矩阵运算 A = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]; B = [1 2 3 ; 4 5 6]; C = [1 0 1 ; 0 2 3 ; 4 5 0];
A + C = A + C
BA = B * A
detA = det(A)
traceA = trace(A)
BT = B'
invA = inv(A)
rankA = rank(A)
[EigenVectors, EigenValues] = eig(A)
Matrix Operations in MATLAB A Basic Tutorial
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| 矩阵算法 | 数组算法 | 命令形式 | 功能含义 ||------------------|--------------------|--------------------|---------------------------------------|| A’ | A.’ | 求矩阵A的共轭转置 | 求数组A的非共轭转置 || x±A
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在Matlab中，矩阵运算是核心功能之一，主要包括以下几种操作：
矩阵加法：对于两个矩阵A和B，它们的维度必须相同才能进行加法运算。运算符是+，例如：C = A + B;
矩阵乘法：矩阵的乘法规则是：A的列数必须等于B的行数，运算符是*，例如：C = A * B;
矩阵转置：使用单引号(')来转置矩阵，例如：C = A';
矩阵求逆：对于方阵A，可以使用inv函数来求逆，例如：B = inv(A);
点积与叉积：Matlab支持向量的点积和叉积，例如：dot_product = dot(A, B);cross_product = cross(
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矩阵的大小测度
Size函数用来测试矩阵的大小，对于矩阵A，size(A)返回一个行向量，它包含了矩阵的行数m和列数n。如果专门显示行数和列数，则可以采用如下格式：
例9.已知矩阵，求矩阵的大小。
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创建数据库
在进行任何数据库的操作之前，首先需要创建数据库。创建数据库的基本语法结构如下所示：
CREATE DATABASE 数据库名
ON ( NAME = '数据文件逻辑名称', FILENAME = '数据文件物理路径', SIZE = 初始大小, MAXSIZE = 最大大小, FILEGROWTH = 增长量)
LOG ON ( NAME = '日志文件逻辑名称', FILENAME = '日志文件物理路径', SIZE = 初始大小, MAXSIZE = 最大大小, FILEGROWTH = 增长量);
例如，在SQL Server 2014中
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Database Basic Operations in Chapter 3
在IT领域，数据库是至关重要的组成部分，用于存储和管理数据。本章主要聚焦于数据库的基础操作，涵盖了创建、删除数据库以及探讨不同的存储引擎。以下是详细的知识点解析： 1. 创建数据库: 创建数据库是初始化数据库管理系统的过程，为数据提供存储空间。在MySQL中，创建数据库的SQL语句是 CREATE DATABASE database_name; 这里的 database_name 是你想要创建的数据库的名称。创建数据库后，系统会在磁盘上分配特定区域用于存储数据。 2. 删除数据库: 删除数据库会永久性地从磁盘上移除数据库及其所有数据，因此需谨慎操作。MySQL中，删除数据库的命令是 DROP
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NDArray基本操作对NDArray的基本数学运算是元素粒度的：
# 创建两个全为1的NDArray
a = mx.nd.ones((2,3))
b = mx.nd.ones((2,3))
# 元素级加法
c = a + b
# 元素级减法
d = -c
# 元素级幂和正弦运算，然后转置
e = mx.nd.sin(c**2).T
# 元素级最大值
f = mx.nd.maximum(a, c)
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