SLEEF 1.0Rust绑定SIMD加速的DFT库

SLEEF 的锈绑定库可以帮你快速实现 SIMD 加速的离散傅里叶变换（DFT），而且了一个类似 FFTW 的 API，使用起来挺方便的。适合需要高效计算的场景，尤其是你想要充分利用硬件并行性能时。库支持的平台也比较多，像 Linux、macOS 和 Windows 都能跑得起来，不过对于一些平台的 CI 支持还不完全，需要注意。你要是做信号或者类似的应用，DFT 是个常见的操作，这个库能帮你轻松提高效率。如果你不需要long double（80 位精度浮点型）支持，那就可以直接用，功能齐全，性能也不错。至于如何使用，官方文档有详细的，但你最好还是在自己的项目中先试一试，毕竟性能优化这种事，最

Matlab 0 2025-08-15

MATLAB非线性最小二乘法L-M算法求解器

这套 Matlab 程序挺适合用来非线性最小二乘法问题，是用LM 算法求解 F(x)=0 的方程组。程序支持未知数与方程个数不相等的情形，简单易用，适合在优化问题中做调试。其中，有一些常见的优化方法比如最速下降法、牛顿法、共轭梯度法等等，程序的模块化设计让你可以快速拿来就用。比如，armijo.m就是 Armijo 准则的实现，了一个比较可靠的线搜索方法。而且，这些程序都基于Armijo 非精确线搜索，对于大多数优化问题有。最棒的是，你可以轻松地根据需求调整相关算法，像是使用frcg.m来进行 FR 共轭梯度法优化。整体来说，这些工具不仅能你在 Matlab 中一些复杂的数学模型，还能让你更有

Matlab 0 2025-08-15

运算放大器正交振荡器MATLAB仿真

运算放大器的正交振荡器挺有意思，能一次性给你正弦波和余弦波输出，省得你再做相位。原理其实不复杂，就是两个反馈网络互相配合，保持 90°相位差。你用 MATLAB 来模拟的话，参数调整起来也方便，波形好不好一眼就能看出来。尤其是通信、信号这些场景，直接拿来用挺省事。 MATLAB 里的 Simulink 环境还蛮适合做这种电路仿真，你可以把两个运放模块拉出来，配好 RC 网络，调好增益，马上就能看到正交信号的波形。如果你平时要频率稳定性、幅度变化、失真情况，这个方法挺实用。压缩包里有代码和模型，直接打开就能跑，省了不少搭建电路的时间。 建议你用的时候注意 RC 参数的配比，稍微偏一点相位差就不准

Matlab 0 2025-08-15

MATLAB图像压缩SVD实现与均方误差计算

如果你对图像压缩有兴趣，这个使用 SVD（单值分解）来压缩图像的 MATLAB 代码值得一试。通过将图像表示为一个矩阵，并运用 SVD 分解成 U、S 和 V 矩阵，压缩效果蛮不错的。更有趣的是，只用一部分秩就能近似重构原图，这样能大大减少存储需求。代码中还计算了均方误差（RMSE）和峰值信噪比（PSNR），让你可以量化压缩效果。压缩后的图像质量和存储空间都会有好的平衡，如果你还没试过，这个方案值得研究一下。

Matlab 0 2025-08-15

Electrophysiology Tutorial for Neuroscience MATLAB神经信号分析教程

这份Electrophysiology-Tutorial-for-Neuroscience教程适合神经科学家，尤其是在神经信号时。教程内容包括了多实用的步骤，比如读取神经数据、表示时间序列、数据平滑与重采样、使用 PCA 和高斯混合模型来聚类波形等。对于初学者，可以利用 MATLAB 信号器应用来轻松完成多步骤。中级程序员也可以从中找到一些更复杂信号的启发。而对于专家，教程则了基础的神经信号知识，适合用来教学。需要注意的是，要使用 MATLAB 运行此脚本，你需要确保有学校或大学的 MATLAB 许可证哦。如果没有的话，可以尝试下载免费的 30 天试用版。除了教程本身，还可以参考相关的时频工具

Matlab 0 2025-08-15

Simulink诊断示例使用诊断改进模型的示例模型

Simulink 的诊断示例挺实用的，尤其是帮你优化求解器和检查连接性这块。求解器就是决定仿真“怎么跑”的引擎，比如ode45跑非刚性系统就挺稳，而ode15s更适合 stiff 问题。调整下步长、误差容限，速度和精度就能平衡得还不错。诊断信息会提示你是不是哪里参数不合适，比如步长被拒绝了、算着算着超时了之类的。 连接性问题也得注意，尤其是Mux和总线信号。它能帮你把好几个信号打包，但输入数量或类型对不上，下游模块就不乐意了，直接给你警告。诊断工具在这时候就像老朋友，告诉你具体是哪个接口不对，修起来也快。 压缩包Simulink_Diagnostics_Examples.zip里有现成模型，直

Matlab 0 2025-08-15

BayesianSNMTF贝叶斯半负矩阵三因子化算法

贝叶斯半负矩阵三因子化（BSNMTF）是个蛮有意思的算法，尤其适合那些想要从真实世界数据中提取有意义的路径模式的研究人员。它采用实值矩阵输入，能发现一些隐藏的上/下调节模式，尤其在癌症研究中应用广泛，比如基因表达数据或与癌症表型相关的路径。比起传统的非负矩阵分解方法，BSNMTF能更多复杂的情况，并且通过在质心矩阵上加上一些结构化的先验，提升了模型的表达能力。如果你对基因数据或类似领域感兴趣，这个工具会是你不错的选择哦。

Matlab 0 2025-08-15

Modified rfamp QAM16Demo MATLAB开发信号预旋转补偿与BER优化

这款修改版的rfamp_qam16示例其实挺实用的，是在面对放大器带来的相位旋转问题时。你可以通过调整Tx信号进行预旋转补偿，效果还是蛮不错的。而且，滑块增益最好设置在 1 左右，这样才能降低BER，确保信号传输质量。对于需要高效传输和准确调节的场景来说，这个示例无疑是一个不错的选择。整体的 MATLAB 开发流程也挺简单，操作上没有太大难度，适合需要优化信号传输的开发者使用。如果你需要更详细的技术支撑，可以参考相关文献链接，里面有些设计思路和方案可以帮你进一步理解放大器、低噪声设计等相关内容。，这个修改版示例了一个好方案，能让你在实际开发中减少一些麻烦，确保信号清晰稳定。如果你正在类似问题，

Matlab 0 2025-08-15

非高斯过程生成从高斯分布的白噪声生成非高斯随机过程-matlab开发

在当前文件中，将高斯过程转换为非高斯过程的方法基于基于矩的Hermite变换模型(MBHTM)，并使用三次变换。在[1]中已经描述过，但我主要依靠[2]来实现代码。非高斯性由目标偏度和目标峰度引入。但是，转换仅适用于偏度和峰度的有限范围（有关更多详细信息，请参见[2]）。 -----------包括3个.m文件： - MBHTM.m这是生成非高斯过程的主要函数- Example.m这是示例文件-在Example.m文件中使用的fitDistEtienne.m。它的灵感来自于matlab函数fitdist。 -----------这是脚本的第一个版本，因此，很快就会有一些变化。我没有进行任何新的

Matlab 0 2025-07-08

稀疏表示第一章Matlab示例

稀疏表示第一章的 Matlab 代码挺实用的，适合刚啃完理论部分、想马上上手实验的你。核心就是把书上的理论搬到代码里，像低秩分解怎么做、稀疏建模怎么跑，一目了然。文件里逻辑也不复杂，变量名还算清晰，改起来也方便。嗯，如果你是走科研路线的，这玩意儿真的能省不少调试时间。

Matlab 0 2025-07-07