Matlab交叉检验代码SpectralClustering_RandomBinning（SC_RB）提供了一种简单的方法，利用最新的随机分箱特征来扩展光谱聚类。该代码结合了内核逼近（Random Binning）和特征值/奇异值求解器（PRIMME），适用于处理大规模数据集。详细信息可以在Wu等人的论文中找到：“使用随机分箱特征的可伸缩光谱聚类”（KDD'18）以及IBM Research AI Blog中获取。为了运行此代码，用户需要安装RB、PRIMME和LibSVM工具包，并编译相应的MEX文件以适配Mac、Linux或Windows操作系统。此外，还需下载符合libsvm格式的数据集，将训练和测试数据集合并为一个文件。推荐搜索最佳的超参数sigma，以获得最佳性能。

MATLAB入门教程详解，特别适合初学者，提供丰富实例帮助学习。

MATLAB课题设计参考，提供源码及框架，可供二次开发。适合初学者和做课程设计参考的学生。

Matlab实现图像梯形校正的方法包括投影变换，特别适合初学者，附带测试图片。

Matthew J.Scarborough版权（c）2020，联系方式：本自述文件描述了两种混合培养发酵代谢模型的使用：单细胞批量模型和混合社区模型先决条件-两种代谢模型都是用python编写的。可以使用CobraPy创建Matlab版本。 -使用COBRA框架进行代谢建模的Python软件包-适用于Python的数据分析库-用于科学计算的Python软件包-数学函数模块推荐软件-用于构建模型的集成开发环境型号说明iFermCell215 iFermCell215是具有156个React的单细胞代谢模型。该模型包含用于发酵途径的途径，包括反向b-氧化，并且能够使用多种底物。它包含三个部分：细胞质（c），细胞外空间（e）和用于产生离子动力的部分（i）。 iFermGuilds789 iFermGuids789是一个社区代谢模型，其中564个React分布在六个功能行会中。六个行会分别包含在iFermCell215中获得的React子集。行会是简单的制糖发酵罐，可产生乙酸盐，乳酸盐和乙醇（SFO），可产生铁氧还蛋白

这项练习通过MATLAB开发，从指定的初始音调频率到最终音调频率线性变化合成元音。每个元音的共振峰带宽和中心频率由数据文件vueels_fmts_bw.mat指定，使用ARPABet元音名称标识。合成过程中，每个元音的第四共振频率设定为4000Hz。共振峰带宽分别为50、80、100、150 Hz，确保合成元音的正确播放验证。详细使用说明请参阅“5.11元音合成.pdf”。

该程序利用牛顿拉夫逊法、高斯西德尔法和快速解耦法，求解IEEE标准的6、9、14、26、30节点测试系统的潮流方程。请打开main.m。

%测试脚本%清除工作区清除变量； %生成一个复杂的3-D变量D=rand(2,3,4)+j*rand(2,3,4); %create关于Matlab变量的基本ENVI头信息信息=环境信息（D）； %在一对二进制/头ENVI文件中写入变量和相关头信息环境写入（D，信息，'a.dat'）； %隐式头文件是“a.dat.hdr”（如果没有明确传递） %从“a.dat”和“a.dat.hdr”ENVI文件中读取一个复杂的nD变量[D2,info2]=enviread('a.dat'); %一些比较以验证我们的读/写程序的一致性等于(D,D2)等号（信息，信息2） %修改头信息（在ENVI头中引入偏移量）信息3=信息2； info3.header_offset=10000; D3=D2； %与D2相同%写入D3（与D2相同），但偏移

MATLAB在数字信号处理中的广泛应用持续扩展。

这份文件包含了多种MATLAB滤波器程序，涵盖了高通、低通、带阻等不同类型。