最新实例
PLC炉温控制编程与组态全流程解析
炉温控制的 PLC 编程与组态实现,属于那种一看就想动手试试的项目。梯形图逻辑清晰,画面组态也比较直观,适合刚上手的 PLC 爱好者,或者想系统搞懂温度控制流程的朋友。嗯,用的是PLC 梯形图配合组态软件,画面逻辑和控制指令是一套打通的思路,画面响应也挺快。 炉温的采集和输出控制,用了常见的PID 控制,配合组态画面实时显示,调参过程比较有感觉。不像某些项目纯代码调试,靠经验瞎猜。这里画面上能实时看波动,改参数一目了然。调试也方便,改完一烧就知道行不行。 比较推荐去看看几个相关的文章,像是组态王与 PLC 协同运作解析,还有DMC 控制算法那篇,对你理解控制策略有。再比如ILC 在 PLC 里
LabVIEW操作者框架面向对象工业自动化集成
LabVIEW 操作者框架挺强大的,尤其在工业自动化领域的应用。它融合了面向对象编程(OOP)的精髓,涉及了类、对象、继承和多态等概念。就拿机械手控制、PLC 通信这些常见应用来说,框架的抽象让你可以轻松切换不同设备,几乎没有技术门槛。框架还内置了强大的异常和热替换功能,在紧急情况下能快速恢复系统,甚至还能无缝升级程序。整体来说,这个框架可以大大提升生产线的自动化水平,减少维护成本,提高设备的协同工作效率。你要是做工业自动化,是熟悉 LabVIEW 的,真的值得一试。
永磁同步电机反步控制策略及仿真实现非线性解耦与抗扰动能力提升
想要提高永磁同步电机的控制效果?反步控制策略可以你在非线性解耦与抗扰动方面取得显著提升。嗯,反步控制不仅能提高系统的鲁棒性,还能应对外界扰动带来的影响,效果蛮不错的。如果你正在进行电机控制仿真,像 Simulink 这类工具也能你实现这一目标。比如,你可以尝试用 Simulink 对五相永磁同步电机进行仿真,或者参考 SVPWM 优化方法提升矢量控制效果。其实,结合 PI 控制算法与卡尔曼滤波技术,你还能优化电机的控制精度,抗扰动能力也挺强的。无论你是做工业控制还是科研开发,这些技术资源都实用,记得多试试哦!
HBase容灾实践与应用部署
阿里的HBase 容灾实践,属于那种一看就值得收藏的资料。穆公的这篇 PDF,内容硬核但说得明白,主要讲的是在阿里内部,HBase到底怎么用、怎么防故障、怎么搞容灾的。尤其适合你准备在大规模分布式项目里上 HBase 的时候翻一翻,坑在哪儿、套路在哪儿,写得挺全的。 容灾这块的比较实战,不是空谈——比如在 RegionServer 异常挂掉时,怎么做到自动恢复、数据不丢,讲得挺细。而且里面还穿插了不少运维策略,比如搭配Zookeeper怎么稳服务,可操作性强。 哦对了,PDF 也不长,翻起来没什么压力,几页就能扫完。配合下面这些文章看,效果会更好,尤其是《深入解析 HBase 容灾与备份策略》
HortonWorks HBase企业级应用分享
HortonWorks 的 HBase 企业级应用,讲得还挺透的,尤其是对一些新特性和实战场景,蛮有参考价值的。讲的是怎么用 HBase 做企业级数据存储的,比如数据量一大,怎么保证写入不卡、查询不慢。对你在做分布式系统或者搞大数据存储的同学来说,挺实用的一份资料。 HBase 的新特性得比较细,比如在大规模数据时怎么用RegionServer优化性能,还讲了Bloom Filter的实际作用,不只是讲原理,更多是怎么用,踩过哪些坑。 而且这套资料不仅是 PPT,还有实际的企业应用案例,结合使用环境,听着不空洞。比如你现在在用Hadoop或Hive,想加个HBase模块来做低延迟查询,这里面就
BigData 0323通话日志生成工具
通话记录的模拟生成工具,BigData0323.zip 真挺方便的。 日志数据的生产脚本,不需要配置什么全局文件,直接跑就行,逻辑比较清晰。它的思路就是:从通讯录里挑俩号码,一个当主叫,一个被叫,搞个通话时间,再配个通话时长,整成一条通话记录写进日志文件。 数据文件的落地方式挺干脆,直接刷写到本地文本中。你可以拿这份数据去做后续的流、之类的活,比如喂给Flink算通话时长,或者做个实时大屏展示。 通讯录的读取方式也挺灵活,就是一个数据读取,从文件中读入联系人信息。你可以把这部分换成数据库、API 啥的都行,接口清晰。 通话记录的生成过程里还加了点随机逻辑,比如主叫被叫随机挑,通话时间也随机搞一
Java开发连接HBase所需JAR包集合
Java 开发连接 HBase 的 jar 包,真心算是每个搞 HBase 项目的必备工具。直接拉上就能用,省了不少事,尤其是在用HBaseClient或跑MapReduce作业时,兼容性还挺稳定。配合 Hadoop 的hbase-site.xml配置,连通测试都比较顺畅。 如果你之前折腾过 HBase,应该知道它的依赖项多,像hadoop-common、guava这些库,版本一对不准,项目分分钟报错。所以推荐你直接用打包好的 JAR 集合,省心还稳妥。 顺手也整理了几个相关的 JAR 资源,一起看也挺方便: JAVA 连接 Redis 必备 JAR 包 Java 连接 MySQL
HBaseSink自定义序列化类
hbasesink 自定义序列化类,挺实用的。它可以帮你自定义rowkey,而且还能去除字段两边的索引,使用起来比较方便。如果你有类似需求,代码实现会直接,自己定制的序列化方式也能提高性能。更重要的是,它可以让你灵活控制数据的方式,省去了不少麻烦。具体的代码可以参考以下内容,看看是否符合你的需求。 你如果在做数据序列化,会碰到类似需求,自己根据项目需要定制序列化方式。嗯,这个 hbasesink 的代码结构挺清晰,理解起来也不复杂,像你做过类似开发的人,应该快能上手。自己调试好之后,可以方便地在项目中应用。 如果你在项目里用到类似的序列化工具,试试这个,会让你的开发更加顺畅。
Bigtable分布式存储系统
Google 的分布式存储系统 Bigtable,靠着简单高效的数据模型,撑起了像 Google Earth 和 Finance 这种大体量服务的后端。它的灵活性和可扩展性挺让人放心的,PB 级别的数据都不带喘的,响应还快,读写也稳。设计上不绕弯子,行键、列键加时间戳三件套,结构清晰,开发者用起来也比较顺手。API 支持 Java 和 Python 这些主流语言,写代码没什么门槛。如果你做的是和大数据相关的活儿,Bigtable 可以作为一个参考标杆。
Zookeeper视频教程入门实战
Zookeeper 的视频教程,讲得还挺细,适合刚入门或者想系统梳理下思路的同学。老师讲得慢条斯理,带着你一步步来,基本不会跟不上节奏。 Zookeeper 的分布式协调机制挺常出现在大数据或者微服务架构里,像是做服务注册、配置中心这些场景,就少不了它。视频里边也有实战,能快速上手。 嗯,还有一点挺好的,整个视频节奏不拖沓,代码比较透。像zoo.cfg的配置、zkCli.sh的使用都有提到,细节控应该会挺满意。 想更深入?可以看看这些相关资源: Zookeeper 文档,对照视频看更清楚 ZooKeeper 3.4.12,版本一致,练习方便 MySQL 入门视频学习,后端配合用挺