最新实例
MATLAB构造随机数和为指定值函数
随机数的总和刚好等于你设定的值?在 makeGDSum.m 和 makeGDSum2.m 这两个 MATLAB 函数里就能轻松搞定。写模拟、做测试、跑优化时,这类函数用得可太频了。前者比较直接,生成 N-1 个随机数,一个用总和减前面的和就行。简单粗暴但管用。后者就稍微聪明点,会加些条件,比如随机数分布要均匀、落在某个范围内什么的。用法也挺灵活,想生成 [0,1) 的随机数就用 rand,要整数就 randi,正态分布用 randn 或 normrnd。记得设置种子 rng,不然结果每次都不一样;还有,N 和 S 要合理,比如 N 得大于 0,S 太小也不行。如果你在做一些带约束的数值实验,或
MATLAB数字识别算法示例
基于 MATLAB 的数字识别算法,思路清晰,结构简单,挺适合刚入门图像或者想搞清楚分类器设计的同学。用到的都是 MATLAB 里比较经典的函数,比如imread、imshow这些,图像预到特征提取,再到分类训练,基本一条龙。 数字识别的基本流程嘛,无非就是先图像,再提取关键特征,用个分类模型把数字认出来。这项目里写得蛮清楚的,像边缘检测就用了Canny、Sobel,特征提取还用到了PCA、傅立叶变换这些,思路还挺实在的。 matlab.zip里除了源码,还有文档,哦对,还有个叫Oo 源码使用必读 oO.url的链接,点进去就是教程入口,别漏看了。代码写得不算复杂,逻辑也直,适合跟着一行行跑跑
MATLAB FM调制仿真代码
基于 MATLAB 的 FM 调制代码,功能还挺完整的,模拟出来的频谱图也挺靠谱。用的就是matlab里的基础函数,操作不复杂,调调参数就能跑起来,适合入门或者写报告用。 用sin函数做载波,信号调制部分逻辑清晰,FM 调制过程挺直观。仿真图也画得不错,一看就明白频率变化趋势,适合做实验演示或者快速验证。 如果你平时喜欢用 MATLAB 信号,那这段代码还蛮值得收藏的。加点别的功能,比如noise、filter啥的,也挺容易拓展的,适合动手折腾。 你要是对 FM 调制不太熟,下面这几个链接也可以看看,都是类似主题的资源: FM 系统调制解调设计概述 AM 和 FM 调制-matlab
时域响应仿真实验MATLAB实践项目
系统时域的仿真实验是个挺实用的练习项目,尤其是你想搞懂 LTI 系统各种响应形式的时候。里面用到的 MATLAB 和 Simulink 工具,能帮你快速上手像 impulse、step、lsim 这些函数,响应也快,图一出就知道系统状态咋变的了。 冲激响应、阶跃响应、零输入响应这些内容都有讲,而且用的例子也蛮清晰,比如 impulse(num, den, t) 直接生成冲激响应图,直观。 还有个挺有意思的点是它把 卷积 和 模拟计算的方式对比了一下,比如用 conv(x,h) 跟 lsim(G,x,t) 去算零状态响应,能看出前者时间长但思路清晰,后者省事但有黑盒感,挺有参考价值。 除了连续系
MATLAB一阶二阶差分方案数值比较
各种差分方案的数值比较项目,最适合你想搞清楚 CFD 里前向、后向和中心差分到底差在哪。Sreetam Bhaduri 用 MATLAB 写的,代码风格清爽、结构清晰,适合边跑边理解。项目重点就在于:用一份代码对比了三种常用的差分方法,看看谁更稳、谁更准、谁更快,适合你平时做模拟前预估效果。 前向差分简单,写起来快;后向差分稳,误差小;中心差分精度高,但对网格有点挑。代码里不仅有算子实现,还有误差、残差图、可视化,适合你拿来做教学演示,或者做自己项目里的参考模板。 文件Assignment_1_CFD_1a_c.m是主程序,定义好网格、初值边界、调用不同方法的函数,画图结果。你也可以直接改参数
Matlab Modulation调制演示工具
Matlab 的调制 App,UI 做得还不错,适合新手上手。支持 AM 和 FM 两种常见调制方式,操作界面简单直观,动手改一改参数,波形图立马更新,挺适合课堂演示或者自学练手。别担心数学推导那些复杂东西,GUI 里都帮你封装好了,响应也快。你只要输入自己的信号,选下调制类型,就能看到图像的变化,挺有成就感的。 文件里有个Modulation.mlappinstall,直接装进 Matlab 就能跑,省事。像 AM 调制,用来广播电台的老家伙,现在了解下也挺有意思;FM 调制抗干扰强,传高保真音频用得多,玩音频传输模拟的同学可以重点试试。里面展示了调制前后波形对比,挺清楚的。 对了,记得看看
Cholesky分解MATLAB科学计算课件
Cholesky 分解的课件挺不错,来自中科院研究生院,讲得清楚,还配了详细的 MATLAB 例子。适合你平时对称正定矩阵的时候用,分解速度快,占内存也少,尤其在大规模计算里优势。课件里还顺带提了 QR 分解和 LU 分解,整体是打包讲的,干货挺多。 Cholesky 分解的核心点就是把一个对称正定矩阵拆成一个上三角矩阵和它的转置,方便后面解线性方程组。比如你在解 A * X = b,可以变成 R' * R * X = b,算起来轻松多。 顺带说一句,QR 分解也讲到了,任何矩阵都能用,而且适合最小二乘法场景。你只要记住公式 A = QR,后面解 AX = b 的时候就能变成 RX = Q'b
MATLAB GUI入门实例教程
MATLAB 的 GUI 开发工具,交互界面做起来还是挺方便的。尤其是初学者,用拖拽控件的方式搭界面,响应也快,逻辑也清晰。文档里的教程讲得比较系统,从新建GUI文件到控件添加、回调函数编写都有。像get(hObject, 'String')和str2num这些常用函数,也都有简单示例,照着改一改就能跑通。控件这块建议你多试试按钮、编辑框和静态文本这些常用组件,熟练了之后写个交互式小工具也不难。嗯,还有一点,建议注意输入数据校验,不然用户输个字母,程序直接懵了。整个教程的风格还挺实用的,不花哨,但步骤清楚。比较适合刚接触MATLAB GUI的你,照着来一遍基本就能上手。如果你已经熟了,也可以拿
Matlab有限元分析程序结构力学应用
Matlab 的有限元程序,结构清晰,资源也蛮全,比较适合做结构力学方向的朋友。你能直接用工具箱里的文件跑,比如简支梁、悬臂梁、圆板这些常见模型都能覆盖到。整体是基于vtb8的工具箱来搭的,里面像vtb8_1.m、vtb8_e1.mvr这些配套文件都给到了,不用自己写一堆.m文件,省事儿不少。 用起来也比较方便,比如个简支梁,只要把边界条件和材料参数搞清楚,文件一导入就能跑,响应也快,调试起来不费劲。哦对了,vtb8_e1.out输出结果也挺直观,查看结构响应值、频率啥的都清清楚楚。 如果你还在找有限元的入门模板,这套资源算是蛮不错的范例。顺手贴几个相关的学习资料,有些专门讲悬臂梁的,有些是源
XChart Java图表生成库
XChart 是一个轻巧的 Java 库,快速生成图表。你只需要几个步骤,就能将数据转化为清晰的图表。最棒的是,它的 API 设计简单,没有复杂的配置,让你可以更数据本身,而不是花费时间调整样式。如果你需要快速展示数据,XChart 真是一个不错的选择哦。 比如说,你只需要用QuickChart.getChart方法创建一个 XY 图表,指定 X 和 Y 轴的数据,就可以用SwingWrapper来展示图表,或者直接保存为图像。代码简洁,结果也直观。 如果你对 Java 图表生成有需求,可以试试 XChart,它在数据展示时的表现挺稳定的。而且,它不需要你太多的配置,直接上手也没问题。