最新实例
Apache Kafka企业级消息队列
Apache Kafka是一个分布式流处理平台,具备高吞吐量、低延迟的特点,广泛应用于实时数据流的处理。Kafka的基本架构包括生产者、消费者、主题和分区。搭建Kafka集群时,需要配置ZooKeeper来管理集群状态。操作集群的方式包括命令行工具和API调用,能够方便地进行主题创建、删除和数据生产、消费等操作。Kafka的消费策略包括自动和手动提交位移,确保消息的可靠传递和处理。负载均衡机制保证了数据分布的均匀性和处理的高效性。
Kafka原理剖析及实战演练视频
Kafka原理剖析及实战演练视频教程,提供高性能跨语言的分布式发布/订阅消息系统,数据持久化,全分布式架构,支持在线和离线处理。
kafka 3.1.0 src源码编译版
kafka 3.1.0源码来自 Apache Kafka Archive,经过gradle编译后的源码,配置好jdk和scala环境后,支持代码跳转和ctrl调用查看;
大数据技术之Kafka.pdf
大数据技术之Kafka.pdf文档是一份详细讲解Kafka在大数据技术中的应用的优秀资料,内容丰富实用,适合相关领域的学习者参考。
Biostatistical_Analysis_5th(J._H._Zar).pdf
《Biostatistical Analysis 5th》由J. H. Zar编写,是一本详尽的统计学书籍,涵盖了生物统计分析的基本原理和方法,适用于相关领域的学习和研究。通过本书,读者可以系统地了解生物统计的理论和实践,掌握数据分析的技巧。
46-Kafka核心技术与实战.rar
Kafka入门、Kafka的基本使用、客户端详解、Kafka原理介绍、Kafka运维与监控以及高级Kafka应用。在实际业务系统中实现消息队列应用、应用程序集成、分布式存储构建,甚至是流处理应用的开发与部署。适合大数据设计、开发、运维人员。
flume案例配置文件
flume agent用于数据收集的配置文件示例,包含将一个source的数据同时输出到hdfs和kafka的配置。请注意,source绑定channel时必须同时指定channel1和channel2,不能分开写。该配置文件已在集群环境中成功应用,验证了数据的收集效果。
Kafka-Manager编译后的文件
《Kafka-Manager编译与应用详解》 Kafka-Manager是Yammer公司开发的一款针对Apache Kafka集群的可视化管理工具,它提供了丰富的界面操作,帮助用户监控、管理和配置Kafka集群,大大简化了日常运维工作。将详细介绍如何在CentOS 6.4环境下编译Kafka-Manager,并探讨其主要功能和应用场景。 Kafka-Manager编译步骤1. 环境准备:确保系统已安装Java开发环境(JDK)和Scala环境,因为Kafka-Manager是基于Scala构建的。同时,需要安装Git来获取源代码。2. 获取源码:通过Git克隆项目到本地,命令如下:git c
kafka-manager-1.3.3.23
kafka-manager-1.3.3.23的编译版本,可以直接安装使用,因为编译过程较慢,因此提供预编译版本备用。源地址:GitHub
Kafka常用指令
Kafka的常用指令包括启动和停止服务、创建和删除主题、生产和消费消息等。这些操作是日常使用Kafka时必不可少的基本操作。