《Phoenix在CDH环境下的配置与使用详解》Phoenix作为高效的数据访问层，在应用与HBase之间充当中间件，显著提升大数据查询性能。尤其在简单查询场景下，Phoenix具有二级索引支持、SQL编译成HBase原生scan、数据层计算、下推过滤条件、利用统计信息优化查询计划以及提供skip scan功能等优势。在CDH集群中集成Phoenix，需下载Phoenix的parcel包并激活，然后将Phoenix的CSD JAR包放置在指定目录，重启Cloudera-scm-server。接着，在Cloudera-manager页面添加Phoenix服务并启用Kerberos。在Hbase配置文件hbase-site.xml中添加必要的安全阀配置。完成这些步骤后，重启Phoenix和Hbase，并重新部署客户端配置。实际使用中，Phoenix提供两种主要访问方式：通过phoenix-sqlline命令行工具和JDBC-API。通过phoenix-sqlline，用户需先进行Kerberos认证，然后启动工具查看所有表并使用命令操作。通过JDBC-API，推荐使用jdbc:phoenix:thin:url连接Phoenix Query Server，这种方式更轻量化。在Java项目中需引入相应Maven依赖，如ali-phoenix-shaded-thin-client和protobuf-java，并在Java代码中设置Kerberos配置，创建并返回数据库连接，例如在phoenixUtil类中包含获取数据库连接的方法。

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用于Web数据库的语义Web服务，阐述了语义Web服务的概念，并详细说明了Web数据库的相关内容。对新手来说，这是了解语义Web服务和Web数据库的理想资料。

HBase是Apache软件基金会的开源NoSQL数据库，基于Hadoop文件系统（HDFS），专为大规模数据集设计。\"hbase-0.98.24\"是其特定版本，发布于2015年，包含该版本的功能和错误修复。 HBase的核心特性： 行键存储：HBase以行键为基础进行数据存储和检索，行键不可变，决定行的物理存储顺序，用户可自定义行键优化数据分布。 分区和Region Server：HBase将表分割成多个Region，每个Region由一个Region Server管理。随着数据量增长，Region会自动分裂，以确保性能和可扩展性。 列族：列族是一种预定义的数据结构，类似于关系数据库中的表。每个列族包含一系列列，列名由列族名和列限定符组成。列族是数据存储的主要单位，分享相同的物理存储和压缩设置。 时间戳：每个值带有时间戳，使HBase支持多版本数据，用户可查询特定时间点的数据或按时间范围查询。 强一致性：HBase提供严格的读写一致性，确保更新后的数据立即可见，通过ZooKeeper协调实现。 MapReduce集成：HBase与Hadoop的MapReduce框架紧密集成，允许执行大规模的数据处理任务。 索引：HBase本身不提供传统的二级索引，但可通过使用Coprocessors或外部索引服务如Solr实现。 客户端API：HBase提供Java API，支持多种其他语言客户端，如Python、Ruby和PHP，方便各种应用开发。 可伸缩性：HBase设计目标是水平扩展，能轻松处理PB级别的数据，通过增加Region Server数量，处理更多数据和更高并发请求。 监控和管理工具：HBase提供Web UI和命令行工具，用于监控集群状态、管理表和Region等。 \"0.98.24\"版本包含关键改进和修复，例如性能优化、稳定性增强、新特性和API更新等。

HBase详解，Apache HBase参考指南，深入解析HBase的核心概念和技术细节。通过详细的指南，了解HBase的架构、功能以及如何在实际应用中实现最佳性能。帮助读者全面掌握HBase的使用方法与技巧。

elasticsearch是一款流行的搜索引擎，广泛应用于大数据领域。

HBase权威指南第二版预发布版，英文The Definitive Guide 2nd, 2015年，详细描述HBase 1.0特性，有些内容通过pdf注释标出，不需要的部分可在adobe reader中自行删除。

韩家炜关于大数据文本分析的演讲ppt，全篇以pdf格式呈现，有兴趣的朋友可以了解一下。

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