ZooKeeper集群搭建指南

ZooKeeper集群搭建指南 本指南详细介绍ZooKeeper集群的搭建步骤，涵盖环境准备、配置文件修改、集群启动等关键环节，帮助您快速构建稳定可靠的分布式协调服务。 一、环境准备 准备至少三台服务器，确保网络互通。 在每台服务器上安装Java环境，并配置JAVA_HOME环境变量。 下载ZooKeeper安装包并解压至指定目录。 二、配置文件修改 进入ZooKeeper的conf目录，复制zoo_sample.cfg文件并重命名为zoo.cfg。 修改zoo.cfg文件，配置以下参数： dataDir: ZooKeeper数据存储目录。 clientPort: ZooKeeper客户

Hbase 11 2024-05-12

深入解析HBase容灾与备份策略

HBase容灾与备份策略 HBase作为一款分布式数据库，其容灾与备份机制对于保障数据安全和高可用性至关重要。 容灾 HBase的容灾方案主要依赖于其底层架构的分布式特性。通过数据的多副本存储和RegionServer的故障转移机制，HBase能够在部分节点失效的情况下继续提供服务，保障数据安全和业务连续性。 多副本机制: HBase允许用户配置数据的副本数量，通常建议设置至少3个副本。当某个RegionServer失效时，HBase会自动将数据请求转移到其他持有该数据副本的RegionServer上，确保数据访问不受影响。 RegionServer故障转移: HBase的Master节点

Hbase 9 2024-05-12

基于HBase和SimHash的大数据K-近邻算法优化

大数据K-近邻(K-NN)计算复杂度高，为解决此问题，提出一种基于HBase和SimHash的大数据K-近邻分类算法。该算法利用SimHash算法将大数据集映射到Hamming空间，得到哈希签名值集合。然后，将样例的行键与值的二元对存储到HBase数据库中，行键为样例的哈希签名值，值为样例的类别。对于测试样例，以其哈希签名值作为行键，从HBase数据库中获取所有样例的值，通过对这些值进行多数投票，得到测试样例的类别。与基于MapReduce的K-NN和基于Spark的K-NN相比，该算法在运行时间和测试精度方面均有优势。实验结果表明，在保持分类能力的前提下，该算法的运行时间远低于其他两种方法。

Hbase 11 2024-05-12

CDH5.13-phoenix-4.11.0-HBase-1.2 源码包编译

获取 CDH5.13 对应的 phoenix-4.11.0-HBase-1.2 parcels 文件，请访问 Apache Phoenix 官方网站： http://www.apache.org/dist/phoenix/apache-phoenix-4.14.0-cdh5.13.2/parcels/ 在官网页面中，您可以找到并获取所需的 parcels 文件。

Hbase 12 2024-05-12

关于 elastickibana712.7z

elastickibana712.7z 通常指的是包含 Elasticsearch 和 Kibana 7.12 版本软件的压缩文件。

Hbase 13 2024-05-12

HBase 操作指令详解

HBase Shell 操作指令 HBase Shell 提供交互式命令行界面，用于管理和操作 HBase 数据库。 常用指令： 连接 HBase： hbase shell 创建表： create '表名', '列族名1', '列族名2' 列出所有表： list 插入数据： put '表名', '行键', '列族名:列名', '值' 获取数据： get '表名', '行键' 扫描数据： scan '表名' 删除数据： delete '表名', '行键', '列族名:列名' 删除表： disable '表名' drop '表名' 退出 HBase Shell： quit 更多指令: HBas

Hbase 14 2024-05-11

解决HBase导入MySQL数据JSON错误与空指针异常

HBase导入MySQL数据时遇到JSON错误和空指针异常？ 在使用Sqoop将MySQL数据导入HBase时，如果遇到空指针异常并且提示JSON错误，可以尝试以下解决方案： 获取特定JAR包: 找到解决此问题的特定JAR包。 放置JAR包: 将JAR包放置到HBase的lib目录以及Sqoop的lib目录下。 重启服务: 重启HBase和Sqoop服务，使更改生效。 通过以上步骤，通常可以解决JSON错误和空指针异常，确保数据顺利导入HBase。

Hbase 10 2024-05-06

HBase 数据可视化工具

HBaseClient_1.6.1_64.exe 这是一款用于 HBase 的连接工具，提供便捷的操作方式和数据可视化功能，方便用户管理和查看 HBase 中的数据。

Hbase 30 2024-05-06

深入解析HBase：权威指南

涵盖12个章节与6个附录，全面解析HBase的架构、原理、操作与应用。从基础概念到高级特性，深入探索HBase的各个方面，助您掌握这一强大的NoSQL数据库技术。

Hbase 11 2024-05-06

前后端解耦利器：HBase 中间层实践

前后端解耦利器：HBase 中间层实践 在 HBase 应用中，引入中间层能够有效隔离前后端，带来诸多优势： 1. 简化前端开发: 前端只需与中间层交互，无需了解 HBase 的复杂细节，降低学习成本和开发难度。 中间层可以提供更友好的接口，例如 RESTful API，便于前端调用。 2. 提升系统可维护性: 前后端代码分离，各自独立开发、测试和部署，提高开发效率和代码质量。 修改后端逻辑或 HBase 版本时，只需调整中间层，无需修改前端代码，降低维护成本。 3. 增强系统安全性: 中间层可以实现权限控制、数据校验等功能，保护 HBase 数据安全。 隐藏 HBase 集群的内部

Hbase 14 2024-05-06