场景广泛，从地图导航到网络路由都能派上用场。这个 MATLAB 实现的dijkstra.m函数挺实用的，代码简洁明了，输入起点和终点后就能快速得到最短路径和代价。它的核心思想其实就是贪心算法，逐步寻找最短路径的一个过程。你如果做图算法相关的项目，会用到这类算法。这里给出的转移矩阵或者邻接矩阵输入方式方便，适合各类图的表示。只要你的图是方阵，就能顺利使用。不过，如果你图的规模比较大，计算量会有点大。可以考虑优化或者换个算法，比如 A*，不过对于一般的应用，Dijkstra 还是挺靠谱的。，这个算法实现比较简单，适合入门和实际项目中使用。如果你正
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2025-07-02
MATLAB列转置加密方法代码
列转置加密在 MATLAB 中实现起来其实挺有趣的。它通过重新排列数据的顺序，达到加密的目的。简单来说，就是把消息转成一个矩阵，用密钥来改变矩阵的列顺序，让它变得无法被直接读懂。，你输入明文消息和一个密钥，代码会把消息转换成 ASCII 码，再通过矩阵操作对消息进行转置。密钥的作用就像一个指引，决定了如何打乱矩阵的行列顺序，最终生成密文。如果你感兴趣，可以试试运行代码，看看它如何加密和解密消息。不过，这种方法在现代加密标准中安全性并不高，因为它容易受到频率的攻击。如果你只是想了解加密原理，或者是进行教学实验，列转置加密确实是个不错的选择。，列转置加密方法在 MATLAB 中的实现适合入门加密技
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2025-07-02
Matlab去模糊Lightstreak算法实现
不含 P 文件的 Matlab 去模糊代码，lightstreak 算法实现，适合想看完整流程的你。每一步都写得清清楚楚，支持二次开发，也方便学习算法细节。
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2025-07-02
MATLAB基于FBP算法的CT图像重建程序
基于matlab的fbp算法程序，对于 CT 成像技术来说，是个挺实用的工具。它采用了经典的滤波反投影算法，效果蛮不错的，适合在 CT 图像重建的场景下使用。你只需要了解一些基础的matlab语法，整个程序就能轻松上手。还有，如果你想更深入了解 CT 成像技术，也可以参考相关的资源链接，里面有不少有价值的资料。，如果你做 CT 图像，试试这个程序，会让你的工作更高效哦。
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2025-07-02
MATLABMAT LAB频频域转时域代码-ASBC域转近似时域光代码谱AS平衡BC校频谱正校(正AES方法（139AES届139纽约提出大会)）
频域到时域的转换在音频里是个基础又重要的技术。使用 MATLAB 来实现这一步骤其实挺，像快速傅里叶变换（FFT）和逆快速傅里叶变换（iFFT）就能帮你完成。你可以先用 FFT 把音频信号转换到频域，做一些后，再通过 iFFT 把它还原回时域。这样，你就能对音频做更多的操作，像是滤波、均衡等。比如在 ASBC（近似光谱平衡校正）中，就会利用这种频域到时域的转换方法来优化音频信号的频率响应，确保在不同播放设备上都能保持良好的音质。如果你对音频感兴趣，MATLAB 的这段代码还是蛮有的，能你更深入地理解信号的原理。
这里有一段 MATLAB 代码，能让你快速上手：
%假设 x 为原始时域信号，N
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2025-07-02
MATLAB使用有限元方法求解偏微分方程
在 MATLAB 中，有限元方法（FEM）是偏微分方程问题的利器，适用于各种复杂的工程和物理问题。这个方法通过将连续区域离散化为多个小单元，再用近似解法来每个小单元的方程，把所有单元的解结合起来。最大的优势就是它能复杂的几何和材料问题，适合热传导、流体动力学等问题。
，你需要定义你要的问题，把几何区域离散化成有限单元，选用合适的基函数进行近似。，通过变分法将偏微分方程转化成代数方程，用 MATLAB 的强大计算功能来解这个方程组。最终，你可以对解进行后，得到你需要的结果。
MATLAB 中的PDE Toolbox简化了这些步骤，了丰富的函数和工具，像是geometryFromEdges、gen
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2025-07-02
A*算法基于栅格路径规划MATLAB实现
路径规划是机器人领域中的核心任务之一，而 A*算法作为经典的路径规划算法，机器人找到最短、最优的路径。这个资源了基于 A*算法的栅格路径规划的 MATLAB 源码，适合你深入了解和实现路径规划。A*算法结合了 Dijkstra 算法的最短路径特性和启发式搜索的高效性，通过代价函数和启发式函数的配合，提高了搜索效率。MATLAB 的强大图形和计算能力使得路径规划过程可视化清晰，适合用来模拟和调试。你可以在代码中调整启发式函数和参数，来适应不同的环境和需求。通过这份源码，你可以从实际的项目中学习 A*算法，并在此基础上做进一步的优化和扩展。如果你正在做路径规划相关的工作或研究，这份资源绝对值得一试
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2025-07-02