在 Linux 系统中，直接解压即可配置环境。

首次Spark习题，助你开启大数据学习之旅。

QuickBI：助力企业数据化转型 QuickBI 是一款强大的数据分析工具，它能够帮助企业从繁杂的业务系统中提取 valuable 数据，并进行深度分析，从而洞察业务趋势，优化决策制定。 QuickBI 的典型应用场景: 销售数据分析: 分析产品销售情况，识别热销产品和滞销产品，优化销售策略。 市场营销效果评估: 追踪市场活动效果，评估广告投放 ROI，提升市场营销效率。 客户行为洞察: 分析用户行为模式，识别潜在客户，提供个性化服务。 财务数据分析: 监控企业财务状况，识别风险和机遇，优化财务管理。 供应链优化: 分析供应链各个环节，识别瓶颈和潜在问题，提升供应链效率。 QuickBI 能够帮助企业构建数据驱动的文化，让数据成为企业决策的核心依据，推动企业实现数据化转型。

这是2019年彭彪林EES附件的文档。

一份全面的 HBase 指南，涵盖入门知识、概念、架构和实际应用。

HBase 单机模式快速搭建指南 本指南提供 HBase 单机模式的简易搭建步骤，适用于快速搭建测试环境。 准备工作 Java 环境： 确保系统已安装 JDK，版本需满足 HBase 兼容性要求。 HBase 安装包： 从 Apache HBase 官网获取 HBase 安装包，并解压至目标目录。 配置 环境变量： 设置 HBASE_HOME 环境变量，指向 HBase 安装目录。 配置文件： 修改 $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml 文件，配置 HBase 运行参数，例如 ZooKeeper 连接地址、数据存储目录等。 启动 启动 HBase： 执行 $HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh 命令启动 HBase。 验证： 通过 HBase Shell 或 Web UI 验证 HBase 是否成功启动。 注意事项 单机模式仅用于开发测试，不适用于生产环境。 配置参数需根据实际环境调整。

该资源已经过测试，确认可以正常使用。

Sqoop是一款用于在Hadoop生态系统中进行数据迁移的强大工具，尤其适用于关系型数据库与Hadoop之间的数据交换。 核心功能： 将数据从关系型数据库导入HDFS、Hive或HBase 将HDFS数据导出到关系型数据库 实践指南： 本笔记基于多年的Sqoop使用经验，总结了关键要点和操作指南，帮助初学者快速上手。 Hive集成： 使用Sqoop将关系型数据库中的数据导入Hive表，实现高效数据分析。 通过Sqoop将Hive表数据导出到关系型数据库，方便数据共享和应用。 HBase集成： 利用Sqoop将关系型数据库数据导入HBase，构建高性能NoSQL数据库。 使用Sqoop将HBase数据导出到关系型数据库，支持数据备份和迁移。

本示例展示使用 Java 语言操作 HBase 数据库，涵盖表创建、数据增删改查等常用操作，助你快速掌握 HBase 数据库的 Java 编程技巧。

ZooKeeper集群搭建指南 本指南详细介绍ZooKeeper集群的搭建步骤，涵盖环境准备、配置文件修改、集群启动等关键环节，帮助您快速构建稳定可靠的分布式协调服务。 一、环境准备 准备至少三台服务器，确保网络互通。 在每台服务器上安装Java环境，并配置JAVA_HOME环境变量。 下载ZooKeeper安装包并解压至指定目录。 二、配置文件修改 进入ZooKeeper的conf目录，复制zoo_sample.cfg文件并重命名为zoo.cfg。 修改zoo.cfg文件，配置以下参数： dataDir: ZooKeeper数据存储目录。 clientPort: ZooKeeper客户端连接端口，默认为2181。 server.id: 每台服务器的唯一标识，取值范围为1-255。 server.id=host:port:port: 集群中各服务器的地址和端口信息，其中第一个端口用于集群内部通信，第二个端口用于Leader选举。 三、集群启动 在每台服务器的ZooKeeper根目录下创建myid文件，并在文件中写入对应的server.id值。 执行zkServer.sh start命令启动ZooKeeper服务。 使用zkServer.sh status命令查看各服务器状态，确保集群正常运行。 四、验证集群 使用zkCli.sh命令连接到ZooKeeper集群。 执行ls /命令查看ZooKeeper根节点，确认集群运作正常。 通过以上步骤，即可成功搭建ZooKeeper集群，为您的分布式应用提供可靠的协调服务。