Hadoop WordCount示例程序详解

WordCount是Hadoop生态系统中的一个经典示例程序，用于统计文件中单词出现的次数。在学习和理解分布式计算及Hadoop MapReduce框架的工作原理时，这个例子非常有用。Hadoop是Apache软件基金会开发的开源框架，专门设计用来处理和存储大规模数据集，其核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。 在WordCount程序中，首先有一个输入文件，比如新闻文章或书籍。该文件被HDFS分割成多个块，分布在集群的不同节点上。MapReduce的工作流程分为两个主要阶段： Map阶段：Hadoop将输入文件分块并分配到

Hadoop 4 2024-11-01

Zhihu Question Data Crawler Dataset(100,000Cleaned Entries)

手动爬取的知乎问题数据，共十万条，已做过简单清洗。数据集格式描述如下： r id | 标题 | 回答数 | 关注数 | 浏览数 | 标签r r 【仅供学习使用，请勿商用】

Hadoop 9 2024-10-31

Fixing PrivilegedActionException in Hadoop-core-1.2.1on Windows

遇到的问题： ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:chuck cause:java.io.IOException: Failed to set permissions of path. 分析问题：属于windows下的eclipse中访问的权限问题，需要重新打包hadoop-core-1.2.1.jar包，主要是注释checkReturnValue方法。 环境： eclipse 4.4.2， window系统， hadoop 1.2.1。 结论：已解决我的问题，可以正常访问hadoop集群。

Hadoop 2 2024-10-31

protobuf-2.5.0Google的高效数据序列化协议

protobuf-2.5.0 是Google开源的 Protocol Buffers 的一个重要版本，主要用于数据的高效序列化。该版本在多个项目中广泛使用，尤其是对向后兼容性要求较高的项目。该压缩包通常包含： 1. 源代码：.proto文件用于定义数据结构。 2. 编译工具：如protoc，将.proto文件转换为多种编程语言的源码。 3. 库文件：包含预编译库，便于直接使用。 4. 示例：基本的.proto文件和示例代码。 5. 文档：README、API参考和教程材料。 6. 构建脚本：用于编译和测试的Makefile或build.gradle。 在 Hadoop 中，protobuf的主

Hadoop 5 2024-10-31

Hadoop安装步骤详解

Hadoop安装详细步骤 Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会开发和维护。它提供了一个分布式的文件系统和一个MapReduce计算框架，用于处理大规模数据。 1. 固定IP设置 在安装Hadoop之前，需要设置固定IP，以便节点之间可以通信。修改配置文件/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0，添加以下内容： ONBOOT=yes NM_CONTROLLED=yes BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.128.130 NETMASK=255.0 GATEWAY=192.168.128.2 DNS1=1

Hadoop 3 2024-10-31

创建临时表进行二相编码信号分析

5.1 创建临时表进行这一部分的实验时，需要先将我们的 Hadoop、MySQL、Hive 等等服务全都启动。启动成功以后，就可以进入了 \"hive>\" 命令提示符状态，可以输入类似 SQL 语句的 HiveQL 语句。接着我们首先执行下列命令来创建临时表 user_action，将 Hive 数据仓中的数据流向 HDFS 文件系统中： hive> create table dblab.user_action(id STRING, uid STRING, item_id STRING, behavior_type STRING, item_category STRING, visit_d

Hadoop 5 2024-10-31

bookmarks_2017_12_7

bookmarks_2017_12_7.html，记录工作、学习各方面内容，持续更新中。

Hadoop 5 2024-10-31

使用mysql-connector-5.1.39连接sqoop与hive实现数据交互

MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，而mysql-connector-5.1.39则是MySQL提供的Java数据库连接器，用于在Java应用程序中与MySQL数据库进行交互。这个连接器遵循JDBC（Java Database Connectivity）标准，使得Java开发者能够方便地执行SQL查询，管理数据，以及实现事务处理等功能。 sqoop1.4.7是一款开源工具，专门设计用来在Apache Hadoop和关系型数据库之间传输数据。它允许用户将大规模的数据导入到Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）中，或者从Hadoop

Hadoop 4 2024-10-31

Apache Flume安装指南

Apache Flume是一个分布式、可靠且可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它是Apache Hadoop生态系统的一部分，特别设计用于处理和传输大规模流式数据。Flume通过简单而灵活的架构实现了数据的高效传输，允许数据源、数据通道和数据接收器之间的动态配置。在本安装指南中，我们将深入探讨如何使用提供的flume-1.6.0-bin.tar安装包来安装和配置Apache Flume。 下载与准备：你需要从Apache官方网站下载Flume的最新稳定版本。在本例中，我们已有一个名为flume-1.6.0-bin.tar的压缩包，这意味着你已经完成了这一步。将这个文件

Hadoop 6 2024-10-31

YARN高优先级作业调度优化方案

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop项目的一个子项目，提高大数据框架中的资源分配和作业调度效率。YARN的核心组件包括资源管理器、节点管理器和应用程序历史服务器，负责资源和作业管理。当前的YARN调度机制通常按提交顺序分配资源，未能有效区分作业的紧急度，这在需要快速响应的场景中显得不足。 为此，提出了一种基于YARN的高优先级作业调度方案，通过修改原有调度策略，引入一个自定义的高优先级队列，使高优先级作业能优先获得资源。这种机制在资源有限的情况下确保高优先级作业的快速执行。 在新方案中，作业的资源分配不再单纯依据提交顺序，而是按

Hadoop 9 2024-10-31