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awesome-single-cell Matlab单细胞分析集成框架
Matlab 集成的 C 代码资源里，awesome-single-cell算是蛮值得一看的一个。适合做单细胞数据的朋友，不管你是搞RNA-seq还是ATAC-seq，都能找到对口的工具。涵盖了从降维、聚类到差异表达一整套流程，代码写得还挺清楚，直接用 Matlab 跑，效率也不错。
集成了不少语言的优秀方法，像 Python 写的双峰识别、R 写的贝叶斯模型、还有优化过的聚类算法，用起来还蛮顺的。不少包都对单细胞 RNA-seq的特性做了，比如考虑技术噪声、低表达干扰这些，细节挺贴心的。
推荐你看看BASiCS和BEARscc，一个帮你拆分技术和生物噪声，一个专门建模低表达的误差，做高质量离
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2025-07-05
无线通信FPGA设计项目合集
《无线通信 FPGA 设计》的源码资源还挺实用的，尤其是你要做 FPGA 和通信这块的开发时，用起来会顺手。代码覆盖面广，像数字调制解调、信道编码这些模块都有，而且都配了 Verilog 和 Matlab 两个版本，调试起来更方便。
作者写书的时候就挺下功夫，代码模块化做得比较清晰，直接拿来做 demo 或者改改做项目也都没啥问题。比如你想试下WCDMA 关键技术，直接翻到那部分，基本就能跑起来。
而且书里的例子不光讲了怎么实现，还讲了为啥这么做，适合边学边用。自适应滤波、最佳接收机这种听起来高大上的功能，翻源码一看，其实也就那几步逻辑，懂了原理改起来就容易了。
顺便给你找了点相关资源，像数字
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2025-07-05
Matlab图形标注教程（续）
图形的标注在 Matlab 里其实挺常用的，尤其你在画多条曲线的时候，加点文字、网格啥的，读图才不会一脸懵。这篇教程就是教你怎么在一张图里同时画出 sin(x) 和 cos(x)，一步步加上网格、坐标轴名、标题，甚至还能用鼠标随意标注。整体代码不长，逻辑清晰，新手看了也能跟上。
网格和坐标轴的比较细致，比如 grid on 开启网格，axis([0 2*pi -1.2 1.2]) 限定范围，搭配 xlabel、ylabel 这些标签，图一出手就更有“专业范”。
提一下 gtext，这个函数挺有意思的，标注文字位置可以直接用鼠标点，交互感还挺强，做演示或者教学都蛮加分的。
你如果对图形标注、坐标
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2025-07-05
零电压开关降压转换器MATLAB建模仿真
零电压开关的降压转换器项目还挺有意思的，用 MATLAB 做建模和仿真，效率还真不赖。整个模型围绕着ZVS 开关技术展开，重点就是让开关器件在“零电压”下切换，换句话说，损耗几乎没有，挺适合做高效率的 DC-DC 转换。
模型里用到了 Simulink 的电力系统模块，像电感、电容这些器件模拟得还蛮精准的，控制逻辑也靠得住。你可以自己定义控制策略，比如用PWM调节开关时序，或者搞点反馈环路，仿真结果直观。
我自己试过加个谐振电路，来配合实现 ZVS，嗯……只要参数选得对，比如谐振电感、电容值设得合理，整个电压过渡就会顺得，响应也快，效率也提上来了。
建模完成后还能一键生成代码，拿去做硬件在环测
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2025-07-05
MATLAB神经网络案例集20Kohonen网络聚类算法用于网络入侵检测
43 个神经网络案例里的 Kohonen 聚类算法那一块，挺适合用来练手网络安全方向的聚类。用的是Kohonen 自组织映射网络（Self-Organizing Map），说白了就是一种能把复杂数据降维成好理解的二维地图的算法。在做网络入侵检测这类任务时，这种聚类方式蛮靠谱，能把各种异常模式“自动分类”出来。前面会讲数据怎么，比如清洗、归一化这些基本操作，在MATLAB里搭 Kohonen 网络，参数像学习率、邻域半径都能自己调。训练完之后，你就能看到数据在二维图上的分布，哪些是正常流量，哪些看起来像攻击，一目了然。还带了一些聚类效果的评价方法，像轮廓系数、Davies-Bouldin 指数这
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2025-07-05
Dots4d使用颜色可视化四维点位信息（MATLAB开发）
四维数据的可视化一直挺烧脑的，Dots4d.m就给出了一个还不错的方案。它不是直接画四维图，而是用颜色来表现第四维，把 x、y、z 当作三维坐标，用颜色渐变来显示第四个维度的信息，视觉上直观。
脚本用的是 MATLAB 的scatter3函数，挺熟悉的东西对吧？加上一点颜色映射，比如colormap和c这种颜色向量，立马让图形“活”起来了。点的颜色从深红到蓝，变化自然，看起来一目了然。
代码也不复杂，这样写：
scatter3(x, y, z, [], c, 'filled');
colormap(jet);
colorbar;
点的大小不管，直接用[]占位，重点是那个c，它决定了颜色，‘fi
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2025-07-05
MATLAB KMeans聚类算法实现
四个模块配合得还挺默契的 matlab 版 kmeans，适合想快速上手聚类的你。getdatafromfile能从文本文件里灵活读取指定数据，支持可变参数，起来比较灵活；tkmeans是核心算法，结构清晰，逻辑也直白；测试用的tkmeansTest可以直接运行，省去搭环境的麻烦；还有个writedata，专门用来把矩阵数据写进文件，配合整个流程刚刚好。支持的数据集还蛮常见的，像iris、glass、diabetes这些都可以直接用。适合你想自己调一下参数、测下精度的时候玩一玩。嗯，前提是你这边用的都是数值型数据哈，暂时不支持字符串啥的。如果你对其他语言也感兴趣，可以顺手看看JAVA 实现的
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2025-07-05
MATLAB数学建模算法集合
数学建模用的 MATLAB 算法包，真挺全的。压缩包里放了三十多种常见算法，像线性规划、非线性规划、模拟退火、粒子群优化这些全都能找到。每个算法都配了数据和案例，直接跑就行，适合建模比赛或者平时做科研的你。
线性规划、非线性规划用的比较多，linprog和fmincon这些函数都常见，调参也方便，文档也多。动态规划稍微麻烦点，多时候得自己写，但打比赛用到的不少，比如背包问题、路径选择。
模拟退火和遗传算法是优化里的老朋友了，虽然速度慢点，但全局搜索能力还挺强，适合求复杂系统的最优解。你用 MATLAB 写点自定义函数就能跑，网上案例也多。
还有粒子群优化、模糊逻辑、神经网络这些偏智能算法的，工
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2025-07-05
Matlab图像卷积教学示例集
图像卷积的 Matlab 代码资源，还挺适合做教学或者快速实验的。Hassan Ali 在海牙应用科学大学的数据科学项目里搞了个蛮实用的小工具包，适合刚接触Matlab图像的同学。结构清晰，能看出代码背后有过机器学习训练，尤其是传感器坐标转骨骼角度那段，思路蛮新鲜的。
模拟图像卷积的Matlab代码整合在他的作品集中，思路是先从鸟群系统的传感器抓三维数据，再转成骨骼角度数据。这波逻辑，还挺适合做数据预的案例。
代码注释也比较良心，大部分函数都有。你要是也在搞Matlab 图像或者数据科学相关任务，可以直接参考这个结构，省不少踩坑时间。
他还结合了在DataCamp的课程成果，混了点Python
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2025-07-05
csg_dicoms_anonymizer MATLAB DICOM匿名与伪别名工具
matlab 里的csg_dicoms_anonymizer算是 DICOM 数据时挺省心的一套工具了。它的核心功能是把患者信息换成化名，还能顺带清理掉像电话号码、pdf 报告这种隐私文件，靠一个可配的黑名单搞定，挺灵活的。
匿名+伪别名两个功能一块上，不只是清空字段那么简单。比如你的人口统计表有个叫“张三”的，DICOM 文件写成“张三丰”也能匹配上，名字前后颠倒都认得出来，挺智能。
用起来也不复杂，你只要准备好一个装着 DICOM 的文件夹（或 zip），再拉一个有“名称”列的人口统计.csv文件，指给它看，点“开始”就能跑。还支持命令行，写批脚本跑一批也不费事。
输出方面也挺贴心，会吐出
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2025-07-05