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趣味FPGA硬件开发教程
黑白线条的电路图配上 VGA 游戏界面，《趣味 FPGA》这本书真的挺有意思。作者用一个叫xmcu的小微控制器为例，把FPGA的硬件逻辑、CPU 架构、流水线啥的都讲透了。整本书的结构也实用：从基础的总线和指令集讲起，一路聊到x 语言、y 语言、游戏编程和显示框架这些偏应用的内容，节奏安排得还挺舒服。
FPGA 里的CPU 设计常常让人头大，书里直接掰开揉碎讲了fetch、decode、execute、ALU这些模块怎么配合，还举了几个跳转指令怎么影响流水线效率的例子，看起来蛮直观的。对了，debug 模块和timer也有写，调试方便多。
还有一点挺妙，作者还给xmcu搞了个图形化开发工具，界
Hadoop
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2025-06-25
Hadoop 3权威指南
Hadoop 的权威书，还真得是这本第三版指南。内容讲得挺细，HDFS 和 MapReduce 那块，讲得接地气，连我这种习惯看文档的人都觉得顺溜。哦，书里还把 YARN、Hive、HBase 这些高频项目捋了一遍，搞大数据开发的你，翻一翻肯定有收获。
分布式存储的 HDFS，存 PB 级数据都不带怕的。MapReduce怎么拆任务、怎么并行，这里讲得挺明白，代码也贴心，不会让你看得一头雾水。嗯，像map()和reduce()怎么写、啥时候用，都有案例。
YARN算是老朋友了，负责资源调度那块。如果你搞集群搭建，Ambari 结合 YARN 一起用效果还不错，推荐你看下这个集成 YARN 搭建
Hadoop
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2025-06-25
DBeaver 7.1.0多数据库连接工具
多数据库连接的 DBeaver 工具，功能挺全，也比较轻量。dbeaver710.dmg是免登录直接下的版本，用起来省事儿多了。支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle 这些常见数据库，界面也清爽，初学者和老鸟都能快速上手。
数据库开发的日常少不了切库操作，DBeaver 就蛮适合你来这些连接。像你常做数据迁移、查表结构、导出 SQL 啥的，基本都能搞定，响应也快，不卡顿。
文件是dbeaver710.dmg，Mac 平台直接装，不需要再去官网折腾。省下注册的时间，可以直接开干。有朋友还在用Navicat？不妨也试试这款，功能差不多，但更轻便。
哦对了，如果你想看看其它数据库连接方
Hadoop
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2025-06-25
Winutils Hadoop辅助工具
winutils.exe 的配置算是 Hadoop 在 Windows 上运行的敲门砖。Linux 上 Hadoop 跑得溜，但在 Windows 系统里不整上这个小工具，基本寸步难行。它其实就是给 Hadoop 补齐 Windows 上缺的那一脚，少了它，像权限校验、临时目录管理这些功能就跑不起来。
winutils.exe的下载比较讲究，得找靠谱渠道，比如 Apache 的发行包或者像 hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip 这样的集成版本。别图省事随便找资源，防病毒软件不讲理，一拦就啥也跑不了。
解压位置推荐放到一个路径不含空格的目录，比如C:\hadoop
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2025-06-25
Hadoop KPI统计分析
Hadoop 服务器的 KPI 统计，用得好是真能省不少事儿。数据读写速度、CPU 利用率、内存使用这些指标，直接关系到你集群跑得顺不顺。你平时要是得盯着几百个节点跑任务，KPI 搞明白了，问题基本都能提前预警。
Maven 的依赖管理在 Hadoop 项目里也挺关键。以前我手动拉包搞得头大，现在用pom.xml统一管理，省心多了。还支持插件，打包部署都方便，适合多人协作。
要统计这些 KPI，其实手段蛮多的：Hadoop 自带 Web UI能看点基础信息，像任务运行状态、资源使用之类的。想要细一点的，可以搞点log parser日志。再专业一点？上Cloudera Manager或者Amba
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2025-06-25
Hadoop 2.7.4Snappy压缩支持
Hadoop 的 Snappy 压缩支持，是那种一旦上手就离不开的优化手段。Hadoop 2.7.4 默认并不带 Snappy，要自己动手编译。不过别怕，搞清楚依赖和编译流程后，整个过程其实还挺顺的。编译好之后，数据压缩效率提升，尤其在你批量日志或 HBase 场景下，存储和传输压力一下就小了不少。更妙的是 Snappy 的压缩和解压都飞快，对 CPU 吃得不狠，实在是大数据开发中的一个省心工具。
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2025-06-25
Hadoop TaskTracker失败调优实战PPT（59页）
TaskTracker 失败的排查和调优经验，讲真，真的是 Hadoop 开发里最容易踩坑的地方之一。这个 PPT 一共 59 页，内容不啰嗦，结构挺清晰，重点讲了任务失败重调度的机制，还有黑名单策略的触发条件，适合你在做性能调优时反复翻出来看。
TaskTracker 的失败重调度机制，说白了就是：挂了就换人。比如某个TaskTracker崩了，JobTracker会收到心跳消息，立马把任务派发给其他节点跑，响应也快，逻辑也不复杂。
不过要注意，TaskTracker就算没死，也被列入黑名单。啥意思？就是运行太慢、不稳定，JobTracker嫌你拖后腿，就不让你玩了。这块在做大规模集群调度时
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2025-06-25
Hadoop 2权威指南
Hadoop 的大数据框架真不是盖的，《Hadoop 权威指南》第三版算是入门和进阶的“宝典”了。作者 Tom White 可是老江湖，讲得深入浅出，还蛮贴近实战。你要是刚接触 Hadoop，里面关于HDFS、MapReduce和YARN的挺清晰的，拿来参考合适。早期搞分布式计算，总离不开 Google 的那几篇经典论文。这书里也聊到了 Hadoop 怎么从 GFS 和 MapReduce 借鉴过来，还说了Hadoop 2.x时期的重要变化，比如YARN的引入，资源调度更灵活，任务类型也不局限于 MapReduce 了，扩展性好太多。顺带一提，Hadoop 生态其实挺大的，书里还穿插了像Hiv
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2025-06-25
IT十八掌Hadoop架构与原理图解析
Hadoop 的原理图和架构要点，讲清楚了还真不多见，这套《IT 十八掌_Hadoop 阶段 PPT》算是一个比较全面的资源。里面从**HDFS**讲到**MapReduce**，再拆解到各个核心类，像ResourceManager、NodeManager、YARN都讲得蛮细的。你要是刚好在学 YARN 调度流程或者搞分布式数据，拿来参考下还挺合适。
HDFS 架构的图解挺清晰的，尤其NameNode和DataNode之间的交互流程，配着流程图一看就明白，能帮你快速理清整个 Hadoop 存储的基本逻辑。
MapReduce 部分讲了Job提交到ResourceManager再分发到NodeM
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2025-06-25
WordCount MapReduce词频统计
WordCount.jar 是一个实用的 MapReduce 示例，适合用来进行词频统计。你只需要部署这个 JAR 包，就能在 MapReduce 环境中直接运行，适合刚接触 Hadoop 的同学。嗯，部署起来其实也不难，按教程一步步来，挺容易上手的。而且，代码简洁易懂，修改后可以快速适应不同的数据需求。如果你需要用 MapReduce 做词频统计，WordCount.jar 真的是个不错的选择哦！
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2025-06-25