最新实例
Kafka核心图解优化
分享我对Kafka的深入见解,并通过直观图解方式呈现。资源免费下载,希望能为大家带来帮助。
树莓派Python编程指南硬件与操作系统完整解析
消息分发策略、备份、日志压缩、Quotas等多方面技术构成了树莓派Python编程的核心。实现网络层、消息传递、日志管理、分布式操作等关键技术,包括Kafka操作、数据中心管理、重要配置和硬件操作系统的详细指南。从服务器配置到监控和ZooKeeper的应用,涵盖了如何优化树莓派Python编程环境的全方位信息。
配置Kafka集群的详细步骤
配置Kafka集群的详细步骤包括几个关键步骤。首先,设置适当的服务器环境和网络配置。其次,安装和配置Zookeeper集群以支持Kafka。然后,安装Kafka并进行基本的配置,如主题和分区设置。最后,确保集群中所有节点的连接和同步正常。每个步骤都需要仔细的规划和执行,以确保Kafka集群的稳定性和高效性。
Apache Kafka简介与概述.pdf
Apache Kafka最初由LinkedIn开发,并于2011年初开源。在2012年10月23日,经过Apache孵化器的审批,它成为Apache软件基金会的正式项目。2014年11月,几位曾在LinkedIn工作的工程师,包括Jun Rao、Jay Kreps和Neha Narkhede,创建了Confluent公司,专注于Kafka的进一步发展。
Zookeeper 3.4.6版本在Windows下的伪分布式配置详解
Zookeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务,用于管理和监视集群中各个节点的状态。在Windows操作系统上,可以通过安装Zookeeper 3.4.6版本来搭建伪分布式集群,模拟多节点的交互行为。该模式适用于学习和测试目的,无需多台物理或虚拟机,每个服务运行在同一台机器上,但具备独立的数据存储和配置。关键组件包括节点(ZNode)、强一致性的数据模型、会话(Session)、Watcher等。通过命令行工具执行创建、删除、更新ZNode,以及查询数据等操作。
学习Apache Kafka(高清英文版)
高清版本带书签,全新发布,原版内容。在大数据时代,无论是编程语言开发还是大数据处理,都需要系统学习。
深入解析Kafka配置参数
Kafka的配置参数具有重要意义,影响其在网络技术中的应用。了解这些参数能够帮助优化Kafka的性能和稳定性,提升其在实时数据处理中的效率和可靠性。将详细探讨各项配置参数的作用和优化策略,帮助读者更好地理解和应用Kafka。
Kafka和Storm资源下载包含源码安装文件
这里提供了多个文件,包括apache-storm-0.9.2-incubating.tar.gz、kafka-manager-1.0-SNAPSHOT.zip、kafka_2.10-0.9.0.1.tgz.gz、kafka_2.11-2.4.0.tgz,以及Kafka的安装使用手册和Storm相关的电子书和课程代码。
Apache PlusAR消息组件的必要Jar包编译详解
Apache PlusAR是一个在分布式计算和实时数据处理领域发挥重要作用的高度可扩展消息处理框架。在开发和部署PlusAR应用时,正确配置和编译消息组件尤为关键。深入探讨了Apache PlusAR消息组件的编译过程,详细列出了必需的Jar包及其作用。了解这些Jar包对于构建和优化PlusAR应用程序至关重要。Apache Maven或Gradle等工具的正确使用,以及与项目兼容的JDK版本的选择,对于顺利完成编译过程也是必不可少的。
程序员大数据面试题详解与研究
程序员找工作面试题大集锦,整理了Android、C#、Java、Dubbo、Elasticsearch、HTML、HTTP、JavaScript、JVM、Kafka、Linux、Memcached、MongoDB、MyBatis、MySQL、Netty、Nginx、Oracle、Python、RabbitMQ、React、Redis、Spring、SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、Vue、Zookeeper、并发编程等内容,特别聚焦大数据技术。