立体声测试台0.1MATLAB立体匹配评估平台

立体视觉算法的测试，一直挺麻烦的，不是数据集不好找，就是算法不好调。立体声测试台 v0.1就比较省事，直接把多个作者的算法都打包好了，还顺手给你整合成统一接口。嗯，用起来还挺顺手，适合做算法横向对比。 图形界面的交互也还不错，点点按钮就能切换不同算法，响应也快。你要是想快速看看不同方法对某组图的效果，确实方便，不用自己一套套去跑脚本。 它内置了不少立体图像数据集，测试算法精度挺方便的。不过要注意啊，受限于 MathWorks 的文件发布政策，有些关键文件没法打包进去，有些功能会受影响。所以最好还是去它的完整版本链接下个完整版。 如果你做的是立体视觉匹配相关研究或者开发，用这个测试平台来跑 be

Matlab 0 2025-07-05

Matlab Simulink蓄电池与超级电容混合储能建模仿真及应用

混合储能系统的仿真建模，用 Matlab Simulink 搞定还是比较稳的。是那种蓄电池+超级电容的组合，多项目都在用，场景也挺多。你要是刚好在做这块的建模优化，这套资源蛮值得一看。 MatlabSimulink下的建模流程清晰，系统结构设计也合理，电池和超级电容的能量分配逻辑做得比较细，控制策略也比较实用，适合搞 MPPT 优化和能量管理控制的。 文件里不光有主模型，还带了些应用案例，比如电池响应测试、能量切换过程等，基本拿来改一改就能用了。模型运行也挺稳定，仿真速度快，能满足日常需求。 如果你要进一步优化模型结构，或者搭配其它储能技术，也可以参考下面这几个扩展资源，比如： Simu

数据挖掘 0 2025-07-05

灰色预测MATLAB程序GM(1,1)模型

灰色预测的 MATLAB 程序真挺实用，尤其是用在那种数据点少、信息又不全的场景，效率还蛮高。用的是比较经典的 GM(1,1) 模型，逻辑也清晰，整个结构看着舒服，适合想快速上手灰色建模的朋友。 程序用 MATLAB 写的，核心逻辑就是先做个累加，把原始序列转换一下，搞个微分方程建模。整体上就是从原始数据出发，推一个趋势出来。适合做短期预测，比如销量、能耗这种不太规律的东西。 你只要丢一个数列进去，比如 [5 6 8 10]，程序就能自动给你把模型参数都算好。像 afor 和 ufor 这俩参数，是用最小二乘法估出来的，精度还不错。 后面会根据模型公式算出一个平滑的预测序列，用 exp 来拟合

算法与数据结构 0 2025-07-05

Python财政收入影响因素分析及预测模型

想搞懂财政收入怎么预测吗？基于 Python 的数据挖掘算法可以帮你出背后的规律。通过对数据的深度挖掘，这些算法能自动找出影响财政收入的关键因素，准确地预测未来的趋势。整个过程就像是给数据戴上一副智能眼镜，它不仅能，还能从复杂的数据中提取出最有价值的信息。而且，模型构建起来也蛮，只要你准备好了数据，算法就会给你一个精准的预测结果。别担心，整个过程其实不复杂，只要搞懂数据的特性，你就能轻松应用这个模型。如果你对数据挖掘感兴趣，这段代码绝对能你在财政收入中走得更远！

数据挖掘 0 2025-07-05

西门子S7-200PLC在M7120型磨床改造中的应用梯形图、接线图、IO分配与组态画面

西门子 S7-200PLC 在 M7120 型磨床改造中的应用案例，写得真挺细的。梯形图逻辑拆得清清楚楚，像启动、急停、速度调节这些，怎么用 PLC 实现的都有讲。还有电气接线图、IO 分配、组态画面，整套流程拿来就能用，适合你在做老设备改造时参考，省事不少。用了 MCGS 来做组态界面，画面清爽，操作也方便，现场的工人一看就会。如果你正好在研究磨床自动化，或者手头有 PLC 改造项目，这套资料真的别错过，实操性挺强。

数据挖掘 0 2025-07-05

东莞市2022乡镇街道区划边界GeoJSON数据

东莞市各乡镇街道的 GeoJSON 边界数据，精度还挺高，结构也比较清晰。拿来做行政区划可视化、区域都挺合适。GeoJSON是前端地图开发的老搭档了，像是配合Leaflet、Mapbox、ECharts这些库，加载起来顺滑。数据里面每个镇街都用多边形封起来，点位挺密的，展示效果还不错。比如你用geojson-layer加到地图上，不管是做点击交互还是区域高亮，都能快速上手。嗯，文件名里提到的1748373102 资源下载地址.docx和doc 密码.txt，估计是加了访问控制。一般这种做法多见于有使用门槛的数据源，建议你提前看下文档。对企业来说，像选址、配送范围计算，离不开精准的行政边界；对政

数据挖掘 0 2025-07-05

Real-Time Parallel Hashing on the GPU并行哈希构建方案

GPU 加速的大型哈希表构建真的是一把好手。《Real-Time Parallel Hashing on the GPU》这篇文章讲得挺实在，主要是用 CUDA 来玩并行哈希，性能提升猛。你如果平时大数据集合、图形识别那种应用，读一读准没错。 CUDA 的并行能力在这篇文章里被用得挺巧。它不是简单堆线程，而是用两种哈希策略——稀疏完美哈希和布谷鸟哈希，还混搭了一种新方法来权衡构建速度、内存占用和查询效率。 最有意思的是，哈希表还能实时构建，能扛下百万级别的数据，不拖慢应用。比如用在 3D 表面交集计算或图像匹配那种场景，响应也快，数据也稳，适合做实时图形。 文中还提了几个细节，比如布谷鸟哈希用

算法与数据结构 0 2025-07-05

Boost PFC变换器双闭环控制仿真模型

Boost PFC 变换器的双闭环控制仿真模型在 Simulink 里真的蛮实用的，是你想搞懂电压外环+电流内环这套配合机制时，用这个模型挺顺手。响应快、建模清晰，调试过程也不会太折腾。模型里电路部分搭得比较规范，参数啥的都已经设好，不用你从头琢磨。你只要把控制策略理解透，基本上就是上手即用，结果也挺直观。Simulink平台下做 PFC 控制，最大的难点其实不是画电路，而是搞定控制器参数，这套资源里连优化思路都写得比较详细，省事不少。而且作者还补了不少小 Tips，比如模拟信号滤波用什么配置、PI 调节器怎么选初值之类的，对新手也挺友好。如果你平时就在折腾功率因数校正、做双闭环调试，不妨下下

数据挖掘 0 2025-07-05

MATLAB中文离线文档

matlab 的中文文档.chm，算是我收藏已久的老宝贝了。打开就能用，查函数、看示例，响应也快，像离线小百科那样。对不太熟的函数语法，直接搜一下就明白，真挺方便。 matlab 的.chm文档，界面是标准 Windows 格式，左边目录右边内容，结构清晰。你只要用过 Windows 自带的文档，就知道怎么用它，不用折腾。 我自己在写for循环优化或者搞BP 神经网络时，常常查这个文档，尤其参数解释那块，说得还挺细。有些网络上的教程绕来绕去，不如它直接。 文档内容不光包括函数，还有不少matlab 程序设计技巧，比如图像、数值计算、小工具编写等等。对刚上手的同学来说，能帮你节省不少百度时间。

Matlab 0 2025-07-05

minFD机械优化设计中的有限差分优化算法

机械优化设计课本里的优化方法，在minFD.m里有了挺不错的实现，代码不复杂，注释也比较清楚。你如果刚看完《精通 MATLAB 最优化计算》，这段代码结合书里讲的思路来理解，效果好，像是边学边练那种感觉。 文件minFD.m用的是比较经典的有限差分法做设计变量的敏感度，挺适合做结构优化或者机械零件的参数优化。代码流程清晰，比如你有一个目标函数和一堆约束，用它就能直接跑出来最优解。 里面的函数用法不复杂，fmincon这些都没绕太多弯子。调试起来也方便，响应也快。重点是你能看出书上讲的那些优化理论，怎么一步步落到代码上，蛮有成就感的。 建议你先把原理弄懂，再照着代码跑一遍。如果你是机械或者结构方

Matlab 0 2025-07-05