Image Detection Finger Tip Capture and Detection with MATLAB Code

MATLAB小波图像边缘检测源码，实现了利用小波对图像边缘检测。含实验报告。

整理了几个常用的 Matlab 处理图像 边沿 的算法，包括 Canny 边缘检测、Sobel 算子和 Prewitt 算子等。每种方法都有其独特的优缺点，适用于不同的图像处理场景。

使用Matlab实现Otsu算法进行老鼠检测的代码。该方法通过图像处理技术，自动确定图像的最佳阈值，以分割老鼠与背景。

MATLAB图像分割肿瘤代码，脑肿瘤检测与分类。此源代码根据患者的MRI扫描检测脑肿瘤区域，然后通过MATLAB进行的机器学习将其分为良性和恶性类型。 %Source Code clc %% Input [I,path]=uigetfile('.jpg;.png','select a input image'); str=strcat(path,I); s=imread(str); %% Filter num_iter = 10; delta_t = 1/7; kappa = 15; option = 2; disp('Preprocessing image please wait . . .'); inp = anisodiff(s,num_iter,delta_t,kappa,option); inp = uint8(inp); inp=imresize(inp,[256,256]); if size(inp,3)>1 inp=rgb2gray(inp);

MATLAB 寻峰代码 - ASE: 染色质变异项目的代码 该代码实现了MATLAB中进行寻峰的功能，主要用于处理染色质变异项目中的数据分析。通过此代码，可以自动化地识别和提取数据中的峰值，帮助进一步分析染色质变异。代码结构清晰，适用于各种数据集，并提供了可调的参数来优化峰值检测的精度和效果。 核心功能: 自动化峰值检测 支持多种数据格式 提供详细的调参功能 示例代码： % Peak detection example [peaks, locs] = findpeaks(data); % 处理结果 通过此功能，可以为复杂的染色质变异数据分析提供快速、可靠的处理手段。

视频图MATLAB代码skinObjectness在凌乱的USAR环境中用于数据驱动的皮肤检测。该代码提供了在杂乱环境中检测皮肤区域的实现。使用以下技巧来解析代码：更新Yinitialize.m或直接将目录路径放入skinObjectness.m中以开始。该代码用于生成皮肤概率图和图像的ROI窗口，并提供对视频帧的算法的进一步实现，用户需要进行一些调整。通过更新'directory'变量来解析skinObjectness.m中图像帧的目录，使用objectnessTracking.m查找视频帧中的皮肤对象。该代码使用MATLAB中的一些内置函数，并且在2013年之后发布的版本中可以正常工作。

This forked from an existing project. Ellipse features are commonly encountered in machine vision, and high-precision detection of ellipse centers is often required. If you are interested in how to precisely draw ellipses, refer to my earlier share: High-quality Ellipse Detection. Illustration: This is the source code for the paper. Important: Please use the citation of our IEEE TIP version instead of the arXiv version. The main contribution of the proposed ellipse detector is to both accurately and efficiently detect ellipses in images, which is universally considered as a tough and long-standing problem in the ellipse detection field.

本代码使用定向梯度直方图（HOG）和支持向量机（SVM）来区分实际的人脸对象与非人脸对象，具体实现基于Matlab。代码位于名为code的目录中，必要的数据集存放在data目录中。该方法采用滑动窗口技术，在图像中逐步扫描并检测出可能存在的人脸区域。

This is a Harris corner detection program written in MATLAB. You can give it a try to detect keypoints in images based on the Harris corner detection method.