最新实例
Python KMeans聚类分析与应用探讨
今天使用Python进行了简单的聚类分析,同时探索了numpy数组操作和绘图技巧。通过引入pylab和sklearn.cluster.KMeans模块,我成功地实现了数据集的聚类分析。这次实验不仅仅是对聚类算法的应用,还加深了我对数据操作的理解。
Kaggle-Statoil挑战中的Matlab精度检验代码
这个项目是基于Xifeng Guo的入门代码构建的,训练多种神经网络模型。我使用Google Cloud上的P100 GPU实例,尝试了不同的模型组合,并实施了早期停止以防止过拟合。通过该项目,我开始探索Google Cloud Compute和Tensorflow、Pytorch、Keras等深度学习工具的应用。项目不仅超越了我在研究生院计算机视觉课程中的图像分类经验,还展示了构建数据管道的挑战。从面向对象的数据结构中,我也学到了许多,并在最近的项目中应用了这些知识。总的来说,这个项目加深了我对机器学习概念如过拟合、K折交叉验证、rmsle、rmse、卷积、辍学、泛化和聚类的理解。
Matlab图像处理缩放和旋转算法优化
在Matlab中,采用最近邻域法进行图片缩放和旋转,同时结合双线性插值优化算法。
matlab程序障碍物影响下的雷达视距计算
这是一段matlab程序,用于计算在雷达探测方向上有障碍物时对雷达视距的影响。
Python实现Cooley-Tukey FFT的快速矩形短时傅立叶变换
该Python实现展示了Cooley-Tukey FFT的快速矩形短时傅立叶变换,适用于频率线性增加和二次递增信号,具有窄窗和宽窗的特性。
基于形态学的叶子面积周长测量matlab源码
利用形态学方法实现叶片面积和周长的测量是一种有效的技术手段,特别适用于matlab环境下的应用。这种方法结合了图像处理和数学建模,能够精确计算叶子的形状特征。
MATLAB中的NURBS曲线拟合工具箱
这个工具包包含了所有的NURBS曲线拟合函数。用户可以将其下载并放置在MATLAB根目录的toolbox文件夹中,或者通过添加路径来使用。
基于RFID的数字化制造车间物料实时配送方法研究论文
(1) 传递闭包法从第二步中得到的模糊相似矩阵R出发,构建模糊等价矩阵*R。其方法是利用平方法计算R的传递闭包Rt,然后通过逐步取λ∈]0,1[的方式确定相应的λ截矩阵,进行分类,并构建动态聚类图。(2) 布尔矩阵法设论域X={x1, x2, ..., xn},R为X上的模糊相似矩阵,对于给定的λ水平,要求对X中的元素进行分类。
航位推算DR算法的实施
利用Matlab实现航位推算算法,使用惯导数据、GPS起点位置或其他定位传感器数据。
混合混乱与正弦余弦算子自适应分布海鸥算法解决优化问题
这个资源提供了涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多个领域的Matlab仿真。