Kafka-manager-2.0.0.2 预编译版本

本资源提供 Kafka-manager-2.0.0.2 版本的预编译包，解压后即可投入使用，无需进行编译操作。

kafka 11 2024-06-22

Spring Cloud Stream 应用描述符：Celsius.SR3 分析

档深入探讨了 spring-cloud-stream-app-descriptor-Celsius.SR3.stream-apps-kafka-10-docker 的技术细节，分析其在 Spring Cloud Stream 生态系统中的作用和应用。

kafka 9 2024-06-22

Zookeeper 与 Kafka 集群部署方案

介绍如何使用二进制和 Docker 两种方式部署 Zookeeper 和 Kafka 集群。 二进制部署 安装 JDK: 可以选择二进制安装或使用 yum 包管理器安装。 安装 Zookeeper: 下载 Zookeeper 安装包，解压并配置相关参数。 部署 Kafka: 下载 Kafka 安装包，解压并配置相关参数，包括 Zookeeper 连接信息等。 Docker 部署 搭建 Zookeeper 集群: 使用 Docker Compose 编排 Zookeeper 容器，构建 Zookeeper 集群。 搭建 Kafka 集群: 使用 Docker Compose 编排 Kaf

kafka 15 2024-06-22

Kafka 入门指南

本指南帮助读者快速掌握 Kafka 的基础知识。 核心概念 主题（Topic）: Kafka 将消息发布到不同的主题中，类似于数据库中的表。 生产者（Producer）: 负责创建消息并将其发布到指定的主题。 消费者（Consumer）: 订阅并消费指定主题中的消息。 分区（Partition）: 每个主题可以被划分为多个分区，以提高消息吞吐量。 代理（Broker）: 独立运行的 Kafka 服务器，负责存储消息。 工作流程 生产者将消息发布到指定的主题。 Kafka Broker 接收消息并将其存储在对应主题的分区中。 消费者订阅感兴趣的主题，并从对应分区中读取消息。 应用

kafka 6 2024-06-22

Kettle Kafka 消息生产插件实现与应用

Kettle Kafka 消息生产插件为 Kettle 与 Kafka 之间的集成提供了桥梁，使用户能够在 Kettle 中高效地生成 Kafka 消息。该插件经实际测试验证，能够稳定可靠地运行。

kafka 11 2024-06-21

KafkaTool: 64位Kafka消息队列可视化工具

KafkaTool是一款专为64位系统设计的Kafka消息队列可视化工具，帮助用户更直观地监控和管理Kafka集群。

kafka 11 2024-06-21

树莓派Python编程指南：Kafka安全与集群管理

安全 安全概览 本章节深入探讨Apache Kafka的安全特性，涵盖SSL加密、SASL授权、ACLs配置等内容，并提供将这些安全功能整合到现有Kafka集群的实践指南。 SSL加密与授权 详细介绍如何使用SSL/TLS协议为Kafka的通信通道进行加密，确保数据在传输过程中的机密性和完整性，并讲解如何利用SSL证书进行客户端与服务器的身份验证。 SASL授权 阐述SASL（Simple Authentication and Security Layer）机制在Kafka中的应用，讲解如何配置SASL以实现灵活、细粒度的用户身份验证和授权。 授权与ACLs 介绍Kafka的访问控制列表（AC

kafka 9 2024-06-17

Kafka Eagle 1.1.3 版本获取

鉴于 Kafka Eagle 官网下载速度较慢，特提供 1.1.3 版本供下载使用。

kafka 8 2024-06-17

Kafka 分区副本机制深度解析

Kafka 分区副本机制深度解析在分布式消息系统中，数据可靠性至关重要。Kafka 通过分区副本机制确保了数据的持久性和高可用性。将深入探讨 Kafka 分区副本机制的内部工作原理。### 一、副本角色与功能Kafka 中的每个分区拥有多个副本，这些副本根据角色承担不同的职责： Leader 副本： 负责处理所有来自生产者和消费者的请求，并将数据变更同步到 Follower 副本。 Follower 副本： 从 Leader 副本复制数据变更，并在 Leader 副本失效时接管其角色。### 二、数据同步与一致性保证Kafka 使用基于日志的同步机制，Leader 副本将消息追加到本地日志后，

kafka 8 2024-06-17

Kafka在大数据技术中的应用研究

摘要 Kafka作为一款高吞吐量、低延迟的分布式消息队列系统，在大数据领域应用广泛。将探讨Kafka的核心概念、架构设计以及其在大数据技术栈中的应用场景，并结合实际案例分析Kafka如何助力构建实时数据管道和处理海量数据流。 1. Kafka概述 消息队列的基本概念 Kafka的关键特性：高吞吐、低延迟、持久化、高可用等 Kafka的核心组件：生产者、消费者、主题、分区、代理等 2. Kafka架构与原理 Kafka集群架构及工作流程 数据存储与复制机制 消息传递语义和保证 Kafka的性能优化策略 3. Kafka应用场景 实时数据管道构建：日志收集、数据同步、事件驱动架构等 海量

kafka 12 2024-06-17