HBase分布式数据库学习资料

分布式架构的 HBase，挺适合应对 PB 级大数据，是半结构化和非结构化数据。你只要理解 Region 和 RegionServer 的分布逻辑，基本就能掌握它的伸缩方式。列式存储的机制，读起来还挺高效。数据按列族组织，比如cf:price、cf:count这种结构，查询只拿需要的列，速度快，资源也省。实时读写能力也不赖。写进去的数据，立马就能读，靠的是内存缓存加WAL。这对日志系统、实时统计场景挺友好。强一致性靠的是 Zookeeper 帮忙搞协调，挂了一台 Region Server 也能自动转移，不用太担心容错问题。配上MapReduce还能跑批，起来也方便。还有个点多人会忽略：行键的

Hbase 0 2025-06-13

Protocol Buffers 2.5.0Java库与protoc编译器及IDEA插件

protobuf 的 2.5 版本配套工具，真的是做老项目或兼容旧系统时的一把好手。protobuf-java-2.5.0.jar负责 Java 端的编解码，老版本兼容性不错，多企业项目还在用；protoc.exe是命令行下编译.proto文件的利器，生成 Java、C++、Python 代码都靠它；搭配 IntelliJ IDEA 的 protobuf 插件，写.proto 文件时能自动补全、语法高亮、还能直接一键编译，效率直接起飞。语法结构上，.proto文件就像更轻量的 JSON 定义格式，但速度更快，占用更小。比如你要传一个Person对象，定义好字段，用protoc一编译，Java

Hbase 0 2025-06-13

Hadoop及HBase集群安装部署手册

Hadoop 和 HBase 的结合，简直是大数据世界的黄金搭档。Hadoop 作为分布式存储和的框架，而 HBase 作为基于 Hadoop 的 NoSQL 数据库，它们完美协作，大规模数据毫不费力。如果你想搭建一个 Hadoop_HBase 集群，这篇手册会帮你一步步走过安装和配置的流程，轻松部署。通过一台台配置相同的服务器，你就能搭建一个强大的数据平台。不管是批量还是实时数据操作，都能轻松应对哦。值得注意的是，配置过程中，一定要确保节点间的网络连通性，保持配置文件的一致性，避免出错。Hadoop 和 HBase 的安装过程其实并不复杂，跟着手册一步步做，基本不会有啥问题。只要你有耐心，按

Hbase 0 2025-06-13

2017杭州云栖大会大数据专题讲义分享

2017 杭州云栖大会的大咖讲义，内容真是蛮有料的，尤其是阿里那几个专场，SQL、MaxCompute 都讲得比较深入。讲义是 PDF 完整版，官方出的，质量还挺靠谱，适合你通勤路上翻一翻，吸收点新东西。 阿里开源峰会的分享里，讲到了不少关于大数据计算和分布式架构的设计思路，用的案例也接地气，比如怎么用MaxCompute做海量日志，听着就过瘾。 还有几个分论坛内容也不错，像SQL Server 专场、阿里云大数据服务这些，PDF 里都有图有例子，拿来边看边动手试，效率还挺高。尤其是做数据开发的朋友，这一套真能帮你少踩坑。 另外我顺手翻了几篇相关文章，也比较值得一看： 阿里云大数据专业认证

Hbase 0 2025-06-13

HBase权威指南分布式NoSQL数据库深入解析

HBase 权威指南这本书真的挺不错，适合对分布式 NoSQL 数据库感兴趣的同学。它详细了 HBase 的核心概念和使用技巧，深入了大规模数据存储的设计和实现。如果你之前对 HBase 有点了解，但没真正深入过，这本书会帮你更好地掌握它。它不仅了 HBase 的基础，还涵盖了性能优化、调优等实用内容。书中的每一章都有实际案例，你更快地理解如何在生产环境中使用 HBase。如果你正在大数据存储，或者在分布式系统中遇到存储瓶颈，这本书给出的方案和思路都会有。不过，注意它是针对有一定技术基础的读者，所以如果你对分布式系统不太熟悉，先了解一下 HDFS 或者其他 NoSQL 技术会更好。，这本书内容

Hbase 0 2025-06-12

HBase性能优化总结

HBase 作为基于列存储的 NoSQL 数据库，挺适合大数据的存储和。你要是用 HBase 来做项目，性能调优绝对得注意。因为，默认配置下它比较吃资源，是并发量大的时候容易出错。比如，Linux 的最大文件数默认是 1024，会碰到‘Too Many Open Files’的错误。这个你可以通过ulimit -n 4096临时调整，或者在配置文件中长期修改。此外，JVM 的堆内存大小也得调整一下。HBASE_HEAPSIZE 4000，设置为 4000MB，能让 JVM 更稳定。GC 配置方面，可以考虑使用并发收集模式，像-XX:+UseConcMarkSweepGC这种。HBase 的配置

Hbase 0 2025-06-12

Sqoop 1.4.6与Hadoop 2.0.4-alpha数据传输工具

Sqoop 是一个在 Hadoop 和传统关系数据库之间传输数据的工具。它的作用就像是一个桥梁，帮你轻松把大数据从关系数据库导入到 HDFS，或者反过来导出。适合数据工程师在进行数据迁移时使用。这个压缩包里的 Sqoop-1.4.6 版本与 Hadoop 2.0.4-alpha 兼容，性能还不错，尤其在资源调度上，能充分利用 YARN。你可以用它进行全表导入、按列导入，甚至做增量导入，节省时间和资源。如果你在做大数据，需要频繁地在 Hadoop 和 SQL 数据库之间移动数据，Sqoop 就是个好的选择。 使用起来也挺简单，解压后配置好环境变量，建立数据库连接，设置导入或导出的参数，执行任务就

Hbase 0 2025-06-12

HBase官方指南数据模型解析

HBase 的数据模型挺有意思的，设计得比较灵活，能大规模数据而不掉链子。你看，它的表是由行组成的，每行通过一个行键来唯一标识，行键的选取关键，能直接影响性能。像做网站时，可以用域名倒序做行键，这样相关数据就会顺利地存到一起，查询起来更快。就是列簇，它相当于数据表中的一组列，可以自己定义是否缓存、是否压缩等。每个表的行都有一样的列簇配置，尽管某些列簇在某行里是空的，HBase 还是会保留这个空列簇。再说说列限定符，这是用来区分同一列簇下不同列的方式，拿一个内容表举个例子，html和pdf可以是同一个列簇下的不同列限定符，表示内容的格式。最重要的就是时间戳，它能管理数据的历史版本，每次数据写入时

Hbase 0 2025-06-12

Selast前端开发资源包

如果你想快速搭建一个现代化的网页项目，selast.zip是个不错的选择。里面包含了常用的前端资源，比如CSS样式文件、HTML结构、JavaScript交互功能等。last.css可以帮你快速定义网页的布局和样式，selast.html为你了一个基本的 HTML 结构，last.js让你实现一些动态效果，像是按钮点击后显示隐藏内容啥的。而doT.min.js则是一个轻量级的模板引擎，可以你将数据与 HTML 模板结合，减少代码冗余。chrome_webui_apis.js这个文件，听名字就知道，它跟 Chrome 浏览器的一些内部 API 打交道，适合做浏览器扩展开发或者想要调试 Chrom

Hbase 0 2025-06-12

ZooKeeper 3.5.6分布式协调服务

Apache ZooKeeper 是挺实用的分布式协调服务。它为你在构建分布式系统时了基础设施支持，像是命名、配置管理、同步服务和群组管理等。简而言之，ZooKeeper 能帮你简化分布式系统的管理工作，节省了你不少时间。你可以把它想象成分布式系统的‘管理员’，确保系统各部分按顺序协调工作。尤其在像 Hadoop、Kafka 和 HBase 这种大数据框架中，ZooKeeper 的角色不可或缺。它的一个亮点就是全局顺序保证，操作有序，避免了混乱。3.5.6 版修复了一些 bug，并增强了性能，支持客户端批量求和更迅速的集群状态响应，适合大规模分布式系统。如果你要做类似的项目，ZooKeeper

Hbase 0 2025-06-12