最新实例
apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part1.rar
Phoenix是HBase的开源SQL引擎,可以用SQL操作HBase数据库。由于包太大,分为两个包,解压到同一个目录下即可。r apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part1.rar r apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part2.rar
基于 Apache Common 日志的黑马技术论坛关键指标分析
项目目标 本项目通过对黑马技术论坛 Apache Common 日志进行深入分析,提取并计算论坛运营的关键指标,为运营者提供数据支持,辅助其进行决策。 主要内容 数据采集与预处理: 从黑马技术论坛获取 Apache Common 日志数据,并进行清洗、转换等预处理操作,为后续分析做好准备。 关键指标定义与计算: 根据论坛运营需求,定义关键指标,例如用户活跃度、帖子热度、板块活跃度等,并设计算法从日志数据中计算这些指标。 数据可视化与报告生成: 将计算得到的关键指标进行可视化展示,并生成分析报告,以直观的方式呈现论坛运营状况。 预期成果 本项目将构建一套完整的数据分析流程,实现对黑马技术论坛关键指标的持续监测与分析,为论坛运营决策提供数据支撑。
基于 HBase Coprocessor 的 Elasticsearch 二级索引构建
HBase 受限于单一的 RowKey 索引结构,难以满足复杂查询需求。为此,探讨利用 HBase Coprocessor 将数据同步至 Elasticsearch,构建二级索引以优化查询性能。
HBase 元数据修复工具使用指南
该工具包用于修复 HBase 元数据。使用步骤如下: 修改配置文件: 打开jar包中的 application.properties 文件,根据实际环境修改以下配置项: zookeeper.address:ZooKeeper 集群地址。 zookeeper.nodeParent:ZooKeeper 根节点路径。 hdfs.root.dir:HDFS 根目录路径,建议使用 IP 地址。 添加 Hadoop 配置文件: 将 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 复制到jar包内的 BOOT-INF/classes 目录下。 执行修复命令: 使用以下命令启动修复程序,将 表名 替换为需要修复的表名: bashjava -jar -Drepair.tableName=表名 hbase-meta-repair-hbase-2.0.2.jar
基于Spring Boot的MyBatis与Phoenix集成方案
探讨了在Spring Boot框架下,如何利用MyBatis框架实现对Phoenix数据库的访问。方案中采用了两种不同的配置方式:基于XML的传统配置和基于注解的现代配置,并选用性能卓越的HikariCP作为数据库连接池。 通过实体类映射,演示了对HBase表进行增删改查等基本操作,并实现了分页查询功能,为Phoenix数据库的应用提供了一个可行的解决方案。
HBase 实战应用指南
这份清晰易懂的 HBase 实战 PDF 指南提供了一个深入学习和应用 HBase 的宝贵资源。
Sqoop 1.4.6 版本软件包
Sqoop 1.4.6 版本以 .tar.gz 格式归档。
HBase元数据表与用户表信息获取方法
描述了如何获取HBase元数据表(hbase:meta)以及用户表的信息。
Gradient Design Resources
This archive contains resources related to gradient design.
HBase 架构与应用案例分析
深入探讨了 HBase 的底层架构,并结合淘宝的实际应用场景,详细阐述了 HBase 在大规模数据存储和处理方面的优势与挑战。 文章首先介绍了 HBase 的基本概念,包括其数据模型、存储结构以及核心组件。随后,文章重点分析了 HBase 的架构设计,涵盖了 RegionServer、Master、ZooKeeper 等关键组件的功能和交互机制,并对 HBase 的读写流程进行了详细解读。 此外,文章还结合淘宝的实际应用案例,展示了 HBase 在电商场景下的具体应用,例如商品信息存储、用户行为分析等。文章分析了 HBase 在这些场景下的性能表现,并探讨了如何优化 HBase 以应对高并发、海量数据的挑战。 最后,文章总结了 HBase 的优势和局限性,并展望了 HBase 在未来发展趋势。