最新实例
构建Hadoop与Spark的Linux环境
随着技术的进步,Linux端的Hadoop和Spark环境正在被快速建立。在此过程中,需要进行固定IP设置、新增Oracle用户并授予root权限、配置网络映射以及关闭防火墙。详细步骤如下:1. 设置固定IP地址;2. 新增Oracle用户并配置root权限;3. 配置网络映射;4. 关闭防火墙。通过这些步骤,确保系统稳定性和安全性。
解决Windows环境下Hadoop编译运行错误的方法
当在Windows 64位系统中使用Eclipse编译和运行Hadoop 2.6程序时,可能会遇到缺少hadoop.dll和winutils.exe的问题。为了解决这个问题,可以在Eclipse集成开发环境下下载并配置这些文件。
Datawhale零基础入门数据挖掘PDF下载
Datawhale零基础入门数据挖掘-Baseline Baseline-v1.0版Tip:这是一个最初的基准版本,为大家提供数据挖掘的基础知识和竞赛流程的简要介绍。赛题:零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测。详细信息请访问:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX
ZooKeeper详尽面试总结
大数据(Big Data)是指数据集合的规模巨大、复杂度高,难以用传统方法处理。大数据通常具备三个特征:数据量巨大、复杂度高、处理速度要求快。大数据的出现由数据爆发性增长、新型数据源涌现和技术进步等因素推动。ZooKeeper是一个分布式协调服务,在大数据领域中作为Hadoop生态系统的一部分,与HDFS、YARN和HBase等组件协作,保障集群稳定运行。深入探讨ZooKeeper的核心概念及其在分布式一致性协议中的作用。
Linux操作系统下载及安装详解
Linux操作系统下载及安装详解####一、Linux环境准备与安装1.1 Linux版本选择 - CentOS 6.5:本教程选择稳定且广受支持的企业级操作系统。 1.2下载Linux - 官方途径:访问CentOS官方网站下载CentOS 6.5的ISO镜像文件。 - 第三方源:通过可靠的第三方源下载。 1.3安装Linux - 物理机安装:使用刻录光盘或制作U盘启动盘进行安装。 - 虚拟机安装:推荐使用VMware或VirtualBox。 - 创建虚拟机:设置适当的CPU和内存配置(例如:2GB内存、2个CPU核心)。 - 挂载ISO文件:选择已下载的CentOS 6.5 ISO文件。 - 按照提示步骤完成安装:注意分区配置,可选择自动分区。 ####二、JDK配置2.1 JDK选择与下载 - Oracle JDK:官方版本,稳定可靠。 - OpenJDK:开源版本,兼容性强。 2.2安装JDK - RPM包安装:适用于CentOS。 使用wget命令下载RPM包。 使用rpm -ivh命令安装。 - Tar.gz包安装: 解压tar.gz文件到指定目录。 设置环境变量。 2.3配置环境变量 - 修改/etc/profile文件: 添加以下内容: bash export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_221 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar - 使配置生效: 运行source /etc/profile。 2.4验证JDK安装 - 使用java -version命令:检查Java版本信息。 ####三、Hadoop安装3.1 Hadoop简介 - 定义:Hadoop是一个开源的分布式计算框架,能够处理PB级别的数据。
在Windows环境下安装和配置Hadoop 2.7.3的简易指南
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,由Apache软件基金会开发。在Windows环境中配置和使用Hadoop可能比Linux环境稍显复杂,但通过"windows-hadoop-2.7.3"压缩包,可以简化这个过程。该版本专为Windows系统设计,包含了Hadoop 2.7.3的稳定版本及其优化和改进,支持MapReduce、YARN和HDFS等核心功能。安装步骤包括下载解压、配置环境变量、修改配置文件如core-site.xml和hdfs-site.xml,以及格式化NameNode等。
Sentry权限管理详解
Apache Sentry是Cloudera公司推出的开源Hadoop组件,目前正在Apache孵化阶段。它致力于解决Hadoop生态系统中的数据安全问题,提供细粒度和基于角色的访问控制(RBAC),以及多租户管理。Sentry最初设计用于Hive/Hcatalog、Apache Solr和Cloudera Impala等组件,并计划未来扩展到HDFS和HBase等更多组件。 Sentry的主要作用包括增强数据存储的安全性、扩展终端用户的数据访问权限、促进基于Hadoop的多种应用场景的开发、支持多用户应用程序和合规性标准如SOX、PCI、HIPAA和EAL3。 在Sentry出现之前,传统的HDFS授权模型只能控制文件级别的访问,而Sentry提供了更细粒度的访问控制,支持针对Hive和Impala的服务器、数据库、表和视图层面的权限管理。 总体来说,Sentry通过安全授权、细粒度访问控制和基于角色的管理,有效解决了Hadoop生态系统中的数据安全挑战。
Ubuntu下完整分布式搭建CDH集群指南
详细介绍如何在Ubuntu 14.04.3系统上建立一个完整的CDH集群,由Cloudera Manager (CM)管理。搭建过程涉及三台物理服务器,分别使用IP地址:192.168.0.41(主节点)、192.168.0.40(从节点1)、192.168.0.42(从节点2)。操作系统为Ubuntu 14.04.3 LTS,所需软件包包括Cloudera Manager安装包:cloudera-manager-trusty-cm5.11.0_amd64.tar.gz,以及CDH集群安装包。详细步骤包括网络配置、SSH免密码登录设置、关闭系统防火墙、JDK安装和NTP服务设置。
分布式数据库中的Region动态管理
根据提供的文件内容,我们可以探讨分布式数据库系统中的Region动态管理问题。Region按大小分割的概念通常出现在诸如HBase、BigTable等系统中,用于有效地管理数据的分布和存储。每个Region包含一系列行键范围,通过水平切分数据以实现负载均衡。随着数据增长,Region会自动分裂为更小的单元,以维持合理的大小和优化系统性能。Region的管理由RegionServer组件负责,涵盖了分裂和合并等操作,而设置合适的阈值则是关键,影响系统的稳定性和性能。在云环境中,动态管理Region尤为重要,以应对数据量的快速变化和系统弹性需求。
整合winutils版本2.6至3.0,详细编译资源
汇总了winutils的编译版本,涵盖了从hadoop2.6到hadoop3.0的完整支持。