精确送风和气流优化云数据中心建设解决方案

通过CFD仿真分析，提前优化机房设备布置，确保最佳气流组织和散热效果；采用精确下送风方案优化机房气流，利用密封地板隔离冷热气流，直接将冷风送入机柜；智能送风调节系统动态调节每个机柜的送风量，根据设备散热需求分配冷风，无需散热的区域停止送风，从而解决传统机房散热不均问题。

Hadoop 0 2024-08-16

十小时大数据学习MOOC课程

本大数据学习教程为MOOC课程，涵盖视频、软件、代码和文档，全面支持学习需求，仅供学术使用，如需进一步了解，请购买正版。

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Cloudera Manager实用手册——全面解析与实战经验

Cloudera Manager是Cloudera CDH产品线的核心组成部分，为Apache Hadoop等大数据组件提供完整的管理与监控功能。其设计理念和技术实现使得企业能够轻松部署、管理和维护大数据集群。自动化安装与部署、集中化管理、精细化监控以及诊断与优化工具是Cloudera Manager的核心价值所在。具体功能包括集群安装、集群配置、权限管理、实时监控、节点级别监控、自定义报警监控、自定义图表和高可靠监视及报警等。此外，Cloudera Manager还提供智能的日志清理策略，有效管理日志文件，避免占用过多磁盘空间。

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基于maven的HDFS与FTP整合源码

这是一个基于原生组件二次开发的maven工程，通过在pom.xml文件中引入适用于各种集群版本的jar包，支持多种环境。工程基于hadoop cdh5.12.1版本，新增了core.properties配置文件，包含了关于kerberos和集群核心的信息。其他配置保持原生。

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大数据项目实践汽车销售可视化

在当今信息化社会，数据已成为企业决策的重要依据，汽车行业亦如此。本项目以大数据技术Hadoop和Hive，结合JavaWeb开发，构建完整的汽车销售数据分析系统。Hadoop作为分布式计算框架，处理汽车销售原始日志数据，利用其高容错和可用存储特性。Hive作为数据仓库工具，通过SQL查询和分析大规模数据集。JavaWeb负责展示数据，实现各类图表的动态展示和用户友好的交互界面，提升数据理解和用户体验。

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hadoop-eclipse-plugin-2.7.0插件更新

最新版本的hadoop-eclipse-plugin-2.7.0插件已经发布，提供了一些关键的更新和改进。

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初探Hadoop大数据入门

《初探Hadoop大数据入门》是一本由IBM的大数据专家编写的入门级图书，致力于帮助读者快速掌握Hadoop的基础知识和应用技能。本书涵盖了Hadoop生态系统的多个方面，包括HDFS和MapReduce的基本原理，以及如何结合结构化数据进行处理。它还详细介绍了Yarn资源管理器在Hadoop 2中的重要作用，以及使用工具如Oozie、Hive和HBase进行数据处理的方法。此外，书中还探讨了Hadoop集群的配置和管理技术，帮助读者从多个角度深入了解和应用Hadoop。

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保护Hadoop NameNode解决集群单点故障的最佳实践

Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源框架，用于在普通硬件集群上存储和处理大量数据。其核心组件包括： 1. Hadoop Distributed File System (HDFS) - 设计用于在多个服务器上存储大数据并提供高吞吐量访问的分布式文件系统。 2. MapReduce - 用于在Hadoop集群上进行大规模数据集的并行处理和分析的编程模型和软件框架。 Hadoop的特点包括： - 可扩展性：能够处理PB级别的数据。 - 可靠性：通过数据复制（默认为3份）确保数据持久性和容错性。 - 成本效益：可在商用硬件上运行，降低成本。 - 支持多种数据源：能够处理结构化、半结构化和非结构化数据。

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MapReduce框架的进展与优化

MapReduce是一种广泛应用于大数据处理的框架，其在数据处理和计算效率方面发挥了重要作用。随着技术的不断进步和优化，MapReduce框架正日益成为处理大规模数据的首选工具。

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Hadoop 3.3.1 分布式系统搭建完整指南

详细介绍了如何使用 Hadoop 3.3.1 搭建分布式系统，适合零基础用户快速上手。

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