最新实例
稀疏表示第一章Matlab示例
稀疏表示第一章的 Matlab 代码挺实用的，适合刚啃完理论部分、想马上上手实验的你。核心就是把书上的理论搬到代码里，像低秩分解怎么做、稀疏建模怎么跑，一目了然。文件里逻辑也不复杂，变量名还算清晰，改起来也方便。嗯，如果你是走科研路线的，这玩意儿真的能省不少调试时间。
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2025-07-07
Python使用SciPy读写MAT文件示例
Python 操作.mat文件的办法还挺多，但用scipy.io来读写是比较顺手的。它支持MATLAB的老版本和新版格式，直接存、直接读，连格式转换都不用操心，实用性蛮高的。
数据，比如numpy数组，直接打包成dict，用scio.savemat就能保存成.mat文件。加载的时候用scio.loadmat就能恢复成原样，整个流程就两三行代码，适合快速实验数据或者模型中间结果。
代码也清爽，像这样：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import scipy.io as scio
data = np.array([1, 2, 3])
data
Matlab
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2025-07-07
Matlab R2019全局优化工具箱
Verilog HDL 语言的坑还挺多的，是你一不小心就在两个always块里对一个变量动手，编译直接报错。像我最近折腾的多功能数字钟项目，就踩了不少坑。比如少写了个end，编译半天都过不了，后来才发现是begin-end没对上。还好后来用上了 Matlab R2019 的全局优化工具箱，调试效率提升不少。全局优化工具箱挺适合这种多模块、约束条件多的系统优化场景，配置好参数跑一遍，效果还不错。你用 Verilog 做设计时，不妨也试试看，是那些变量太多、逻辑绕的情况，能帮你省不少事。
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2025-07-06
QuickPICAnalysis MATLAB仿真数据分析工具
电磁场仿真里的老牌好用资源，QuickPICAnalysis 是用 MATLAB 写的工具，专门 QuickPIC 数据，挺适合做等离子体模拟后的朋友。虽然作者不再维护了，但架构清晰、层次分明，拿来直接用或二次开发都比较顺手。
QPICAnalysis 的结构挺像 OsirisAnalysis，也是三层：底层是对 HDF5 数据的封装，中层单位换算和统计，高层就是一些可复用的绘图函数。现在主要移植了第 1 层，代码主要集中在两个类，一个是数据读取器，一个是模拟数据的包装器，简单实用。
像提取某个时刻的数据集，只需要用 data(time, type) 就行。文件路径的配置也比较灵活，要么给完整
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2025-07-06
Matlab三维血管图像处理与可视化
三维图像的血管效果，确实挺炫。用的是 Matlab 搞定的，还蛮实用，尤其在做医学图像可视化时，能一眼看清结构层次。作者提了个建议——for i=1:5:512, for j=1:5:512，这么写虽然采样少了点，但速度快不少，做预览图或者快速测试方便。
直接用rotate3d，或者点一下figure窗口上的旋转按钮，手动旋图也行；你要是懒得动手，也可以写段小脚本搞定三个方向（xoy、xoz、yoz）的投影图。对了，记得别追求太高精度，采样太密三维重建会慢得要命。
如果你对三维图像建模和可视化比较感兴趣，可以顺手看看这几个相关资源，还挺多干货的：
Matlab 三维图形绘制及图像基础
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2025-07-06
Matlab基于小波变换的图像增强算法
基于小波变换的图像增强算法在图像里挺常见的，尤其是你想提升图像细节时，用起来还挺顺手的。这份 PDF 文档讲得还比较系统，不只是原理讲清楚了，连代码实现和参数调节也有提到，适合用 Matlab 的朋友看看。
小波分解那一块挺有意思，利用多分辨率，把图像拆分成不同尺度的细节和轮廓部分，你可以单独它们，再通过小波重构拼回完整图像。这样既能增强细节，还不容易引入噪点，效果比普通的直方图均衡化要自然不少。
文中也提到一些比较实用的算法，比如Donoho 的小波阈值去噪，适合带点噪声的图片。还有图像增强算子这部分，强调了如何基于图像幅值做自适应，增强效果会更贴近图像原始特性，不会显得过度。
配合Matl
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2025-07-06
Matlab图形窗口分割绘图实例
图形窗口的分区操作，Matlab里靠的是subplot函数，这玩意儿用起来挺顺手。subplot(m,n,p)这格式其实就是把整个图形窗口切成 m×n 的小块，你选第 p 个区域开始画图，画啥都行，坐标系还互不干扰，挺自由的。做数据对比的时候，这个方法方便。比如你想在一个窗口里同时展示正弦、余弦、正切和余切曲线？没问题，每个子图放一条，干净利落还一目了然。你要是刚接触subplot，建议看看这几篇文章，讲得比较细，像这篇就基础，适合入门。还有像这个，讲的是子图怎么创建，还有这个，深入到图形窗口属性配置，配合着用更爽。提醒下，子图太多的时候要注意图太挤的问题，建议最多三四行四五列，别堆太狠。响应
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2025-07-06
MATLAB串联谐振电路仿真与可视化
MATLAB 在线性电路里的玩法，真的挺有意思。串联谐振电路的仿真是课设里常见的一类题型，电阻、电感、电容一串起来，谐振那一下的“峰值”表现直观。你只要懂点理论，再加上 Simulink 拖拖拽拽，几分钟就能跑出效果。关键是能画出Bode 图，一目了然，频率怎么动、电路怎么反应全都一清二楚。
Simulink 里的模型库还挺全的，电阻、电感、电容都能直接拉进来。你只需要根据串联结构接好，调好参数，比如R=10、L=0.1、C=1e-6，一跑仿真就能看到波形。对了，谐振频率的变化也能通过调电容或电感的值来观察，适合做验证。
而且不光能仿真，数据可视化也方便，像用bodeplot这种函数，几行代码
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2025-07-06
MATLAB GUI光反射动态模拟
黑色坐标窗里的光反射模拟，蛮直观的一个 GUI 小项目，挺适合拿来练手或者当教学演示用。
MATLAB 的 GUI 功能做点动态模拟，还是挺方便的。这个课程设计就是个例子：窗体里有text、edit、push这几个常见控件，还配了坐标轴，界面清爽不花哨，逻辑也比较清晰。
核心就是输入一个函数，程序就会根据这个函数画出光线反射的过程。反射面在动，反射光也跟着变，还能实时刷新。模拟效果蛮有意思的，视觉反馈也还不错。
UI 逻辑那块写得比较规范，每个控件都有回调函数，比如按钮触发后，图像更新、反射角重新计算那一套流程都走得挺顺。而且代码结构不算复杂，注释清楚，新手也能看明白。
你要是想搞清楚GUI
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2025-07-06
轮廓表面积计算函数MATLAB
轮廓函数的面积统计，写得还挺简单粗暴。ContourArea(C)拿进来就能用，输入是低级轮廓输出的2*n矩阵，输出是每个轮廓对应的高度和面积，格式清爽。适合你快速搞定二维等高线的面积计算，不用自己在那儿扣点坐标再算polyarea了。
函数本身没什么复杂逻辑，就是把每个轮廓分开，喂给polyarea求面积，结果再按高度归类。嗯，适合那种你懒得动脑、又想快点出结果的时候用。代码也短，响应也快，调试没啥负担。
不过要注意啊，它一次性只能C里包含的那些轮廓。如果你有多个矢量化的图层，建议加个输入参数批下。不然得一个一个跑，挺麻烦的。
顺手推荐几个相关的矢量化优化思路：比如你可以参考矢量化优化功能的
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2025-07-06