最新实例
MATLAB日期编号应用-获取第二个时间标签的日期编号
MATLAB 在时间标签方面其实还挺方便的，尤其是日期编号的应用。这个问题看似简单，但 MATLAB 的高效表达方式能让你快速搞定。比如，utc2datenum这个函数就能帮你把 UTC 时间字符串转成日期编号。你只需要传入像'2022-03-04 12:30:00'这样的字符串，就能轻松获取日期编号。举个例子，如果你想要取第二个时间标签的日期编号，可以这么写：datenums = utc2datenum({'2022-03-04 12:30:00', '2022-03-05 12:30:00'});
second_date = datenums(2);
是不是简单又直接？如果你对时间的精度要
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2025-08-15
MATLAB中科院最新课件
中科院的 MATLAB 课件真是个宝，内容挺全的，从历史发展聊到数学语言的用法都有，还配了不少案例，学起来有画面感。用来做数据、建模都还不错，就是操作上有点繁琐，得耐心折腾一下。
课件里的MATLAB挺细，不光有理论，还带着你一步步敲代码，比如用plot()画图、用meshgrid生成网格，都直白。对刚入门的人来说，这种一步带一脚的风格友好。
嗯，提醒一下，别太依赖这些现成例子，自己多改改参数、多试试不同数据，你会发现不少隐藏技巧。如果你想快速掌握MATLAB的数据套路，这份课件可以先入手看看。
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2025-08-15
Matlab一维随机数生成与应用
在做前端开发时，遇到需要一些复杂数据或者生成随机数的情况，一维随机数方法是你可以快速上手的一个工具。你可以选择每次生成一个随机数并逐个计算，也可以一次性生成整个数组，通过Matlab的矩阵运算进行计算，后者虽然代码稍微复杂些，但效率挺高。生成随机数后，hist()函数还能你查看这些数的大致分布，使用起来直观。至于这两种方法，第一种适合快速实现，第二种适合大规模数据。如果你还不熟悉随机数的生成方法，最好掌握一下如何构建随机数组成的矩阵哦。这样可以提高你的代码效率，减少不必要的循环。
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2025-08-15
MATLAB优化函数设计方法
想提高优化算法的效率？MATLAB 的优化工具箱是一个相当不错的选择。无论你在做线性规划、非线性规划，还是多目标优化问题，MATLAB 都能强大的支持。里面有不少实用函数，比如fmincon、fgoalattain、linprog等，可以根据你的具体需求来调节。最棒的是，MATLAB 还允许你自定义参数设置，像optimset和optimget函数你精准控制优化过程。适合做工程、经济学等领域的优化工作，能够快速你找到最优解。使用 MATLAB 优化工具箱，你会发现多繁琐的数学优化问题变得更加高效和简单。
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2025-08-15
MATLAB DCTSub图像质量评估与相似度计算
在图像这块，图像质量测量简直是个大坑，尤其是当你需要通过算法来确保图片在或传输过程中没被破坏时，搞清楚质量评估方法就重要。比如基于DCT（离散余弦变换）子带相似性指数的技术。这方法可以通过图像的频域特性来你判断图像质量，挺精准的。
具体来说，MATLAB 有个工具叫DCTSub，它能通过对图像进行DCT变换后，分割成多个子带，并通过比较这些子带的系数，算出图像的相似度。如果两幅图的子带系数接近，那它们的视觉效果也就差不多，反之，质量就下去了。
这个DCTSub方法在图像压缩、传输、甚至图像恢复中都挺实用的，简而言之，它让你能量化地看出两张图的质量差异。代码也蛮，直接用 MATLAB 来实现就行
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2025-08-15
Matlab图像处理工具箱3-4讲基本函数与应用
要做图像，Matlab 图像工具箱基本得了解一下。这个工具箱了好多强大的功能，是在图像转换、滤波、边缘检测等方面，蛮实用的。你可以用它来进行图像的旋转、缩放、裁剪，甚至是色彩空间的转换。如果你是新手，会觉得工具箱功能多到有点眼花，但只要了解了基础函数，比如imread、imshow，就能轻松上手。对于高级用户，Matlab 的机器视觉工具箱更是大杀器，集成了多专门做图像、识别的功能，像regionprops、bwconncomp这样的函数也实用，能你复杂图像。，如果你是图像领域的小白或者想提高效率，这些工具箱绝对值得一试。而且，这些功能的文档挺详细，基础函数也简单易懂，慢慢摸索就能用得熟练了。
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2025-08-15
MATLAB双纵坐标绘图使用plotyy函数
双纵坐标的 MATLAB 绘图，挺适合那种一张图里要放两组不同量级数据的场景。用到的核心就是plotyy函数，格式简单：plotyy(x1, y1, x2, y2)，左边纵轴管x1, y1，右边纵轴管x2, y2。横坐标共用，视觉上干净还不乱。
平时做实验的时候，比如左边是温度变化，右边是压力变化，就挺方便。嗯，画出来的效果一目了然，两组数据互不干扰。官方例子不够直观？你可以看看一些在线的plotyy 绘图教程，里面有不少实用技巧。
提醒一下，plotyy虽然好用，但有时候刻度范围差太多会让视觉效果有点飘。如果你要做展示图，建议自己调一下轴的范围，这样看着更舒服。
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2025-08-15
Matlab GND位错密度计算工具
这款 Matlab 代码用于从 EBSD 数据中计算几何上必要的位错密度，简直是前端开发者必备工具。代码中包含了几个简洁的函数，像是GND_auto.m，用来计算 GND 值，调用它就行。对于不同材质，代码也了专门的doBurgers函数，包括体心立方、面心立方和六角密堆积材料的 Burgers 矢量设定。需要注意的是，cpp_curvatures.cpp是 C++源文件，运行时会显得比 Matlab 原生慢，所以用 C++做的挺高效的。mex文件是 Matlab 和 C++之间的桥梁，如果遇到问题可以通过mex命令重建。，Matlab 的实现简洁，适合做快速的计算和。如果你需要 EBSD 数
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2025-08-15
Remez Algorithm函数逼近算法MATLAB实现
Remez 算法的 MATLAB 实现包，挺适合想玩玩函数逼近的同学。它用的是极小极大多项式逼近，听着高大上，其实就是在给定区间找个最贴合的多项式，误差尽量平均分布。四个 M 文件分工挺明确，findzero.m找零点，err.m算误差，remez.m跑算法，还有个测试脚本方便你上手。额外还配了个 PDF 小文档，简单讲了下原理。
用它的话，蛮适合做信号、曲线拟合一类的任务，尤其你不想用现成的 polyfit 那套，想自己掌控算法细节。记得测试时多关注误差曲线，能帮你发现多项式阶数选得是不是太高或者太低。嗯，如果你平时用 MATLAB 搞数值，这个可以试试，代码不复杂，改起来也方便。
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2025-08-15
高斯白噪声Matlab图像去噪EECS-556项目
高斯白噪声去噪代码，这个 Matlab 项目蛮有意思的，图像噪声去除，采用了比较流行的 K-SVD 方法和非局部均值过滤器。你如果有图像去噪需求，这套代码挺适合的。代码里有不同的演示版本，可以根据需要选择。比如，带有补丁预分类的 K-SVD 演示，或者加了非本地均值正则化的版本，都能不同复杂度的噪声问题。嗯，基本上，你只需要把噪声图像和参数输入，就能得到去噪后的结果。操作起来也比较简单，直接根据调整一下噪声水平和字典大小就行。值得一提的是，如果你还想深度定制，编辑一下演示文件也挺容易的，代码结构清晰，修改起来也不复杂。测试数据和文件夹也都有，直接用就行。如果你最近在做图像任务，尤其是需要去噪的
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2025-08-15