在本实验报告中,我们将完成大数据技术课程的实验任务,具体包括在Linux虚拟机上安装和配置Hadoop,并实现伪分布式HDFS,最终运行并测试wordcount实例。

实验步骤

  1. 准备环境

    • 使用CentOS操作系统,确保虚拟机安装和网络连接正常。
  2. 安装Java环境

    • Hadoop依赖Java,执行 yum install java 安装Java环境。
  3. 下载与安装Hadoop

    • 从Hadoop官方网站下载相应版本,解压缩后将Hadoop目录配置到环境变量中。
  4. 配置Hadoop文件

    • 修改 core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml 等配置文件,设定伪分布式模式。
  5. 启动HDFS与YARN

    • 执行 start-dfs.shstart-yarn.sh 启动Hadoop的文件系统和资源管理。
  6. 运行WordCount实例测试

    • 将测试文件上传到HDFS,运行 hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount 命令测试WordCount程序,并验证输出结果。

注意事项

  • 确保各文件的权限正确,使用 chmod 命令对相关目录和文件进行权限配置。
  • 如遇网络问题,可检查虚拟机网络设置和Hadoop配置。

本实验通过配置和运行Hadoop的基本流程,掌握了大数据环境下基本的HDFS和MapReduce操作。