最新实例
2018年以前传统实时目标追踪算法资源汇总
这个文件夹收录了2018年及以前的多种高效实时目标追踪算法源码,主要使用matlab编程,部分算法涉及matlab和C++混合编程。算法包括BACF、DSST、ECO、fDSST、STC、OpenTLD、TLD、SAMF等。
使用Matlab进行图像捕捉
利用Matlab执行简单命令实现图像捕捉,方便快捷地截取所需图标。
MATLAB入门指南.pdf
这是一份非常实用的MATLAB入门教程,特别适合通信学习与开发。
MATLAB应用指南网络线状元素的符号显示技巧
在MATLAB中,通过选择Enabled属性字段的值,并调整显示符号,可以有效展示网络线状元素的可运行性。单击Add All Values按钮可列出所有Enabled字段的值,双击默认符号进行调整,确认后即可显示网络上边的可运行性。(见图7.38)
探索数据挖掘的基础知识
数据挖掘是一门研究如何从大量数据中提取有用信息的学科。它涵盖了统计学、人工智能和机器学习的技术,帮助人们发现数据背后的模式和关联。数据挖掘在商业、科学研究和社会分析中具有广泛应用,其重要性日益凸显。
优化MATLAB开发改进绘图函数wgplotweightedgraphplot
MATLAB开发:wgplotweightedgraphplot是plot函数的升级版本,利用加权邻接矩阵的加权顶点和边来绘制图形。
物理学数值方法的MATLAB边缘检测源代码
Alejandro Garcia的物理学数值方法程序提供了MATLAB的egde源代码,测试了Python(Anaconda Jupyter笔记本4.2.3版)、原始MATLAB 5.2版、修订的MATLAB 7.0.1版、C++(Microsoft Visual C++ 5.0版)和FORTRAN(Digital Fortran 77版本4.0)。这些程序提供指导,作者和出版者尽力确保准确性,但不对使用这些程序或由此引起的任何损害承担责任。如有疑问,请联系:Alejandro Garcia,圣何塞州立大学物理与天文学系,圣何塞CA 95192。
牛顿法的最佳实现MATLAB开发非线性方程组求解的图形用户界面
此项目为Andrew Knyazev的“Newton's Method Done Right”提供了一个图形用户界面,用于演示如何有效地使用牛顿法解决非线性方程组。请注意:此代码以MATLAB编写,用户需在受信任的环境中使用。
matlab程序集支持向量机SVM及其核函数应用
这是一个涵盖支持向量机SVM和各种核函数的matlab程序集,具有广泛的应用价值。
基于Matlab的小波分析在股市趋势预测中的应用
随着技术的不断进步,基于Matlab的小波分析在预测股市趋势方面展现出了其独特的应用价值。