Matlab Coder使用 - Matlab Coder的基本使用.pdf 微盘资料搬家，自己写的，自己搬家。请大家支持，点赞！谢谢！

使用SVPWM控制三相感应电机的VF控制 此GUI工具利用SVPWM算法实现了三相感应电机的VF控制。该工具并非用于模拟物理行为（如相电压、相电流、EMF等），而是专注于帮助嵌入式程序员。这些程序员可能需要在微控制器上编写定时功能，或者仅仅想检查生成的互补PWM开关波形。该工具提供了有效的波形检查和生成方法，简化嵌入式系统的开发。 主要特点 专注于嵌入式开发：帮助嵌入式程序员更有效地生成PWM波形。 不模拟物理行为，而是提供实际的开发帮助。 使用此工具，开发人员可以节省时间并确保生成的波形符合项目需求。

PMSM电机双闭环设计推荐 - liu_motor_foc.mdl 本帖最后由 liufalf 于 2015-4-8 13:54 编辑。基于永磁同步电机的矢量控制原理，利用 MATLAB 仿真工具，建立了系统的仿真模型。根据模块化建模思想，将控制系统分割为各个功能独立的子模块，其中主要包括：坐标变换模块、SVPWM模块、逆变器模块。通过这些功能模块的有机整合，可以在 MATLAB/SIMULINK 中搭建出永磁同步电机控制系统的仿真模型，实现永磁同步电机矢量控制。 PMSM建模.jpg

在本教程中，我们将深入探讨如何获取一个带分隔符的文件并用它填充一个数据库表，使用 MATLAB 编程完成自动化数据导入操作。 1. 步骤概览 读取文件：使用 MATLAB 中的内置函数 readtable 读取带分隔符的文件。该函数支持多种分隔符，包括逗号（CSV）、制表符等。 连接数据库：使用 MATLAB Database Toolbox 的 database 函数创建与数据库的连接。 数据导入：将读取的数据逐行或批量插入数据库表，通过 sqlwrite 函数直接写入。 2. 数据清洗与格式检查 在导入数据之前，可先使用 MATLAB 的数据清洗功能，确保数据的完整性和一致性。 3. 示例代码 以下是 MATLAB 实现该操作的基本代码片段： % 读取分隔符文件 filename = 'data.txt'; data = readtable(filename, 'Delimiter', ','); % 连接数据库 conn = database('dbname', 'username', 'password'); % 数据导入 sqlwrite(conn, 'tablename', data); % 关闭连接 close(conn); 4. 注意事项 确保数据库连接配置正确，检查用户名、密码、数据库名称等参数。 在进行数据批量插入时，尽量避免阻塞数据库，建议使用分批导入或事务控制。

在MATLAB中解码NMEA0183格式的GGA数据，可以提取出多种重要信息，包括时间、经纬度坐标、卫星数量、HDOP（水平精度）等。以下是解码GGA数据的流程： 1. 读取原始数据 使用fopen和fread函数读取NMEA0183格式的数据文件。确保文件编码与数据格式一致，以便正确解析数据。 2. 提取GGA语句 在读取的数据中找到以$GPGGA开头的行，这些行包含GGA定位信息。可以使用正则表达式提取这类特定语句。 3. 解析GGA字段 根据GGA格式，按逗号分隔数据，解析出各个字段：- UTC时间：表示精确的定位时间。- 经纬度：包括纬度和经度坐标信息。- 卫星数量：当前使用的卫星数。- HDOP：水平精度因子，表示定位的准确度。 4. 数据验证 解析出的各字段数据需要进行合理性验证，确保数据格式正确且符合预期值范围。 5. 显示和保存 将解码后的数据结构化显示，可以选择以表格方式呈现或导出到CSV文件，以便进一步分析。

本项目提供了面部图像超分辨率的完整代码与文档。项目文件夹“FYP”内的内容简述如下： 文件说明- 数据集：包含面部图像的数据集，用于训练和测试。- 文档：包含演示幻灯片、中期报告及最终报告，详细记录项目进展。- GUI：项目的图形用户界面（GUI）示例。- gui.py：基于Python的GUI脚本。 源代码- src：包含深度学习与机器学习的源代码。- deep-learning：基于Python实现的CNN和GAN模型代码。- machine-learning：包括PCA、LLE和SR的C++代码实现。- machine-learning-gui：将PCA、LLE和SR集成到一个演示用的EXE文件中。 工具- crop.py：裁剪图像为不同尺寸。- down.py：对图像进行降采样。- norm.py：实现面部检测与对齐功能。 以上内容为面部图像超分辨率的基本工具和代码示例，适用于深度学习和图像处理的相关研究。

在MATLAB图形窗口设计中，常用属性的设置可以显著提高用户界面效果。以下为主要属性介绍： MenuBar/ToolBar属性 属性值：可设为figure（默认值）或none。 功能：控制图形窗口是否具有菜单条和工具栏。 NumberTitle属性 属性值：on（默认）或off。 功能：决定是否在窗口标题中显示“Figure No.n:”的前缀，其中n为窗口的句柄值。 Resize属性 属性值：on（默认）或off。 功能：控制是否允许用户通过鼠标改变窗口大小。 Pointer属性 属性值：可以为arrow（默认）、crosshair、ibeam、watch、topl、topr、botl、botr、circle、cross、fleur等。 功能：设置鼠标指针的外观，共提供15种典型指针形式。

Matlab代码练习笔记由约翰·兰德霍尔特（John Landeholt）开发，分为几部分，便于学生根据课程材料合理规划学习进度。所有已完成的练习都将在页面上发布，并随着时间推移不断扩展。每次练习完成后，页面将重新发布，包含当前和不同部分的结果汇总。这样，学生可以在实际练习前自愿尝试不同方法。练习主题涵盖了基本的操作与结构、条件语句、循环、数据结构、文件管理等方面，并将继续扩展至图形界面、项目提示、Numpy与Matlab的应用等（以上部分暂未发布）。 如何打开.ipynb文件？1. 您可以直接浏览GitHub页面。2. 若希望更改或测试文件，请点击页面上的绿色按钮“代码”并选择“下载ZIP”来下载仓库内容。3. 安装Jupyter：打开终端，输入 pip3 install jupyter，即可完成安装。 如果您使用VSCode，则可以直接打开这些文件。程序会提示您安装Jupyter库。否则，按照上述步骤在终端完成安装。

Forward.m：此函数使用前向替换求解下三角系统方法。标准调用格式如下：x = forward(L, b)，其中L表示下三角矩阵，b为已知项的列向量。前向替换过程依赖逐步消元的思想，通过已知项与矩阵元素的关系，逐行求解得到向量x的各元素值。

在学习MATLAB的过程中，掌握其基本操作是关键的第一步。本教程不仅介绍MATLAB的基本操作，还涵盖了有关如何有效学习这款软件的方法。通过系统的学习，逐步深入，从而在各个方面提升MATLAB技能。以下为内容的几个重要方面： MATLAB界面与基本操作：学习如何在界面中进行导航和使用基本命令，包括文件管理、变量定义和基础数学运算。 编程基础：掌握MATLAB的脚本编写、函数定义和逻辑控制等基础编程概念。 数据可视化：理解如何使用MATLAB的绘图功能，创建可视化的图表以呈现数据分析结果。 通过这些步骤，逐渐提升MATLAB的使用能力，使之成为高效的数据分析和计算工具。