最新实例
MATLAB Opticalbench光学系统设计工具
MATLAB 开发的Opticalbench是一个专为光学系统设计的工具,了光线追踪、透镜建模等强大功能。它利用光线追踪算法模拟光线在光学元件中的传播,你评估系统性能,比如成像质量和光强分布。更棒的是,它还包含了图形界面设计,可以通过拖拽和输入参数来定制系统,直观。你只需要加载Optical_bench.m文件,基本就能上手了。光学建模、光度学等领域的知识也都能通过这个工具进行可视化,简直是光学工程师的神器。有了Opticalbench,你可以在MATLAB环境中轻松模拟、测试和优化你的光学设计。遇到难点时,可以参考里面的算法细节或者直接调整界面上的参数,方便快捷。对于需要复杂光学系统的开发者
使用霍夫变换进行圆检测MATLAB代码实现
你要进行图像中的圆检测吗?这段使用**霍夫变换**的代码挺好用的。它从读取图像开始,转换为灰度图像,通过**边缘检测**来找到潜在的圆形边缘。,算法会用半径值根据圆的方程去定位圆心,在累加器矩阵中进行赋值,最终通过峰值来确认圆心位置。,它会在原始彩色图像上绘制出圆圈。简单来说,就是把图像中隐藏的圆形找出来,挺有趣的。哦,代码清晰,操作也比较直观。你要是刚开始接触图像,建议你先试试这个,看看效果如何。
Matlab路径规划求解与算法实现
对于路径规划,Matlab 是一个实用的工具,尤其是在最短路径算法时。这里我给你推荐几个不错的资源,挺适合做路径规划相关的实验。你可以学习到图论的基本概念,掌握像 Dijkstra、A*之类的经典算法。最棒的是,实验内容包括了实际应用,比如最优截断切割问题,理论与实践结合,理解会更深刻。 推荐你先看看这些资源: - 图论 Dijkstra 最短路径算法的 Matlab 实现,挺直观的实现,适合入门。 - Matlab 栅格地图最短路径规划算法,专门针对栅格地图,实用性强。 - 最短路径算法全对最短路径搜索,优化方案也蛮值得参考。 这些资源都适合用来做实验作业。如果你对 Dijkstra 或者其
Matlab巴特沃斯滤波器有源与无源电路实现
如果你正在做信号或者滤波器设计,推荐你看看这个 Matlab 的巴特沃斯滤波器代码。它覆盖了有源和无源电路的实现,适用于模拟滤波器,满足不同规范要求。比如低通、带通、带阻滤波器,代码清晰,参数配置也挺直观。你可以直接应用它来进行 FFT、瞬态、波特图等操作,挺方便的。适合做电路设计和滤波器调试的同学,能省不少时间。整体来说,脚本结构简单,结果直观。值得一试!
交流电压控制器MATLAB开发方案
如果你最近在做电力系统相关的开发,交流电压控制器的 MATLAB 实现是一个蛮不错的资源。这个控制器能你调节电网的电压,确保设备运行稳定。MATLAB 强大的仿真和控制功能,比如Simulink和Simscape Electrical,能让你轻松地搭建、调试控制系统。用PID、滑模控制等策略来优化电压控制,你会发现整个过程其实挺有意思的。你还可以在设计中用Stateflow搞状态机,模拟不同模式下的控制行为。压缩包里的文件也不复杂,解压后打开SystemModel.slx就能开始啦,调整控制器参数、运行仿真,看一下电压波形啥的。,如果你想把控制理论应用到实际项目中,这个资源挺合适的,值得一试。
获取本地系统日期格式返回MATLAB友好的日期模式
获取本地系统日期格式的函数实用,是你在日期数据时,得确保格式能与 MATLAB 的相关函数兼容。这个函数可以帮你轻松获取本地系统日期格式,适用于 Windows 和 Mac OS。返回的格式直接可以用在像datenum、datestr等函数里,挺方便的。是当你通过 ADODB 获取本地日期时,可以直接使用它来解析语言环境相关的日期字符串,避免格式不一致的麻烦。 举个例子,使用disp(datestr(今天, getsystemdateformat)),你就能输出符合系统语言环境的日期格式。适合需要国际化或多语言环境的开发者。 ,如果你在 MATLAB 开发中需要灵活日期格式,这个函数是个不错的
埃博拉酱MATLAB-Windows交互工具包
MATLAB 和 Windows 打交道的神器,功能挺全。OpenFileDialog能记住你上次的目录,SaveFileDialog也是同理,省得每次翻半天。复制、移动、删除文件都能直接调 Windows 自带的资源管理器,批量、进度条、撤销对话框,一个不少。嗯,用起来就像在桌面操作一样顺手。 批量文件挺常见,比如你要从D:\data搬一堆文件到E:\backup,直接用SHFileMove,效率杠杠的。写 MATLAB 脚本时,少自己造轮子,多用这种现成的 API,代码短、出错少。 建议你把它放到常用工具里,尤其做数据或批量文件操作时,真的省心。如果你懒得写复杂的 UI 交互,就让它帮你调
MATLAB环境入门教程(完整指南)
MATLAB 的环境布局挺直观,菜单项、工具栏都在眼前,常用的Command Window命令窗口就在中间,响应也快。右边的Workspace能随时看变量,配合Command History翻查历史命令,调试会方便多。 左下角的Current Directory切换目录挺顺手,不用每次都手敲cd,你要批量文件,直接在命令窗口跑也行。Launch Pad里分类也蛮全,新手找资料不迷路。 建议你熟悉这些面板的用途,比如用cd改工作路径、用日志命令记录历史,这样写脚本时效率会高不少。如果你刚入门,不妨先看看相关的命令窗口操作教程,省下不少摸索时间。
MATLAB开发Marocewod无数据迭代主因子法
如果你经常在 MATLAB 里做数据,是需要降维或者高维数据的话,matlab 开发-marocewod项目会对你有。这个项目实现无数据的迭代主因子法,也就是所谓的主轴因子。这种方法不依赖实际数据,直接操作协方差矩阵,可以在没有观测数据的情况下简化复杂的数据集。你可以通过marocewod.m脚本,体验这种降维技术的核心操作,包括因子载荷矩阵的初始化、因子得分计算、更新和迭代,直到收敛为止。对于像机器学习特征选择、社会科学数据这样的应用场景,这个方法也能派上用场。如果你是用 MATLAB 进行数据降维的老手或新手,都可以试试看哦。
二维DCST2MATLAB开发包二维离散余弦斯托克韦尔变换
二维 DCST.zip 是一个挺实用的 MATLAB 开发包,专门二维离散余弦斯托克韦尔变换(DCST2)。它包含三个文件:dcst2.m、idcst2.m和dcst2_tutorial.m,功能清晰,基本涵盖了从计算二维离散余弦斯托克韦尔系数到重建原始信号的全过程。DCST2和IDCST2基于 FFT-FAST 算法,速度挺快的,O(NlogN)的复杂度比传统算法要高效许多。使用时,你可以参考dcst2_tutorial.m中给出的经典 lena 图片示例,你理解如何运用这个变换图像,操作简单。这个包的特点是高效且适用范围广,尤其在图像领域,能你快速完成信号变换与重建。如果你在做图像去噪或者