Savitzky-Golay 2D平滑滤波器MATLAB实现

MATLAB 中的Savitzky-Golay平滑滤波器对 2D 数据有用，尤其在图像、信号等方面。这个工具通过对数据应用多项式拟合，平滑原始数据，同时能保持边缘细节。比起普通的移动平均滤波器，它更能在去噪的同时保留信息。如果你在做图像或信号，Savitzky-Golay 滤波器蛮适合的，是在噪声较大的情况下。 关键是它能通过设置窗口大小、多项式阶数等参数，自定义滤波效果，挺灵活的。savitzkyGolay2D_rle_coupling.m这个函数正是用于 2D 数据的平滑操作，结合 RLE 编码优化了计算效率。如果你有大数据的需求，采用这种方法可以避免内存和计算的过度消耗。 如果你需要做更

Matlab 0 2025-08-15

欧拉公式计算圆周率MATLAB代码-Google Code Jam练习答案

欧拉公式，作为数学中的经典公式，跟复数、三角函数、指数函数的关系可不是一般的紧密。通过欧拉公式计算圆周率，绝对是数学爱好者的一项酷炫挑战。你可以在 MATLAB 中用它来做圆周率逼近，基本的做法就是通过马特里斯公式（Machin-like formulas），利用分数的倒数来逐步逼近圆周率。代码挺，只需要迭代几次，就能得到一个相对精准的π值。你可以试试下面这段 MATLAB 代码，看看随着迭代次数增多，结果是怎么越来越接近真实值的：function pi = euler_piiterations(n) pi = 0; for k = 1:n term = (-1)^(k+1) / (2*

Matlab 0 2025-08-15

Matlab图像配准入门练习

图像配准这个东西，听起来有点高深，但其实挺实用的，尤其是在医学图像、遥感图像这种领域。这个 Matlab 的图像配准练习，蛮适合初学者。它通过几个练习，带你掌握如何对单模和多模图像进行刚性配准。只需要 Matlab 的图像工具箱，代码也挺简洁。你只要在 Matlab 里把代码目录设为工作目录，打开名为ex1*的第一个练习，就能开始啦。练习里有一些思路，也有答案，帮你理解配准的基本概念。如果你对图像配准感兴趣，这个练习还是不错的入门资源。

Matlab 0 2025-08-15

有赞大数据开发平台最佳实践调度模块落地与架构设计

有赞的大数据开发平台，通过细致的系统设计，成功将调度模块落地。说到调度，算是这平台的核心之一，大规模任务调度时响应也挺快。不同于传统的大数据方式，这个系统通过合理的架构设计，最大化提升了数据的效率。在有赞的实际应用中，平台展现了超高的稳定性，面对复杂的数据流，也能轻松应对。 要想深入了解这个系统，你可以参考一些相关文档。比如，大数据平台架构设计文档，它详细了数据平台的整体架构与实现，还有MySQL相关的架构设计可以看看，链接在这里：MySQL 平台架构设计。这些都可以帮你更清晰地了解数据平台的构建和优化方式。 ，如果你在做大数据相关的项目，尤其是涉及到调度系统，这个平台的设计思路和经验值得借鉴

Hadoop 0 2025-08-15

MATLAB视频转图片脚本

视频转图片的 MATLAB 脚本，挺实用的，尤其是你要做视频逐帧的时候。代码逻辑比较直接，读视频、拆帧、存图，一步步来，不花哨但稳。像 AVI 转成一堆 JPG，就方便后续做图像识别或者批量滤镜。嗯，要注意输出路径和命名，不然几百张图片一下就乱了。 Matlab 视频这块资源挺多的，你还可以看看 AVI 拆帧、Simulink 视频导入、甚至 Piotr 工具箱做批。尤其是调试时，把imwrite的参数设好，色彩和压缩效果会差挺多。如果你正好在做视频项目，这套方法完全能派上用场。

Matlab 0 2025-08-15

MATLAB 6.x符号运算及其应用英文版

英文版的《MATLAB6.x 符号运算及其应用》，挺适合需要搞数学建模或算法原型的你。里面不仅有符号计算的基础，还教你怎么在工程场景里用，比如解方程、做符号积分。用 MATLAB 写点数学推导，真的比手写省事多了。 PDF 格式的好处是你可以直接在Foxit或者浏览器里看，响应也快。文件是分卷压缩的.part05.rar，下载前记得把前几卷一起下齐，不然解压会报错。这点挺多人会踩坑。 如果你之前只用 MATLAB 画过图或者跑个简单脚本，这本书能帮你打开新玩法。比如符号变量syms x y一写，就能做多代数推导。挺适合自学或者做项目前临时抱佛脚的场景。 嗯，如果你正好在做数学公式自动化，或者论

Matlab 0 2025-08-15

MATLAB基础入门教程

MATLAB 真的是个蛮强大的工具，适合做数值计算和符号计算。它地方是数组操作，你可以通过命令创建行向量、列向量，甚至对数组进行拼接，超级直观。比如说，如果你想合并两个向量，直接写u = [r, w]就行了，挺方便的。再比如，linspace(5,8,31)命令可以帮你快速生成等间距的向量，简化了多复杂的计算。你在学习的时候，会用到logspace，这个命令生成的是对数等间距的数组。简单来说，MATLAB 就是让你通过极其简洁的语法完成复杂的计算，学起来蛮上手的。此外，它还支持绘图、函数定义、矩阵运算等功能，帮你搞定科研或者工程中的各种难题。只要掌握了这些基础操作，往后的开发就轻松多了。如果你

Matlab 0 2025-08-15

Steady State Singer加速度模型的稳态增益与滤波协方差控制

Steady State Singer 加速度模型主要用于卡尔曼滤波中，对于动态系统的状态估计有效。Beuzit 改进后的稳态卡尔曼增益方程，结合了 Singer 加速度模型的滤波误差协方差矩阵，可以你更精确地控制估计的精度。改进后的版本依据 Fitzgerald 的两个参数版本，了更稳定的增益和误差控制，效果还挺不错。 如果你有需要进行动态系统估计的项目，这个方法还是蛮适用的，尤其是复杂的信号滤波时。你可以通过一个函数，直接重新生成 Fitzgerald 的结果进行比较，挺方便的。 这类模型在 GPS 定位、航迹跟踪等领域都有广泛应用，配合 MATLAB 等工具使用，能够大大提高精度。如果你

Matlab 0 2025-08-15

MATLAB D2D通信系统模拟器

这个基于 MATLAB 的 D2D 通信系统模拟器还蛮适合用来做毕业设计或者课程设计的。源码挺干净，经过严格测试，可以直接运行。你只需要下载解压就好，基本不用担心会有兼容性问题。嗯，代码结构清晰，方便修改和调试。如果你是搞数字通信或者类似方向的专业，应该能快上手。关键是，它功能挺全，支持的模拟模块也比较多，能你快速完成设计任务。 有任何使用问题可以随时找博主沟通，解答也及时。如果你在做类似的项目，下载这个模拟器，绝对能节省不少时间。最好先检查一下相关环境设置，确保 MATLAB 运行正常，再开始搞定代码，效果会更好。，挺推荐的！

Matlab 0 2025-08-15

顶级数据团队建设全景报告数据分析专题

在企业数字化转型的过程中，数据团队扮演着至关重要的角色。这份报告详细了中国数据团队建设的现状和挑战，是不同领域之间的差异。报告指出，信息化程度较高的行业如金融、IT 领域，数据团队的建设往往更加成熟，而农业、餐饮等行业的数据团队仍处于初步阶段。报告还探讨了构建顶级数据团队的关键要素，包括明确的战略规划、数据驱动目标和高效的团队架构。，企业若想打造一个顶级的数据团队，必须注重团队成员的跨领域能力和持续的人才投入。这个报告不仅了国内外的数据团队建设差异，还总结了各行业成功的经验，值得关注。

算法与数据结构 0 2025-08-15