本帮助文档适合数学建模的初学者，或作为学习MATLAB软件和LINGO软件的参考资料。它将帮助读者快速上手，掌握相关工具，提升数学建模的能力。

4.1.3 建立MA(1)模型及检验 基于Matlab 6.5的时间序列工具箱，得到MA(1)模型：tX = 0.0019 + tε - 0.1747 * 1−tε 检验方法：使用蒙特卡洛模拟试验进行残差白噪声检验。通过1000次模拟试验，对不同的自相关最大时间间隔（1～20）进行检验，残差白噪声检验未通过的最大比率为0.045，表示在95%置信水平下，可以认为所建模型的残差是白噪声，符合Q检验要求，可以用于预测。 4.1.4 基于MA(1)模型的预测 利用时间序列工具箱中的garchpred函数，预测后两日的数值分别为：1926 和 1951.7。 4.2 基于BP网络的预测模型 4.2.1 网络的训练 通过对数据进行训练，最终确定建立了两个隐层的BP网络。第一隐层包含20个节点，第二隐层包含6个节点，共经过481步训练，最终完成网络训练。见图4，展示了训练过程中的网络误差。 4.2.2 BP网络的预测 利用训练好的BP网络对后两日的预测值为：1898.7 和 1931.7。 4.3 结论 通过对原始数据与两种模型的拟合图（见图5）分析，发现两种方法的拟合效果较好，且可以得出结论：短期内上证指数的开盘数据呈现上升趋势。

在运筹学中，运输问题是一类经典的优化问题，Vogel法是一种求解运输问题的启发式方法。本篇文章主要介绍如何在MATLAB中实现Vogel法，并重点解决其中最难的部分——闭合回路的编程实现。经过多次调试与测试，本人经过五天的努力，终于成功编写出正确的代码，并通过多组数据验证其准确性和可靠性。希望通过此文，帮助其他同样面临该问题的编程爱好者快速解决问题。

此脚本使用哈雷方法计算第一类贝塞尔函数J(n,x)和第二类贝塞尔函数Y(n,x)的k个正零点，其中n为正整数。该例程已经过测试，最高支持k=100和n=100。 脚本流程：1. 设置所需的n和k值。2. 利用哈雷方法求解贝塞尔函数的零点。3. 返回第一类和第二类贝塞尔函数的零点列表，供进一步分析和计算使用。

Matlab开发 - VirtualLaserSystem。此文件用于实现虚拟激光系统，以帮助了解激光器的所有参数。

视频上传者 CSDN佛怒唐莲 提供了完整的代码，保证可运行，亲测可用，特别适合新手。 1、代码压缩包内容- 主函数：main.m- 调用函数：其他.m文件- 无需额外运行，直接生成效果图。 2、代码运行环境- Matlab 2019b版本，若运行中出现问题，根据提示修改，若有疑问可私信博主。 3、运行步骤- 步骤一：将所有文件放入Matlab当前文件夹中。- 步骤二：双击打开main.m文件。- 步骤三：点击运行，等待程序运行完毕并获得结果。 4、仿真相关咨询如需更多服务，可私信博主或扫描文章底部的QQ名片。- 提供完整代码、期刊复现、Matlab程序定制等科研合作服务。- 涉及领域：病毒仿真、城市规划、交通流、六边形网格、气体扩散、人员疏散、森林火灾、生命游戏等多种应用。

在FPGA设计中，状态机的设计至关重要，尤其是关于延时和编码方式的选择。 状态机编码方式：状态机的状态编码大致分为三种方式：二进制编码、格雷码和独热码。 二进制编码采用逐步加一的方式，例如000、001、010、011等。此种方式虽然使用较少的触发器，但会消耗更多的逻辑资源。 格雷码则要求相邻的两个状态只变化一位，减少了状态切换时的错误概率，适合高可靠性设计。 独热码则是每个状态由一位“1”表示，其他位为“0”。这种方式虽然消耗更多的触发器，但它的优势在于比较状态时仅需比较一个位，从而减少了译码逻辑，降低毛刺产生的概率。 状态机设计时的资源考虑：在设计时要根据FPGA和CPLD的资源特点来选择合适的编码方式。 CPLD中逻辑资源较多，而触发器资源较少，因此在设计时应谨慎选择编码方式。 FPGA中触发器资源较多，因此可以使用独热码，通过增加触发器来优化译码逻辑。 三段式与两段式状态机： 三段式状态机：包括三个模块：第一个模块负责当前状态及下一个状态，第二个模块负责跳转条件和跳转状态，第三个模块负责输出。使用三段式能够减少组合逻辑的复杂性，提高时序稳定性。 两段式状态机：相较于三段式，延时较长，且容易产生毛刺，三段式状态机在FPGA设计中更为高效，尤其是在时序优化和同步寄存器输出方面有显著优势。 选择合适的编码方式和状态机设计方式，可以有效地优化FPGA中的资源使用和时序性能。

双重分形的Matlab代码 - 分形眼分析概述 这是一个用于分析婴儿视线的分形结构的项目。数据来自婴儿观看适合年龄的电影及其像素化版本时的眼动数据。婴儿也观看了简单的注意力提示。此回购包含从同一年龄段及不同年龄段婴儿收集的样本眼动数据。 数据使用Tobii眼动仪（300 Hz）收集，以下是眼动数据的示例：粉色斑点表示婴儿在电影中的观看位置。加工文件夹包含用于处理视线数据的Matlab代码，主要包括提取婴儿所看之处的（x，y）坐标，并创建婴儿凝视幅度的一维时间序列。 MFFA文件夹中的代码改编自：Espen Ihlen（2020）发布的《多重分形去趋势波动分析》（MATLAB中央文件交换，2020年1月29日检索）。此代码适用于任何时间序列。 分析方法主要用于对赫斯特指数中与年龄相关的变化进行建模，相关R代码亦已提供。

这是一个用于矩阵计算的简单库，易于设置和使用。它包含在一个没有依赖性的文件中，只有一个 C++ 头文件，可以轻松粘贴到任何项目中，并作为头文件包含在内。这个简单的库在 C++ 中实现了一个矩阵对象，支持加、减、乘（按矢量、标量或矩阵）、转置、幂或行列式等功能，所有这些功能都可以像在 MatLab 中一样自然地在源代码中使用。特性支持矩阵加法、减法、乘法、换位、幂、行列式、比较和打印，所有这些操作都可以通过运算符完成。通过模板编译，矩阵尺寸的时间检查，调试模式下访问元素时的边界检查（打印警告）。内部实现与2D阵列相同，允许将其纳入任何项目并进行适当编辑的许可。

在MATLAB开发中，WriteLatexTableWriteSa2ArrayToAlaxTable函数用于将二维数组数据以LaTeX表格的形式输出。该函数通过指定表头和格式说明符，可以将数组内容格式化为适应LaTeX文档的格式。具体步骤如下： 格式化表头和数据：将用户指定的内容、标题与格式说明符进行精确匹配，确保输出符合预期。 生成LaTeX表格：根据给定的数组内容和标题生成标准的LaTeX表格，便于后续在文档中直接使用。 提高可读性：通过细致的格式化，提升输出内容的可读性和排版效果，使表格在LaTeX文档中的展示更加专业。 该函数是科研、工程、数学建模等领域中生成LaTeX文档表格的一种实用工具。