最新实例
蔡氏电路Matlab仿真代码-Partial Order Hypergraph
偏序超图的学习,嗯,挺有意思的。这个代码来自于在 2018 年 WWW 会议上展示的研究,讲的就是偏序超图的学习方法,使用的是 Matlab 做仿真。你要是在做类似的研究,会觉得它蛮实用的。虽然代码目前还没有完全开源,但可以关注后续的发布更新哦。最重要的是,如果你需要一些复杂电路仿真问题,配合代码中的功能,应该能帮你节省不少时间。
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2025-08-15
ONquant基于Matlab的事件驱动量化回测框架
如果你在做期权回测,Matlab 的ONquant框架可以说是个挺不错的选择。它基于事件驱动模型,操作也比较简单。你只需要安装wind 量化接口并注册账号,确认在 Matlab 中能跑起来就行了。之后,在Main.m中设定股票池、回测时间和一些高级配置,运行就能拿到回测结果了。方便的是,回测的资产信息会存储在Asset变量里,像资金曲线、持仓数据等都可以轻松查看。推荐给需要快速上手并进行期权回测的开发者。
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2025-08-15
MATLAB图像分割与提取
图像分割是图像中的一项重要技术,它能将图像划分成多个有意义的区域,方便后续。MATLAB 在这方面表现得出色。通过 MATLAB 的图像工具箱,你可以轻松实现多种分割方法,比如阈值分割、边缘检测、区域生长等。阈值分割比较基础,简单有效;边缘检测则适用于寻找物体边界,像 Canny 算法就流行。区域生长适合从某一点出发,将相似区域逐步扩展。你也可以尝试基于机器学习的分割方法,MATLAB 的 SVM 和随机森林等分类算法都能派上用场。总体来说,这个“matlab 开发-图像分割提取”项目适合图像入门者,入门后你可以通过逐步实践,掌握各种图像分割技巧,提升你的技术水平。
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2025-08-15
niyiweipenguan拟一维喷管MATLAB仿真MACCORMACK方法
想做流体力学计算和仿真,是喷管模拟?niyiweipenguan程序能帮你好的实现这一点,基于MACCORMACK 方法,可以轻松模拟喷管中的流动变化。你只需要先设置网格、初始化条件,通过预测和校正步骤来更新流场状态。整个过程的计算也蛮高效,尤其是 MATLAB 的图形功能,能你展示数据的变化。这程序实现了数值解法中的有限差分方法,流体力学中的复杂问题,比如速度、压力、密度等变量。代码里用了预测步和校正步的方式,能提升计算精度,让你不必担心模型不够准确的问题。哦,对了,别忘了做一些性能优化,像向量化操作就能提高效率。要是你正想在 MATLAB 上实现这一块的功能,niyiweipenguan.
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2025-08-15
双边滤波Matlab代码讲解-ICCV 2011 4D人脸追踪演示
如果你对面部追踪或三维建模有兴趣,这段基于 ICCV 2011 论文的 Matlab 代码演示挺适合你。代码通过简化的流水线步骤展示了如何从原始的未对齐 OBJ 和 RGB 图像文件,到最终生成通过序列跟踪的常规网格结构 OBJ 文件。每个步骤的代码都相对简单,注释清晰,适合用来学习和实验。你可以在代码中看到 3D 动态可变形面部建模的应用,尤其是 FACS(面部动作编码系统)在其中的使用方式。如果你是初学者,也不用担心,所有的步骤都有对应的数据文件,运行起来也不会太复杂。,适合那些想探索三维人脸建模和面部动作捕捉技术的开发者。
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2025-08-15
Matlab非线性最小二乘优化
如果你需要做一些涉及到非线性最小二乘优化的工作,这份 Matlab 资源包应该挺适合你的。里面的源码已经过严格测试,可以直接拿来跑,免去了调试的烦恼。 Matlab 的优势都知道,强大的数学和科学函数库,尤其适合做数值计算、信号、优化等任务。你可以快实现和测试各种算法,像非线性拟合这种问题,Matlab 的工具箱能有效你提高效率。 除了能实现高效的计算,Matlab 的可视化功能也不错,能把算法的结果以图形的方式清晰展示出来,让你在调试时一目了然。而且开发环境也蛮直观的,学习起来不需要太多负担。如果你想进一步加速算法的计算过程,Matlab 还支持并行计算,简直是开发者的福音。 ,如果你正在做
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2025-08-15
MATLAB锁相环仿真教程
想在 MATLAB 中仿真锁相环(PLL)?这篇教程挺适合你,能够带你一步步搭建一个 PLL 的完整模型。你将能理解 PLL 的工作原理,包括电压控制振荡器(VCO)、分频器、鉴相器、低通滤波器等模块如何协作。通过 Simulink,你还可以直接使用现成的模块,像 VCO 和滤波器这些,可以让你节省不少时间。
仿真过程中,关注锁定时间、捕获范围、相位噪声等指标,调整参数优化设计。这种仿真不光能你理解理论,还能提升你在实际应用中的设计能力。调整 VCO 增益、滤波器截止频率等,能够影响 PLL 的性能。
如果你对 PLL 有兴趣,这篇 MATLAB 仿真教程还是挺值得一看的,你更好地理解和实现频
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2025-08-15
MATLAB Edge源代码-Software Carpentry元存储库
软件木工的元存储库挺好用的,尤其是你要找学习资源的时候。它把社区的各种课程和工具都整理在一起,Git、Python、R、MATLAB 都有,导航清晰,响应也快。
课程内容也蛮实用的,比如Git 版本控制、SQL 数据库、Python 编程。不只是代码,还有完整的教学材料。你想快速补充技能,这里就挺合适。
社区氛围也比较友好,讲师、开发者、学员都能参与。如果你在科研里经常写代码,却老觉得缺少系统方法,可以先翻翻这套资料,省不少摸索的时间。
如果你正准备搭建工作坊,或者要培训团队,直接用这里的课程内容就行,节省准备成本。嗯,唯一要注意的是大部分内容是英文的,习惯之后其实也还好。
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2025-08-15
GRATER MATLAB代码脉冲间隔编码数据处理与波形调整
如果你做的是 GRATER 实验相关的前端开发,这份 MATLAB 脚本资源蛮有用的。它能你调整不同实验数据的幅度、角度、失谐等参数,还能原始拾波线圈数据。比如,process_grater_data.m脚本能调节 GRATER 数据的各种参数,process_reference_data.m脚本则是用来原始参考数据的。而plot_some_examples.m可以快速展示不同波形的对比,直观。,这些脚本简洁好用,能帮你快速完成实验数据,提升效率。要注意,选择不同的实验号expno会不同的实验数据,使用时根据需要调整。如果你想深入了解,可以运行run_exp2_sm_lg_FA.m来模拟 GR
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2025-08-15
DMM行为识别算法Matlab实现
DMM 行为识别算法代码挺好用的,尤其适合那些想快速实现行为识别的同学。这个算法是用Matlab实现的,代码结构清晰,注释也比较详细,理解起来没什么太大难度。你可以直接用它来视频数据,识别行为模式。如果你做过异常行为识别,应该会发现它的效果还不错。
如果你是刚开始接触这种算法,也可以通过相关的文章和教程慢慢摸索,比如《基于运动模式的异常行为识别》和《MATLAB 异常行为识别系统设计》,这些都能帮你了解背景和方法。
代码实现方面,它可以进行行为检测、姿态识别等,适用于一些安全监控、行为的场景。需要注意的是,Matlab的运算速度有时候会限制它在实时监控中的应用,但对离线数据还是蛮合适的。如果你
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2025-08-15