ndarray-basic-operations-introduction-to-deep-learning-frameworks

算法与数据结构 17

801.5KB 2024-10-31

#深度学习框架 # 数学运算 # NDArray操作

NDArray基本操作对NDArray的基本数学运算是元素粒度的：

# 创建两个全为1的NDArray
a = mx.nd.ones((2,3))
b = mx.nd.ones((2,3))

# 元素级加法
c = a + b

# 元素级减法
d = -c

# 元素级幂和正弦运算，然后转置
e = mx.nd.sin(c**2).T

# 元素级最大值
f = mx.nd.maximum(a, c)
f.asnumpy()

Database Basic Operations Guide

数据库的基本操作创建数据库在进行任何数据库的操作之前，首先需要创建数据库。创建数据库的基本语法结构如下所示： CREATE DATABASE 数据库名 ON ( NAME = '数据文件逻辑名称', FILENAME = '数据文件物理路径', SIZE = 初始大小, MAXSIZE = 最大大小, FILEGROWTH = 增长量) LOG ON ( NAME = '日志文件逻辑名称', FILENAME = '日志文件物理路径', SIZE = 初始大小, MAXSIZE = 最大大小, FILEGROWTH = 增长量); 例如，在SQL Server 2014中

SQLServer 14 2024-11-01

Deep Learning Trends and Fundamentals

深度学习历史趋势一、深度学习历史趋势神经网络的众多名称和命运变迁：早期发展：20世纪50年代末至60年代初，神经网络研究开始兴起，受到广泛关注。第一次寒冬：1970年代，由于理论和技术上的限制，神经网络研究进入低谷期。反向传播算法的引入：1980年代中期，反向传播算法的提出极大地推动了神经网络的研究和发展。第二次寒冬：1990年代中期，尽管有了突破性的进展，但由于计算资源和数据量的限制，神经网络再次遭遇挫折。深度学习的复兴：21世纪初至今，随着GPU技术的发展、大数据时代的到来以及算法的不断创新，深度学习迎来了爆发式的增长。与日俱增的数据量：互联

算法与数据结构 10 2024-10-31

Database Basic Operations in Chapter 3

在IT领域，数据库是至关重要的组成部分，用于存储和管理数据。本章主要聚焦于数据库的基础操作，涵盖了创建、删除数据库以及探讨不同的存储引擎。以下是详细的知识点解析： 1. 创建数据库: 创建数据库是初始化数据库管理系统的过程，为数据提供存储空间。在MySQL中，创建数据库的SQL语句是 CREATE DATABASE database_name; 这里的 database_name 是你想要创建的数据库的名称。创建数据库后，系统会在磁盘上分配特定区域用于存储数据。 2. 删除数据库: 删除数据库会永久性地从磁盘上移除数据库及其所有数据，因此需谨慎操作。MySQL中，删除数据库的命令是 DROP

MySQL 7 2024-11-03

Matrix Operations in MATLAB A Basic Tutorial

矩阵运算 A = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]; B = [1 2 3 ; 4 5 6]; C = [1 0 1 ; 0 2 3 ; 4 5 0];A + C = A + CBA = B * AdetA = det(A)traceA = trace(A)BT = B'invA = inv(A)rankA = rank(A)[EigenVectors, EigenValues] = eig(A)

Matlab 10 2024-11-06