最新实例
SPSM基于弱监督分割的遮罩选择MATLAB代码
数据融合的 MATLAB 代码用起来真是挺顺手的,是这个 SPSM 的弱监督分割遮罩选择,逻辑清晰,运行也稳。你只要有点 MATLAB 基础,照着文档一步步来,快就能跑起来。 SPSM 的核心就是帮你挑出最靠谱的伪标签做分割,不用全量标注数据,节省不少时间。像图像去噪、归一化这些预步骤,它都帮你封装好了,直接上手调参数就行。 遮罩选择的策略也比较聪明,会先评估每个像素的可信度,再决定保留哪些区域。配合后,比如边缘细化,分割效果肉眼可见地提升。 如果你正好做图像,又懒得从零写弱监督分割逻辑,可以先试试这个代码,边用边改,快就能和你的数据融合流程对上。
MATLAB中值滤波图像编辑器图像处理工具
中值滤波的 MATLAB 图像编辑器,功能挺全的,四个项目涵盖从加噪、去噪到边缘检测、图像金字塔结构这些常见操作。你可以直接在本地换图试,运行后 UI 界面也挺直观。中值滤波、平均滤波都能玩,边缘检测用 Sobel、Robert 这些经典算子,拉普拉斯也有。分辨率降到低再平滑,效果一目了然。嗯,做图像课程实验或者练手都还不错。如果你刚接触 MATLAB 图像,可以直接照着改参数试试,感觉快就能上手。
拟合圆MATLAB代码
拟合圆 MATLAB 代码是一个实用的工具,专门用来根据散点数据拟合圆形,计算圆的半径、圆心位置以及拟合精度。你只需要把自己的数据替换进去,就能轻松获取这些信息,操作起来简单。而且代码结构清晰,性能也挺不错。对于需要在图像或者几何中应用圆形拟合的开发者来说,这个代码适合,尤其在需要精确计算和优化拟合程度时有用。就算是初学者也能快速上手,简直是 MATLAB 爱好者的福音!
Matlab图像矩阵连通域标记程序
自编程序实现 matlab 对图像矩阵贴标签求连通域,利用贴标签算法可以快速标记图像中的连通区域。你可以直接使用这个程序,经过我亲测可行,效果还不错。如果你在做数字图像的实验,或者需要类似任务,挺合适的。代码结构清晰,容易理解,适合入门或者在项目中用作基础,调整优化也挺方便。
MATLAB实现CNN-BiLSTM-KDE多变量时间序列区间预测
卷积神经网络的特征提取能力,加上双向 LSTM 的时序捕捉,再配合 KDE 做概率分布评估,组合起来效果挺有意思。你只要会点 MATLAB,就能直接跑作者给的完整代码,流程也写得比较细。 模型对多变量时间序列的非线性和时间依赖抓得还不错,像电力负荷预测、天气预报这种精度要求高的场景合适。运行前记得数据清洗到位,不然过拟合分分钟找上门。 代码里连超参数调优方法都有,直接改配置就能试不同参数。算力方面最好有台性能不错的机器,不然训练时间让你怀疑人生。 如果你想要一套即插即用又能看懂原理的预测方案,可以考虑拿这个练手,边用边改,挺适合做实验的。
遥感图像分类集成学习算法
想要提升遥感图像分类效果?试试集成学习!这种方法通过融合多种算法,能显著提高分类精度,减少单一算法的不足。比如,如果你熟悉 MATLAB,高光谱遥感图像分类 MATLAB 项目了不错的实现方式。而且,基于半监督学习的遥感图像分类研究优化可以帮你进一步优化分类模型。如果你对神经网络感兴趣,基于神经网络的遥感图像分类和识别也是个好资源,能帮你快速上手。说到工具,PythonFmask 算法在遥感图像的云分类方面表现相当好,值得一试。总体来说,集成学习在遥感图像分类上的应用,能有效提高准确度,适合大规模数据集,嗯,效果挺的!
MATLAB样条插值实现与应用
样条插值的 matlab 实现,用起来挺顺手的,尤其是做数值实验的时候,省了不少自己写算法的功夫。嗯,像做曲线平滑、数据拟合这些场景,直接套现成的函数就行,响应也快。 相关的资源还蛮多的,比如有现成的MATLAB SplineAnalysis工具包,也有针对Hermite 插值的实验案例。要搞二次样条插值,甚至 B 样条,都能在这些资料里找到代码和思路。 代码都比较容易上手,你只要注意输入数据的格式别错就行,像x、y数组的维度,最好提前检查。哦,还有,想算法原理的话,可以看看域关系演算和函数依赖图那两个文章,对理解挺有的。 如果你正好在做数值作业,或者想快速测试插值效果,可以先从这些现成的 m
VariableCapacitor MATLAB可变电容仿真
在电路设计中,如果你需要一个可以根据不同条件调整电容的方案,VariableCapacitor这个项目挺合适的。它是一个基于 MATLAB 的仿真工具,专门用来模拟电容器的动态变化,电容值可以随时间、频率等因素变化。这种可变电容在调谐电路、频率选择性滤波器中常见。项目里用了 MATLAB 的 Simulink 环境,通过图形化界面构建电路模型,使用起来也蛮方便的。开发者通过模拟实验对比了两种不同电容值下电路的响应,挺有意思的。如果你正好在做相关电路设计,看看这个项目的源代码、仿真结果,能对你理解可变电容的应用有。记得可以它如何在不同条件下优化电路设计,提升效率。
MATLAB单相半波整流器仿真
MATLAB 在电力电子仿真中挺常用的,尤其是搞单相整流变压器的模拟时。这个项目重点是在单相半波整流器的仿真,通过 MATLAB 的 Simulink,你可以直观地看到整流过程,调整参数,研究电流波形、电压波形以及功率因数等表现。其实,单相半波整流器就是把交流电转成直流电,但输出电压有点脉动,适合一些低功率应用。如果你有这方面的需求,可以下载SinglePhase_Semi_Converter.mdl文件,开始动手实验一下。其实,这个项目不光能让你了解整流器原理,还能提升你在 MATLAB 的仿真能力。比如你可以调整输入电压、二极管特性等,查看不同条件下的表现。这个过程中,能学到一些基础电路技
使用Q学习和epsilon贪婪策略解决方形迷宫Q-Learning算法实现
使用 Q 学习和epsilon 贪婪策略方形迷宫这个问题,挺有意思的哦。你可以通过该代码实现 Q 学习算法,智能体在随机生成的迷宫中找到最短路径,提升它的决策能力。关键是通过epsilon 贪婪策略,它能够平衡探索与利用,保证算法既能找到好的策略,又不会陷入局部最优解。操作起来也挺,用户只需设定迷宫的大小和起止点,剩下的交给算法去搞定。结合了理论和代码的报告,你更清晰地理解算法的实现过程,真的是一个好的学习资源。如果你对Q-Learning和强化学习感兴趣,这个代码资源还不错,值得一试。