视频图MATLAB代码skinObjectness在凌乱的USAR环境中用于数据驱动的皮肤检测。该代码提供了在杂乱环境中检测皮肤区域的实现。使用以下技巧来解析代码:更新Yinitialize.m或直接将目录路径放入skinObjectness.m中以开始。该代码用于生成皮肤概率图和图像的ROI窗口,并提供对视频帧的算法的进一步实现,用户需要进行一些调整。通过更新'directory'变量来解析skinObjectness.m中图像帧的目录,使用objectnessTracking.m查找视频帧中的皮肤对象。该代码使用MATLAB中的一些内置函数,并且在2013年之后发布的版本中可以正常工作。
Video-Driven Skin Detection Code in MATLAB for USAR Environments
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核心功能:
自动化峰值检测
支持多种数据格式
提供详细的调参功能
示例代码:
% Peak detection example
[peaks, locs] = findpeaks(data);
% 处理结果
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option = optimset('Gradobj', 'on', 'Hessian', 'on', 'MaxIter', WMaxIter, 'Display', WDisplay, 'Algorithm', 'trust-region');
Note that the CVX toolbox is required to run the code.
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