MATLAB 寻峰代码 - ASE: 染色质变异项目的代码 该代码实现了MATLAB中进行寻峰的功能，主要用于处理染色质变异项目中的数据分析。通过此代码，可以自动化地识别和提取数据中的峰值，帮助进一步分析染色质变异。代码结构清晰，适用于各种数据集，并提供了可调的参数来优化峰值检测的精度和效果。 核心功能: 自动化峰值检测 支持多种数据格式 提供详细的调参功能 示例代码： % Peak detection example [peaks, locs] = findpeaks(data); % 处理结果 通过此功能，可以为复杂的染色质变异数据分析提供快速、可靠的处理手段。

This forked from an existing project. Ellipse features are commonly encountered in machine vision, and high-precision detection of ellipse centers is often required. If you are interested in how to precisely draw ellipses, refer to my earlier share: High-quality Ellipse Detection. Illustration: This is the source code for the paper. Important: Please use the citation of our IEEE TIP version instead of the arXiv version. The main contribution of the proposed ellipse detector is to both accurately and efficiently detect ellipses in images, which is universally considered as a tough and long-standing problem in the ellipse detection field.

件包含了Matlab函数的全面整理，便于快速查找和使用。整理了常用的Matlab函数，并按类别进行了详细分类。文件结构清晰，便于开发人员和数据分析师在实际工作中查阅。

Matlab Documentation All PDF. 所有Matlab的在线PDF文件包，里面配有索引网页文件。有个别产品发布说明性pdf没有收集全，在索引网页文件已经标注清楚。共8个文档：z01-z07 + zip。

图像处理资料我也是找的分享一下-资料.part12.rar。因为文件较大，请大家耐心下载。因为是分卷文件，只有全部下载完成后才能查看，所以一定要有耐心！该资料包含书中的图片和一些源代码，大家可以边看边在Matlab上运行。

本研究使用MATLAB开发工具，模拟了不同方法下的水平振动。具体地，我们研究了两能级量子系统在不同失谐频率下的拉比跳变。通过不同的模拟方法，探索了系统在不同条件下的行为与变化规律。

PSNR Calculation MATLAB Code for PIRM-SR Challenge The PIRM-SR challenge aims to compare and rank perceptual single-image super-resolution methods. In terms of perceptual quality, state-of-the-art methods often perform poorly when evaluated with 'simple' distortion metrics like PSNR and SSIM. Hence, in contrast to previous challenges, the evaluation and ranking will focus on perceptual quality, adopting a unified approach that combines algorithm accuracy with perceptual quality. This allows perceptual-driven methods to compete with those designed to maximize PSNR. To self-verify your method, use this MATLAB code to compute RMSE and perceptual scores for your output on a self-validation set. Here's how to quickly get started: Copy your output to the your_results folder in the base directory. Copy only the HR images to the self_validation_HR folder. Download and extract the SR-Metric toolbox into the utils/sr-metric-master folder. Run the evaluate_results.m script. Troubleshooting Depending on your operating system, you might need to recompile the MEX files in the matlabPyrTools toolbox. If that's the case, follow these steps:- Navigate to utils/sr-metric-master/external/matlabPyrTo and recompile the MEX files.

本项目展示了PPM调制的超宽带信号在斯白噪声信道下的系统Matlab仿真。该仿真包含多个领域的智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等相关技术的实现与分析。

该程序包含三个OCR文字与字母识别的MATLAB实现。其中一个可以直接使用，另外两个能运行但不确定具体操作，均来源于其他网站并需要积分下载。希望这些程序能满足有需要的用户。 OCR文字和字母识别功能在MATLAB中已得到广泛应用，用户可以根据需求选择合适的代码版本进行修改和使用。

在 Matlab 开发中，有时需要将类实例转换为字符串表示。为了实现这一功能，可以为 Matlab 类实例创建一个递归字符串转换函数。这个函数的目的是能够自动遍历对象中的属性，并生成一个可读的字符串表示。以下是一个简单的实现方法： function str = objectToString(obj) str = class(obj); % 获取对象的类名 propertiesList = properties(obj); % 获取对象的所有属性 for i = 1:length(propertiesList) propName = propertiesList{i}; propValue = obj.(propName); % 如果属性值本身是对象，则递归调用 if isobject(propValue) propValueStr = objectToString(propValue); else propValueStr = num2str(propValue); end str = strcat(str, sprintf(' %s: %s', propName, propValueStr)); end end 这段代码通过递归的方式处理对象属性，确保即使属性本身是另一个对象时，也能正确地转化为字符串。 通过这种方式，可以方便地查看 Matlab 对象的属性及其值，为调试和日志记录提供帮助。