小米应用HBase的概况、对其的改进，并拓展至云服务和推送的应用场景。

解决 HBase 2.x 中 RegionInTransition（RIT）相关问题。

深入了解Phoenix 5.0与HBase 2.0的强大组合，开启高效数据处理之旅。欢迎私信交流，共同探索技术奥秘。

Vim 插件：优化您的代码编辑体验 Vim，作为一款强大的文本编辑器，其功能可以通过插件进行无限扩展。借助精心挑选的插件，您可以将 Vim 打造成符合个人工作流程的理想开发环境。 以下是一些值得关注的 Vim 插件类型： 代码补全和语法高亮： 例如，coc.nvim 提供智能代码补全和语法高亮功能，显著提升编码效率。 代码导航和搜索： ctrlp.vim 和 fzf.vim 帮助您快速定位文件和代码段，节省宝贵时间。 代码格式化和美化： 确保代码风格一致，提升可读性。 版本控制集成： fugitive.vim 等插件将版本控制功能直接集成到 Vim 中，方便代码管理。 文件管理： NERDTree 和 vim-dirvish 提供直观的目录树视图，方便文件浏览和操作。 探索并配置适合您的插件组合，释放 Vim 的全部潜能，享受高效的代码编辑体验。

基于Hadoop集群搭建HBase集群，适用于两台机器的情况。

Phoenix 实战指南 本指南涵盖 Phoenix 的安装、部署和核心功能的使用，包括： PhoenixUtilTest：探索 Phoenix 工具类的应用 PhoenixUti：了解 PhoenixUti 的功能和用法 createTable：学习创建 Phoenix 表的语法和示例 update：掌握更新 Phoenix 表中数据的操作 selectAll：使用 selectAll 查询语句检索表数据 Join：理解并应用 Phoenix 中的 Join 操作 delete：学习删除 Phoenix 表数据的不同方法 通过学习本指南，您将能够熟练运用 Phoenix 进行数据操作，并为构建高效的数据库应用打下坚实基础。

清晰易读，附有目录。

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针对Flume在新版本中不再支持HBase 2.0的问题，提供了一个解决方案资源包。由于资源包较大，已将其拆分为两个部分，另一个部分的获取方式请参考我的博客。

2019年4月17日某大数据中心项目构建规划 这份规划方案详细阐述了2019年4月17日启动的某大数据中心项目的建设蓝图。方案涵盖了项目背景、需求分析、总体设计、实施步骤等关键要素，为项目的顺利推进提供了全面的指导。 核心要点： 项目背景： 深入解析项目启动的原因和目标，阐明大数据中心建设的必要性和意义。 需求分析： 细致梳理项目的功能需求、性能需求和安全需求，为后续设计和实施提供依据。 总体设计： 针对大数据中心的硬件架构、软件架构和网络架构进行详细设计，确保系统的稳定性和可扩展性。 实施步骤： 明确项目实施的各个阶段和关键任务，并制定详细的进度计划和风险控制措施。 方案价值： 该方案为大数据中心项目的建设提供了清晰的路线图，有助于项目团队高效协作，确保项目按时、按质、按预算完成，最终实现预期目标。