对于要学习数学实验或是参加数学建模大赛的同学，这是一本好书。书中详细讲解了MATLAB编程的基本知识和技巧，并结合实际的数学建模案例，帮助读者快速掌握如何用MATLAB进行数据分析、模型构建和求解优化问题。无论是基础学习还是实际应用，这本书都能为同学们提供实用的指导。

2.8 标量运算和数组运算在MATLAB赋值语句中的计算，一般形式如下： variable_name = expression; 赋值语句计算出等号右边表达式的值，然后将其赋值给等号左边的变量名。需要注意的是，这里的等号并不是传统意义上的等号，它表示将右侧表达式的值存储到左侧的变量中。因此，这种等号应被称为“赋值号”。例如，语句 ii = ii + 1; 在数学上没有意义，但在MATLAB中，它的作用是将变量ii加1后，将结果存储回ii。 2.8.1 标量运算符 赋值号右边的表达式可以包含标量、数组、括号和数学符号的有效组合运算。标量之间的标准运算符如下表2.5所示。我们可以通过使用括号来控制运算顺序，括号内的表达式优先计算。例如，表达式 2^((8+2)/5) 的计算顺序如下： 2 ^ ( ( 8 + 2 ) / 5 ) = 2 ^ ( 10 / 5 ) = 2 ^ 2 = 4 2.8.2 数组运算与矩阵运算 MATLAB支持两种类型的运算：数组运算(array operations)和矩阵运算(matrix operations)。 数组运算用于元素对元素的运算。也就是说，两个数组相对应的元素之间进行运算。例如， a = [4 3; 2 1] b = [1 -1; -1 2] 那么 a + b 计算结果为： a + b = [5 2; 1 3] 注意，数组的行列必须相同，否则MATLAB将会报错。 数组与标量的运算：当数组和标量进行运算时，标量会与数组中的每个元素进行运算。例如： a = [4 3; 2 1] a + 4 = [8 7; 6 5] 与此不同，矩阵运算遵循线性代数的一般规则，例如矩阵乘法，且其操作符与常见的数学定义一致。

在此示例中，我们展示了如何使用MATLAB调用CTP接口。通过简单的代码，您可以体验到两者的强大功能结合，提升您的交易策略开发效率。非常适合对金融量化和程序化交易有兴趣的开发者。

ADVISOR的论文资料 - ADVISOR混合动力电动汽车仿真系统的二次开发及应用.pdfADVISOR软件的混合仿真方法.pdfADVISOR软件的混合仿真方法.pdf

在风资源分析中，风玫瑰图是一个重要的可视化工具。提供了一个修复了风向不准确问题的Matlab程序，实现了精确的风向绘制。风向问题曾在一些网络上的示例程序中存在不准确的情况，针对该问题进行了修复，使得风玫瑰图的绘制更加精确。用户可以通过此程序生成可靠的风资源分析图，用于进一步的风能评估和决策支持。

该存储库包含用于对连接数据 (fMRI) 进行偏最小二乘法 (PLS) 分析的脚本。该脚本格式化功能连接矩阵，并使用来自McIntosh等人(1996)的PLS Matlab工具箱中的函数进行分析。分析过程通过cmPLS函数执行。请注意，该代码可以免费用于重用/改编/重新混合等，需确保PLS Matlab工具箱在Matlab环境中可用。

本论文主要探讨了Matlab中的图形用户界面（GUI）编程应用。通过使用Matlab中的GUIDE工具以及App Designer，开发者可以轻松创建交互式应用程序。具体的步骤包括： 创建界面：选择适合的布局，并通过拖放组件，如按钮、文本框、图形显示区等，来构建用户界面。 编写回调函数：为每个控件编写回调函数，确保用户的操作能够触发相应的程序逻辑。 调试与优化：在开发过程中，利用Matlab的调试功能进行实时监控与优化，确保程序的稳定性与流畅性。 界面美化：通过设置颜色、字体、图标等，提升用户体验，确保界面既美观又功能全面。 通过实际应用实例，本论文展示了如何利用Matlab进行图形用户界面的设计与开发，为工程实践提供了有力支持。

MATLAB的欧拉方法代码脚本集合，不需要单个存储库。基本上只是我想在线保存并允许人们查看的内容。包括多个编程语言脚本： 投票计数器（vote_counter.py） 语言：Python 文件夹：python-dump 目的：为130BPM的年终排名（和任何其他排名）计算专辑排名的排序列表。 状态：完成 版本：1.0 使用：vote_counter.py [options]选项：-h, --help 显示帮助信息并退出-f FILE, --file=FILE 指定CSV文件路径-o OUTPUT, --output=OUTPUT 指定输出文件路径-q, --quiet 不打印结果到stdout MATLAB字典（dictionary.m） 语言：MATLAB 文件夹：matlab-dump 目的：一种用于MATLAB的基本哈希表/词典系统，利用MATLAB的数据结构实现简单的数据存储与查找。 状态：完成 版本：1.0

Fingerprint Recognition Source Code - MATLAB Version This source code implements fingerprint recognition using MATLAB. The code includes several stages such as image preprocessing, feature extraction, and matching. The provided fingerprint images are used as input for the system. Main Features: Image Preprocessing: Enhances fingerprint image quality for better recognition accuracy. Feature Extraction: Identifies distinctive features of the fingerprint like minutiae points. Matching Algorithm: Compares fingerprints to find similarities. Included in the package are fingerprint images used for testing the algorithm. Image Example: The fingerprint images provided show the original and processed versions of the input data, helping users visualize the recognition process.

向量赋值生成向量最简单的方法就是在命令窗口中按一定格式直接输入。输入的格式要求是，向量元素用“[ ]”括起来，元素之间用空格、逗号或者分号相隔。需要注意的是，用它们相隔生成的向量形式是不相同的：用空格或逗号生成行向量；用分号生成列向量。