在大数据领域，Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，用于存储和处理海量数据。它基于分布式计算模型，能够将大型数据集分布在多台计算机上进行并行处理，从而极大地提升了数据处理效率。\"Hadoop集群安装脚本\" 提供了一种快速、便捷的工具来部署Hadoop集群，尤其适用于初学者或运维人员，极大地简化了复杂的配置过程。

Hadoop集群的核心组件

  • HDFS（Hadoop Distributed File System）：HDFS是分布式文件系统，负责存储大量数据。
  • MapReduce：并行处理数据的计算框架。

安装流程

  1. 环境准备：检查操作系统版本（通常是Linux发行版）、Java环境、网络设置等，确保满足Hadoop和Zookeeper的基本运行需求。
  2. 安装依赖：安装必要的依赖库，如OpenSSH用于节点间通信，LZO或GZIP压缩库用于数据压缩，以及其他系统工具。
  3. 配置Hadoop：创建并编辑配置文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml，设置HDFS的副本数量、数据节点位置、MapReduce的运行方式等。
  4. 配置Zookeeper：安装Zookeeper，配置zoo.cfg，指定集群中的服务器节点，并进行相应的权限设置。
  5. HA设置：如果启用HA，需要配置NameNode的高可用，包括设置共享存储、配置Zookeeper集群以及调整HDFS和YARN的配置。
  6. 格式化NameNode：格式化NameNode以初始化HDFS。

Zookeeper在Hadoop集群中的作用

在Hadoop HA（High Availability）场景中，Zookeeper确保在主NameNode故障时，能够快速切换到备用NameNode，从而保证服务的连续性。