imshow3D MATLAB 3D图像贴图工具

以imshow3D开头的图像展示工具，还挺适合想搞点 3D 花活的你。它跟imshow()差不多用法，但可以把图像贴到球体、圆柱体或者你自己定义的形状上。嗯，是那种真的贴上去，不是 PPT 上的“拟物效果”。默认是贴在一个圆柱体上，但你也可以自己传x, y, z坐标或者一个半径函数，来生成像圆锥、球体这种自定义表面。代码也不复杂，响应还快，配合colormap还能调出各种风格，热力图那种效果也有。举个例子：I = peaks(); imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了，视觉效果直接。你也可以自己写个

Matlab 0 2025-07-06

Matlab图像变亮与灰度均衡化教程

图像变亮后的灰度均衡化，用 Matlab 来做还挺方便的。逻辑也不复杂，亮度提上来后，再用均衡化把对比度拉回来，画面效果就舒服多了。尤其是那种曝光过度的图，一下视觉质感提升蛮的。

Matlab 0 2025-07-06

Fuzzy Logic基于模糊控制的能量管理方案

光伏风电系统的能量管理，做过的人都知道，建模复杂、控制逻辑还讲究。PVGRIDup2018.zip和hybridPW.zip这两个资源就挺实用，用的是模糊逻辑搞的能量管理方案，适合应对天气多变、电网波动这些不确定场景。哦对了，都是在MATLAB里搭的环境，工具箱支持也比较全。模糊控制的思路蛮像老司机开车——不会因为一点光照变化就立刻踩死油门，而是参考多个参数，比如光照强度、风速、电力需求来做出平稳的调整。规则都是你自己配的，灵活度挺高。如果你在搞混合光伏/风能系统，那hybridPW.zip会有参考价值。里面有控制器设计、风力建模，还有集成逻辑，运行逻辑一目了然。要想改成适合自己项目的结构也不

Matlab 0 2025-07-06

第7章LMI方法与模糊控制介绍

LMI 方法在控制系统中的应用挺广泛，尤其在非线性系统时，效果蛮不错的。你可以先通过线性化过程，把系统转化成线性方程组，用 LMI 方法系统的稳定性。，通过建立模糊模型，设计 PDC 控制器，配合 Simulink 进行系统仿真和调试，达到控制目的。重点是，在实际的稳定性中，LMI 工具箱是实用的，能你轻松搞定多复杂计算。需要注意的是，控制器的参数调整是一个细节，调得好，系统的稳定性会提升多哦。

Matlab 0 2025-07-06

IS-95Matlab仿真程序

IS-95 系统的 Matlab 仿真源码还挺全的，前向链路里的几个关键技术点都有实现：像扩频调制、匹配滤波、RAKE 接收，甚至Viterbi 译码也写得比较清楚。用的都是经典写法，逻辑清晰，适合边看边学。 扩频部分用到了两组 PN 码，I 路 Q 路分开生成，细节挺讲究的。Gi_ind和Gq_ind都用多项式控制，抗干扰能力也能拉满。 匹配滤波这块用了升余弦，MFType=1直接了，适合做ISI优化。RAKE 接收也是实打实地写了出来，方便你理解多径合并的流程。 还有一点实用：Viterbi 译码和Walsh 正交码这两个部分，代码也都有覆盖。尤其G_Vit定义卷积多项式的方式，不少教程里

Matlab 0 2025-07-06

基于颜色直方图的显著性区域检测

基于颜色的显著性思路，还挺实用的。程明明在 CVPR2011 提的这个方法，核心就是通过颜色直方图，图像里哪些区域更“扎眼”。相比传统的特征提取，思路更轻、实现也不复杂，挺适合用来练手或改进到自己的项目里。 颜色直方图的显著性方法，关键在于全局对比度（Global Contrast）。简单说，就是看一块颜色跟整个图的颜色差得有多大，差得越多就越显眼。这一点在图像分割、关键帧提取这种场景里吃香，比如视频剪辑自动识别重点画面，就有用。 MATLAB 代码也有了，GetHC.m里面率是实现了几个步骤：颜色量化、对比度计算，再到显著性评分。你跑一跑，调几个图进去，快就能看出效果。，如果你想改成 Pyt

Matlab 0 2025-07-06

MATLAB 2014b破解版本

刚发布没多久的 MATLAB 2014b，功能挺强大，界面也更顺眼了。多人第一时间想上手，但正版门槛高，有点劝退。还好，有热心网友整理了挺全的破解资源，稳定、干净，用起来也没啥坑，适合想深入折腾的你。 破解包的安装步骤不复杂，一路点点点就能搞定。关键是破解方法挺靠谱，不像有些旧资源，动不动就闪退。你可以从几个比较火的下载链接入手，像Matlab 2014b 64 位破解版和中文版破解方法详解，步骤写得都蛮清楚的，照着操作基本不会出错。 如果你有点开发经验，自己再顺手把一些工具函数也装上，比如那个bwareafilt2函数，是用来替代老函数的，清晰高效，挺好用的。在信号方面，还有icoshift

Matlab 0 2025-07-06

Matlab PDEs微分方程数值解代码

偏微分方程的数值解，有时候真的挺头疼的。是 2D 扩散问题或者泊松方程，自己从头撸一套还挺费劲的。这份matlab 微分方程代码就蛮实用的，直接用Jacobi 方法来二维扩散（热传导）和泊松问题，结构也清晰，代码也不复杂。适合你快速上手试试数值方法的思路。代码参考了 PowerPoint 的演示 PDF，还比较详细。虽然有两个辅助文件Utilities.cu和Utilities.cuh没放上来，但不影响你理解主要逻辑。Jacobi 迭代部分挺经典的，搞懂这块再拓展 Gauss-Seidel、SOR 啥的都容易。建议你顺手看看这几个相关资源：Matlab 微分方程求解、泊松方程的数值解法，有些思

Matlab 0 2025-07-06

Remove Overlappaed Points by Points'Magnitude基于幅度的点云去重算法

删除点云中重叠点的烦恼？用remove_overlapregions_kd.m准没错。它用的是kD 树，2D、3D 数据都挺顺溜，速度也快，尤其适合点多密集的场景。Demo2D.m和Demo3D.m两个例子直观，分别演示了在二维和三维空间中，怎么通过点的幅度来保留“最重要”的点。代码结构清晰，逻辑简单，适合直接集成进自己的项目里。

Matlab 0 2025-07-06

MATLAB循环读图ANT+与BLE传感器数据实时可视化

matlab 循环读图的代码挺适合玩传感器数据的，尤其是搞 ANT+和 BLE 的那一类。如果你想在 MATLAB 里接入比如 Garmin 手表、Polar 心率带那种传感器，这套思路就比较顺。像 Raspberry Pi 接 MQTT Broker，再用 MATLAB 一边读取数据一边画图，效果还不错。Reto Rölli 那段讲 Raspberry Pi 和 ANT+的结合挺实用，尤其是对喜欢自己搭系统的朋友来说，踩过的坑少。还有 Max Candocia 用 Python 把 FIT 文件转成 CSV 那块，也比较适合你要跟 MATLAB 对接。你要是玩 BLE 传感器，也有不少人提过

Matlab 0 2025-07-06