Kafka核心概念解析 主题与分区：深入探讨Kafka消息组织的核心概念，理解主题和分区的作用。 生产者与消费者：解析Kafka消息生产和消费机制，剖析生产者和消费者角色。 broker与集群：揭示Kafka分布式架构的奥秘，阐明broker和集群的功能和运作方式。 Kafka应用实践 消息持久化：展示Kafka如何实现消息持久化，保证消息的可靠性。 高吞吐量：解析Kafka高吞吐量的实现原理，探讨性能优化策略。 数据流处理：介绍Kafka在数据流处理中的应用，展示实际案例。

基于 GitHub 源码本地编译的 kafka-manager 2.0.0.2 版本，可用于 Kafka 集群监控。

Canal 实战指南：安装部署与应用 Canal 简介 Canal 是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析的中间件，可用于实时捕获 MySQL 数据库数据的变化。 安装部署 下载 Canal Server: 从 https://github.com/alibaba/canal 下载最新版本的 Canal Server。 配置 Canal Server: 修改 conf/canal.properties 文件，配置 MySQL 数据库连接信息以及其他相关参数。 启动 Canal Server: 执行 bin/startup.sh 脚本启动 Canal Server。 Canal 实践 数据同步: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据实时同步到其他数据存储系统，例如 Elasticsearch、Kafka、Redis 等。 业务缓存更新: 当 MySQL 数据库数据发生变化时，Canal 可以及时通知业务系统更新缓存。 数据异构: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据转换为其他格式，例如 JSON、XML 等，以便于其他系统进行处理。 总结 Canal 是一款功能强大的数据同步工具，可以帮助我们实现实时数据捕获、数据同步、业务缓存更新等功能。

深入解析Kafka 这本权威指南为读者揭示了Kafka的奥秘，带领读者从入门到精通。内容涵盖Kafka的核心优势，深入剖析其与大数据平台开发的完美契合，并详细解读Kafka的内部设计机制。此外，本书还提供了构建Kafka应用的最佳实践，以及在生产环境中部署和保障Kafka集群安全的实用技巧。

Kafka中文API使用指南与配置详解 本指南详细讲解Kafka中文API的使用方法，并提供环境配置搭建步骤，深入剖析Kafka的设计原理，以中英文对照方式呈现，帮助您快速掌握Kafka。 Kafka中文API使用 Kafka环境配置 Kafka设计原理 中英文对照

ELK Stack近年来在机器数据分析和实时日志处理领域异军突起，成为开源解决方案中的佼佼者。

Apache ZooKeeper 是一款开源的分布式应用程序协调服务，源于 Google Chubby 项目，是 Hadoop 和 HBase 等分布式系统的关键组件。 ZooKeeper 为分布式应用提供一致性服务，功能涵盖： 配置维护 域名服务 分布式同步 组服务 ZooKeeper 的设计目标是简化复杂且易出错的关键服务，为用户提供易于使用、性能高效且稳定的系统。它提供了一组简单的原语，并支持 Java 和 C 接口。

提供已编译的 Kafka-Manager 包，版本号为 1.3.3.17，文件格式为 zip。

滴滴发布的新版 kafka-manager，获取途径如下：百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1IxJFsWs9_vAQ-sbWzig0tw 提取码: 1234

Kafka 无论消息是否被消费，都会保留所有消息。两种策略可删除旧数据： 基于时间：log.retention.hours=168 (保留 168 小时) 基于大小：log.retention.bytes=1073741824 (保留 1GB) Kafka 读取特定消息的时间复杂度为 O(1)，与文件大小无关，因此删除过期文件与 Kafka 性能无关。 Topic 创建与删除 Topic 创建的序列图请参考 RK3288 Technical Reference Manual 图 5。