Voigt Function Algorithm for High-Precision Computation in MATLAB
该函数文件通过使用基于sinc函数的不完全余弦展开的新采样方法计算复杂误差函数(也称为Faddeeva函数)[1, 2]。外部域由拉普拉斯连分数计算[3]。该算法的描述在工作[4]中给出。 ---参考[1] SM Abrarov和BM Quine,Appl。数学。计算,258 (2015) 425-435。 https://doi.org/10.1016/j.amc.2015.01.072 [2] SM Abrarov和BM Quine, J. Math。研究,7 (2) (2015) 163-174。 https://doi.org/10.5539/jmr.v7n2p163 [3] W. Gautschi,SIAM J. Numer。分析,7 (1) (1970) 187-198。 https://doi.org/10.1
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2024-11-03
Image Detection Finger Tip Capture and Detection with MATLAB Code
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
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2024-11-04
Blob Center Localization Using Circular Prototype in Binary Images
输入:图像、要定位的斑点的半径、要定位的斑点数量。输出:在blob中心位置为1,否则为0的图像。此代码通过从图像和原型之间的峰值xcorr位置处的图像中顺序减去原型函数来运行。
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2024-10-31
Matlab Otsu Algorithm Code for Mouse Detection
使用Matlab实现Otsu算法进行老鼠检测的代码。该方法通过图像处理技术,自动确定图像的最佳阈值,以分割老鼠与背景。
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2024-11-04
Wavelet Image Edge Detection MATLAB Source Code
MATLAB小波图像边缘检测源码,实现了利用小波对图像边缘检测。含实验报告。
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2024-11-03
Brain Tumour Detection and Classification Using MATLAB Code
MATLAB图像分割肿瘤代码,脑肿瘤检测与分类。此源代码根据患者的MRI扫描检测脑肿瘤区域,然后通过MATLAB进行的机器学习将其分为良性和恶性类型。 %Source Code clc %% Input [I,path]=uigetfile('.jpg;.png','select a input image'); str=strcat(path,I); s=imread(str); %% Filter num_iter = 10; delta_t = 1/7; kappa = 15; option = 2; disp('Preprocessing image please wait . . .'); inp = anisodiff(s,num_iter,delta_t,kappa,option); inp = uint8(inp); inp=imresize(inp,[256,256]); if size(inp,3)>1 inp=rgb2gray(inp);
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2024-11-03
MATLAB Peak Detection Code for Chromatin Variation Project(ASE)
MATLAB 寻峰代码 - ASE: 染色质变异项目的代码
该代码实现了MATLAB中进行寻峰的功能,主要用于处理染色质变异项目中的数据分析。通过此代码,可以自动化地识别和提取数据中的峰值,帮助进一步分析染色质变异。代码结构清晰,适用于各种数据集,并提供了可调的参数来优化峰值检测的精度和效果。
核心功能:
自动化峰值检测
支持多种数据格式
提供详细的调参功能
示例代码:
% Peak detection example
[peaks, locs] = findpeaks(data);
% 处理结果
通过此功能,可以为复杂的染色质变异数据分析提供快速、可靠的处理手段。
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2024-11-06
Video-Driven Skin Detection Code in MATLAB for USAR Environments
视频图MATLAB代码skinObjectness在凌乱的USAR环境中用于数据驱动的皮肤检测。该代码提供了在杂乱环境中检测皮肤区域的实现。使用以下技巧来解析代码:更新Yinitialize.m或直接将目录路径放入skinObjectness.m中以开始。该代码用于生成皮肤概率图和图像的ROI窗口,并提供对视频帧的算法的进一步实现,用户需要进行一些调整。通过更新'directory'变量来解析skinObjectness.m中图像帧的目录,使用objectnessTracking.m查找视频帧中的皮肤对象。该代码使用MATLAB中的一些内置函数,并且在2013年之后发布的版本中可以正常工作。
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2024-11-04
HOG SVM Matlab Code-Sliding Window Face Detection
本代码使用定向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM)来区分实际的人脸对象与非人脸对象,具体实现基于Matlab。代码位于名为code的目录中,必要的数据集存放在data目录中。该方法采用滑动窗口技术,在图像中逐步扫描并检测出可能存在的人脸区域。
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2024-11-06