最新实例
数学建模资源包 MATLAB
MATLAB语言是一种被广泛应用于工程计算和数值分析领域的先进语言。自1984年发布以来,经过近20年的发展,它已经成为国际上公认的顶级工程应用开发环境。由于其强大的功能、易于学习和高效的编程特性,MATLAB深受科技工作者欢迎。如今,在欧美高校中,MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真和图像处理等课程的主要教学工具,是本科生、硕士生和博士生必备的基本技能。
Python KMeans聚类分析与应用探讨
今天使用Python进行了简单的聚类分析,同时探索了numpy数组操作和绘图技巧。通过引入pylab和sklearn.cluster.KMeans模块,我成功地实现了数据集的聚类分析。这次实验不仅仅是对聚类算法的应用,还加深了我对数据操作的理解。
Hadoop文件压缩工具优化
在Hadoop生态系统中,文件处理是至关重要的任务。HadoopFileCompress.zip是一个Java代码压缩包,专门用于在HDFS上进行文件压缩。该工具支持将HDFS上的文件压缩为gz格式,这是大数据领域常用的数据压缩格式,能够有效节省存储空间并提高数据传输效率。核心文件HadoopCompress.java可能包含了对HDFS文件的压缩逻辑,利用了java.util.zip.GZIPOutputStream进行压缩。开发者在压缩过程中通常会使用org.apache.hadoop.fs.FileSystem接口进行文件读写操作。此外,日志管理工具类LogUtil.java能够帮助开发者记录程序运行信息,通过集成Log4j或slf4j等日志框架进行灵活配置。
数据挖掘中的关联规则挖掘APRIORI算法详解
数据挖掘作为信息技术领域重要分支,致力于从海量数据中提取有用信息,支持决策。其中,关联规则挖掘是常见方法,发现数据集中项集之间的有趣关系。APRIORI算法由Agrawal和Srikant于1994年提出,主要用于发现频繁项集和强关联规则。该算法通过设定最小支持度阈值来识别频繁项集,然后生成关联规则。其核心思想是基于频繁项集的先验性质,减少搜索空间提高效率。算法分为项集生成和剪枝验证两步,逐步生成并验证频繁项集。在实际应用中,针对大数据集,可采用优化策略如数据库索引、并行化处理等提升效率。
Kaggle-Statoil挑战中的Matlab精度检验代码
这个项目是基于Xifeng Guo的入门代码构建的,训练多种神经网络模型。我使用Google Cloud上的P100 GPU实例,尝试了不同的模型组合,并实施了早期停止以防止过拟合。通过该项目,我开始探索Google Cloud Compute和Tensorflow、Pytorch、Keras等深度学习工具的应用。项目不仅超越了我在研究生院计算机视觉课程中的图像分类经验,还展示了构建数据管道的挑战。从面向对象的数据结构中,我也学到了许多,并在最近的项目中应用了这些知识。总的来说,这个项目加深了我对机器学习概念如过拟合、K折交叉验证、rmsle、rmse、卷积、辍学、泛化和聚类的理解。
使用汇编语言编写学生成绩统计程序
在计算机科学领域,汇编语言被广泛应用于直接控制硬件资源,以实现高效和精确的计算。本实验通过汇编语言编写一个程序,对学生成绩进行详细的统计分析。程序会根据设定的分数段(低于60分、60~69分、70~79分、80~89分、90~99分和100分)统计学生人数,并通过DOS功能调用在屏幕上显示统计结果。具体实现中,利用了分支结构和循环结构来处理不同的统计需求,同时使用了子程序结构进行模块化的设计。
Matlab图像处理缩放和旋转算法优化
在Matlab中,采用最近邻域法进行图片缩放和旋转,同时结合双线性插值优化算法。
深入解析Hadoop技术
这份超过200页的PPT详细介绍了Hadoop技术,生动形象地解释了其核心概念和应用场景。
VB SQL报业集团业务管理系统优化版下载
《VB SQL报业集团业务管理系统》是一款基于Visual Basic编程语言和SQL数据库技术开发的高效业务管理系统,涵盖了广告管理、发行管理、综合统计分析、预警管理、人事管理和系统维护等多个功能模块,为报业集团提供一站式信息化解决方案。广告管理模块支持广告订单的录入、审批、跟踪和统计,优化广告投放策略;发行管理模块负责报纸订阅和分发,管理订阅者信息和配送情况;综合统计分析模块汇总业务数据生成报表和图表,支持经营分析和战略规划;预警管理模块设定阈值触发预警,降低运营风险;人事管理模块流程化人事管理,支持数据导入导出;系统维护模块确保系统稳定运行。系统源码和数据库备份文件方便开发和部署,提升工作效率。
matlab程序障碍物影响下的雷达视距计算
这是一段matlab程序,用于计算在雷达探测方向上有障碍物时对雷达视距的影响。