myaxisc MATLAB多Y轴图表创建与自定义

想要在图窗或 App 设计器里实现多个 Y 轴的图表吗？myaxisc这款工具会让你轻松搞定。它是一个面向对象的方法，可以创建最多三个 Y 轴，甚至更多！只要空间足够，最少也能做到 2 个 Y 轴。它不仅支持 MATLAB App Designer，还能适用于常规的 MATLAB Figures，方便进行图形化开发。最酷的是，它还了完整的缩放和平移功能，使用起来直观。 想改一下 Y 轴的外观？标签、字体大小、位置都能轻松调整，极简的接口让你不再为细节头疼。如果你用 MATLAB 开发，是图形化界面，绝对不能错过这个工具，快速提升开发效率。如果你想要更高自定义性和灵活的多轴绘图，这个类库肯定能帮

Matlab 0 2025-08-15

第四次数模作业MATLAB解题代码

第四次数模作业答案的资源挺实用，尤其是用 MATLAB 写的那些解题代码，直接能帮你少踩不少坑。像fsolve这种非线性方程求解函数，用起来比自己写迭代算法省心多了。遇到方程组？mldivide一行就能搞定，效率也高。 微分方程部分也全，ode45这种常用解法器配合注释，看着就明白怎么用。复杂点的情况，还教你用ode15s刚性问题。嗯，连数据拟合、优化的小技巧也顺带演示了，拿去改改就能直接跑。 如果你刚好在做数学建模作业，或者想提升 MATLAB 数值计算的熟练度，这份资源还挺值得看一看，省时省力不说，还能学到不少实用套路。

Matlab 0 2025-08-15

Matlab向量p-norm入门与矩阵运算教程

向量的p-norm是一个实用的概念，主要用于计算向量的不同‘长度’。比如你用norm(x, p)就能轻松求得向量的 p-norm，norm(a, 1)求的是曼哈顿距离（也叫做 L1 范数），norm(a, 2)是欧几里得距离，简而言之，就是常见的向量长度。这个函数其实蛮，适合做一些快速的计算和。举个例子，假如你有个向量a = [3 4]，那norm(a, 1)就会得出 7，norm(a, 2)给你的是 5，而norm(a, inf)则会返回 4。这些操作不复杂，直接使用 Matlab 的norm函数就行了。对于刚接触这个概念的同学，可以从这篇教材入手，是里面提到的各种矩阵运算，挺适合做一个入门

Matlab 0 2025-08-15

MATLAB 6.5小波变换与应用分析

MATLAB6.5 辅助小波与应用挺实用的，是对于那些做信号或者数据的朋友。它能你快速实现小波变换，应用广泛，像在图像、音频信号上都能派上用场。你可以用它来一大堆复杂的数学运算，代码也比较简洁，支持的功能也蛮全。尤其是小波变换，它能在多尺度上提取信号特征，让你轻松进行时频。如果你正在找合适的工具来做小波，MATLAB6.5 这款真的还不错，支持正版，性能也挺稳定的。你可以先试试，熟悉了之后效果会更好。

Matlab 0 2025-08-15

MATLAB Simulink Simscape下Stewart平台PID控制仿真及运动学动力学分析

想做 Stewart 平台控制仿真？这个资源挺不错的！它详细了如何用 MATLAB 中的 Simulink 和 Simscape 对 Stewart 平台进行 PID 控制仿真，主要聚焦于三维空间中高精度定位和运动控制。你会学到如何设计 PID 控制器、调参，还能通过 Simscape 了解平台的运动学和动力学，执行器的受力和运动轨迹，关键步骤都有详细的仿真指导。对于从事机器人研究的开发者或学者来说，这篇文章实用，完全可以你深入掌握控制理论和实际操作。重点是，你不只是知道怎么做，仿真结果也能你优化控制效果哦！

Hbase 0 2025-08-15

Hadoop异构存储技术与应用基于HDFS的多级存储介质智能调度方案

Hadoop 异构存储技术可以说是大数据存储优化的神器。基于 HDFS 的存储优化，不仅能提升存储性能，还能在一定程度上降低成本。它的核心就是冷热数据分离，数据动态扩展，通过智能调度提高存储资源的利用率。如果你是 Hadoop 集群管理员或者运维工程师，对存储优化有一定了解，那这篇文章肯定对你有。 通过学习这篇文章，你可以掌握如何配置 Hadoop 异构存储，理解其核心原理，掌握如何通过存储介质调度实现更高效的数据。是当你需要冷热数据分离、跨介质扩展时，理解这些技术就显得尤为重要。操作上，文中给出了具体的命令和配置实例，亲自操作一遍，你会对这些原理理解更透彻。 需要注意的是，版本兼容性和数据迁

Hadoop 0 2025-08-15

Matlab Opentestbench开源测试平台评估视频编解码器性能

Opentestbench 是一个免费的开源平台，适合用来评估视频编解码器的性能。它支持多种压缩算法，像是对图像进行编码/解码和计算 PSNR。最适合的使用场景就是图像压缩测试，尤其对于图像和视频编解码器开发者来说，功能挺全的。要注意的是，boost 库需要手动安装，且它目前只支持 Linux 系统。所以，使用时得先确保开发环境符合要求。你可以通过它来测试不同的图像压缩效果，看看哪种方案更优，效果直观。，如果你做图像压缩算法或者视频编解码器相关的项目，Opentestbench 还是蛮好用的，操作简单，代码也清晰，适合快速评估不同方案。如果你正好需要这样的测试平台，记得提前准备好相应的环境配置

Matlab 0 2025-08-15

Neuroscan数据导入EEGLAB代码转换工具

想把 Neuroscan 数据导入 EEGLAB 吗？这款工具让你能够轻松将 Neuroscan 的二进制文件（.CNT、.EEG）、历元文件（.DAT）、事件文件（.EV2）导入 EEGLAB，操作还挺简单。它支持命令行导入 Neuroscan 的 ASCII 位置文件，也有从命令行导出连续 CNT 文件的功能。导入 Neuroscan 文件其实并不容易，都知道没什么通用的读取方式，但这个工具确实帮了不少忙。至于旧工具，它们大部分来自 2002 年，不过依然有些研究人员会觉得挺有用。你要是在 Unix 系统上折腾这些数据，也许会有点挑战，不过不要怕，相关的工具和文档基本都有了，试试看，应该能

Matlab 0 2025-08-15

MATLAB NeuroML与LEMS模型导出代码

要从 NeuroML 和 LEMS 导出模型？这段 MATLAB 代码方便，支持多种格式导出，包括NEURON、SBML、Brian等。你可以用jnml -help命令查看支持的格式，操作起来简单直观，适合各种神经网络建模需求。最使用方法是先安装 jNeuroML，之后就可以轻松地从 NeuroML 和 LEMS 导出数据。，代码结构清晰，功能挺强大，能满足你不同的导出需求。需要注意的是，代码是基于 GNU 通用公共许可协议分发的，如果你有任何问题，可以查看 API 文档或者使用jnml -help获取更多。

Matlab 0 2025-08-15

ADAM阿姆斯特丹解码和建模工具箱MATLAB工具箱

如果你在做 EEG 或者 MEG 数据，是想做多元分类或者模型的后向解码，ADAM 工具箱还挺适合的。它支持后向解码（BDM）和前向编码模型（FEM），可以轻松地对数据进行多元，比较 MVPA 和 ERP 结果，功能强大。比如，你可以用k-fold 交叉验证来训练模型，或者按时频分解（TFR）来数据。最棒的是，工具箱是开源的，使用起来蛮灵活的，支持原始 EEG 和频带数据，解码精度也高。不过，记得下载时留下邮箱，以便工具箱作者在有重大更新时能通知你哦。总体来说，ADAM 适合需要高效 EEG/MEG 数据的开发者，是如果你做的是脑电或脑磁场的多元，绝对值得一试。

Matlab 0 2025-08-15