在本实验报告中,我们将完成大数据技术课程的实验任务,具体包括在Linux虚拟机上安装和配置Hadoop,并实现伪分布式HDFS,最终运行并测试wordcount实例。
实验步骤
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准备环境
- 使用CentOS操作系统,确保虚拟机安装和网络连接正常。
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安装Java环境
- Hadoop依赖Java,执行
yum install java
安装Java环境。
- Hadoop依赖Java,执行
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下载与安装Hadoop
- 从Hadoop官方网站下载相应版本,解压缩后将Hadoop目录配置到环境变量中。
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配置Hadoop文件
- 修改
core-site.xml
、hdfs-site.xml
、mapred-site.xml
和yarn-site.xml
等配置文件,设定伪分布式模式。
- 修改
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启动HDFS与YARN
- 执行
start-dfs.sh
和start-yarn.sh
启动Hadoop的文件系统和资源管理。
- 执行
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运行WordCount实例测试
- 将测试文件上传到HDFS,运行
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount
命令测试WordCount程序,并验证输出结果。
- 将测试文件上传到HDFS,运行
注意事项
- 确保各文件的权限正确,使用
chmod
命令对相关目录和文件进行权限配置。 - 如遇网络问题,可检查虚拟机网络设置和Hadoop配置。
本实验通过配置和运行Hadoop的基本流程,掌握了大数据环境下基本的HDFS和MapReduce操作。