微分进化MATLAB全局优化算法

微分进化的 MATLAB 源码，挺适合用来搞全局优化的，尤其那种变量多、函数又挺复杂的情况。主程序是deopt.m，结构比较清晰，初始化、变异、交叉、选择啥的都有，参数也都集中配置，改起来方便。Rundeopt.m可以批量跑，算法稳定性或者调参用的。PlotIt.m能直接画收敛曲线，调试的时候挺直观。目标函数写在objfun.m，你只要改这个就能换问题了。step.m就是具体的 DE 操作细节，看看也能学到不少逻辑。

Matlab 0 2025-07-06

saematlab机翼结构优化工具集

saematlab 的机翼结构优化工具，是一套挺实用的Matlab代码资源，原本是为SAE Aerodesign Brasil比赛搞的，现在整理得更模块化了，文档也比较全。支持梁截面优化、复合材料、后掠角实现这些功能，想跑一套完整结构优化流程的，可以直接上手。 项目的亮点在于它对机翼结构的建模比较灵活，像翼片扭转、箔片几何都考虑到了。还有一些比较工程向的细节，比如参考了经典的 1955 年工程报告，从理论到工程实践都能对上号，适合做研究或者搞竞赛的同学。 代码结构重构得蛮清爽的，用起来不绕。如果你以后有计划迁移到Python或者基于OpenMDAO的架构，也能比较顺滑地过渡。哦对了，资源也提到

Matlab 0 2025-07-06

热连轧厚度控制系统中的混沌现象

热连轧厚度控制系统中的混沌资料蛮值得一看，是你对MATLAB、非线性动力学感兴趣的话。这份资源里混沌、分岔、Lyapunov 这些点讲得挺透，思路清晰，还有是基于MATLAB的模拟数据。.caj文档格式虽然不是太常见，但不少国内期刊就爱用这个，看起来像是正规学术研究的成果。混沌现象说白了，就是系统太“敏感”了，一点点初始误差天差地别，控制起来确实挺棘手。但它也不是不能搞，像什么滑模控制、自适应控制这些策略在资料里有提。搞控制逻辑优化的你可以看看有没有新灵感。里面还提到了MATLAB 建模，估计是用了常微分方程模拟厚度变化，做工程仿真的时候这种建模方式还蛮通用的。如果你做工业系统模拟的，参考下建

Matlab 0 2025-07-06

MATLAB基于颜色直方图的图像特征匹配

基于颜色直方图的图像特征匹配，用matlab写起来其实还挺顺的。RGB 转成HSV之后，先做个颜色量化，再算直方图，比比两张图的特征向量距离，基本就能判断图像的相似程度了。嗯，原理不复杂，代码也好改。 匹配不准怎么办？可以加个第二特征：Zernike 矩和Hu 不变矩。流程也不绕：图像二值化，算矩值，合起来再匹配，鲁棒性就更强了。色彩特征配几何矩，效果还挺稳。 你要是搞图像检索或者图像归类，这套思路还蛮值得试试的。代码结构也比较清爽，想扩展也方便。比如可以加边缘检测、纹理特征啥的，更细化一些。 想深入的话，下面这几个链接蛮有用的，有颜色直方图绘制、Hu 矩计算，还有Zernike 矩的matl

Matlab 0 2025-07-06

基于网格的图像变形算法MATLAB实现

基于网格的图像变形的算法，还挺有意思的。用的是点对点的方式，你在源图像上点几个特征点，在目标图像上对应位置点几个，算法就会帮你把图像变形贴合。背后其实是参考了 Beier 和 Neely 那篇经典论文，靠谱。 网格变形的好处就是直观，尤其在图像配准、表情变化这种需求上，效果蛮自然的。你只要动动鼠标选点，剩下的事情交给算法搞定，MATLAB里跑起来也挺快的。 比较适合用来做图像配准、动态 GIF 变形、还有人脸动画那类项目。新手也能上手，代码结构清晰，用的逻辑也不绕。用的时候注意下点的特征点别太随便，越精准效果越好。 哦对了，配套的资源我也找了一堆，像是特征点匹配算法、SIFT配准、还有LBP特

Matlab 0 2025-07-06

SPI&SPEI MATLAB干旱分析工具

SPI 和 SPEI 的干旱代码包，挺适合搞水文、气候相关研究的朋友。用 MATLAB 写的，流程清晰，代码也还挺友好的。你要是平时也会做一些降水或者蒸散数据的标准化，这个资源可以帮你少踩不少坑。里面不仅有完整的降水标准化计算方法，还涵盖了蒸发数据怎么组合使用、怎么用fitdist拟合分布这些细节，操作性挺强的。

Matlab 0 2025-07-06

Matlab C语言混合仿真项目

基于matlab和C 语言混合仿真的项目，运行环境比较灵活，支持2022a、2019b、2014a三个版本，直接跑起来没啥门槛，适合想快速上手做算法仿真的朋友。智能优化、图像、路径规划……覆盖的应用场景还挺多，不管你是做调度的，还是搞深度学习预测的，都能找到参考价值。比如搞风电预测、光伏预测、甚至是 NLOS 识别，用LSTM、TCN这些模型都能直接复用。图像方面也不含糊，像图像融合、图像压缩感知这种比较细分的方向也有涵盖，而且都带代码，研究学习两不误。路径规划那块嘛，虽然没写细，但适合做无人机、AGV 小车这类项目的朋友。要注意的是，建议你用推荐版本来运行，别的版本会报错。如果你跑着有问题，

Matlab 0 2025-07-06

DrawMultiSurface-GUI三维图形绘制界面

MATLAB 的 GUI 绘图项目，做得还挺实用的，尤其适合想练手三维图形交互的你。界面是用GUIDE搭的，按钮、下拉菜单这些组件全都安排上了。你可以通过选项切换不同的三维图，比如多个surf图叠加展示，响应也快，交互还不错。 三维图绘制主要靠surf函数搞定。像这种：[X,Y] = meshgrid(-2:.5:2,-2:.5:2); Z = X.*exp(-X.^2 - Y.^2); surf(X,Y,Z);这段代码就能画出个立体波峰图。想加点光照效果？用camlight就行。要换个观察角？view函数一调就搞定。 文件里那个DrawMultiSurface-GUI项目挺适合拆解着看，.m

Matlab 0 2025-07-06

MATLAB关键字用法详解

MATLAB 的关键字用法，说实话，刚上手的时候确实挺绕，但你要是了解它那些常用函数，其实蛮顺的。像abs、eig、bar这类指令，用起来不复杂，效率还挺高。别说什么“记不住”，用多了自然就烂熟于心了。尤其是数据和图形绘制那块，真的是又快又稳。数学计算里的atan2、diff这些，场景典型，角度、做微分全靠它们。还有图像类函数，像contour3和comet3，做科研图表顺手。嗯，如果你经常做可视化，强烈建议你多玩玩这些。调试和流程控制那块也值得说两句，像break、clear这些用得多，一旦配合上disp和error，调试效率简直翻倍。再结合edit编辑器一起用，代码逻辑清楚又干净。想再系统

Matlab 0 2025-07-06

Matlab接触式轮廓仪数据读取脚本集合

一组能帮你搞定接触表面轮廓仪数据的Matlab 脚本，用起来还挺顺手的。支持的设备也挺全，从老的Dektak IIA到新款的AlphaStep 500、Tencor P-10都能读。文件是ASCII 格式，不用担心格式兼容问题。 脚本能直接读设备导出的数据文件，提取扫描轮廓信息，过程比较清晰，逻辑也不复杂。你要是平时用这些设备做材料表面，或者搞微纳加工方向的活儿，那这个脚本集合还蛮值得收藏的。 我平时在Matlab里跑这些脚本，基本不用怎么改，数据读取部分挺稳定的。你要是用Dektak XT或者P-10这类型号，加载速度也不错，数据格式都匹配得上。 哦对了，资源里还有一个不错的网站，想进一步看

Matlab 0 2025-07-06