Matlab Matrix Operations-Basics of Vector and Matrix Calculations in Matlab

Matlab 8

275KB 2024-11-06

#Matlab基础 # 矩阵运算 # 数值计算

Matlab基础向量与矩阵运算

在Matlab中，矩阵运算是核心功能之一，主要包括以下几种操作：

矩阵加法：对于两个矩阵A和B，它们的维度必须相同才能进行加法运算。运算符是+，例如：
C = A + B;
矩阵乘法：矩阵的乘法规则是：A的列数必须等于B的行数，运算符是*，例如：
C = A * B;
矩阵转置：使用单引号(')来转置矩阵，例如：
C = A';
矩阵求逆：对于方阵A，可以使用inv函数来求逆，例如：
B = inv(A);
点积与叉积：Matlab支持向量的点积和叉积，例如：
dot_product = dot(A, B);
cross_product = cross(A, B);

通过这些基本的矩阵操作，可以完成大量的数学计算，广泛应用于数据分析、工程计算等领域。