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汉明码MATLAB编码解码与单比特纠错
汉明码的纠错功能还挺实用的,是在数据传输或者存储容易出错的时候。用 MATLAB 搞个编码解码的小工具,不光能检测错误,还能自动纠正一个比特位的错误,算是挺智能的操作了。逻辑清晰、结构也好理解,适合做课题、搞实验或者平时练手。
线性编码的结构、生成矩阵的构造都用得比较规范,生成矩阵 G和校验矩阵 H的配合也比较顺手,写成函数后直接调用就行,省事不少。你只需要输入一个二进制的msg,就能一步步搞定编码和纠错流程,响应也快,适合上手练一波。
像xor这些位操作,在 MATLAB 里用起来简直不要太舒服。尤其是校验位的,直接异或运算一把过,逻辑够直白。你要是熟一点,还可以自己改改生成多项式,来适配不
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2025-07-06
Matlab登录模块模板代码
matlab 的登录代码下载挺实用的,尤其适合刚上手 RBE3001 项目的同学。里面有一套默认固件交互的模板代码,安装步骤写得也比较详细,从安装包的下载、解压到图像工具箱的勾选都有。嗯,连快捷键切换的地方都标了,算是蛮贴心的入门指南了。
Matlab
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2025-07-06
2DPSK调制解调MATLAB仿真
2DPSK 的调制解调用 MATLAB 整挺方便的,尤其你要搞清楚二进制相对移相调制是怎么回事,这份仿真代码就挺实用的。调制、解调、加 AWGN,全流程都有,波形和频谱图也都画得明明白白,适合你做基础或者拿去做课程设计也 OK。
2DPSK 的调制解调用的是二进制相对移相调制,核心是相位的“相对变化”而不是“绝对值”。调制过程里把基带信号按比特转换成相位差,解调的时候做相关性比较,挺有意思的一种调制方式。
模拟信道加了加性高斯白噪声(AWGN),也就是你平时看到的“白噪声干扰”。还能动态改基带信号,输出波形变化,逻辑清晰,代码也不绕,挺适合动手研究。
比较有用的一部分是误码率:在不同信噪比下的
Matlab
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2025-07-06
MATLAB图片分块工具image2blk
图像里的image2blk函数还挺好用的,尤其在 MATLAB 里搞大图分块的时候,简直省心多了。你要是平时的图像分辨率比较高,或者跑模型时候老遇到内存不够,那这玩意真的可以考虑一下。
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2025-07-06
机构动态仿真MATLAB和Simulink应用指南
机构动态仿真的全流程用 MATLAB 和 Simulink 搞定,周进雄翻译的这本书真挺不错。内容比较接地气,讲了怎么用这两个工具搭建多体系统模型,还穿插了不少实战例子,看完基本能自己上手建模仿真了。
MATLAB 的函数库挺丰富,像Symbolic Math Toolbox、Optimization Toolbox这些,用来解微分方程、拟合数据都挺顺手。而Simscape Multibody就更是关键,支持刚体、柔性体,还能模拟碰撞摩擦,做复杂系统也不含糊。
Simulink 的拖拽建模也比较友好,模块拼起来就能跑系统仿真,初学者也能快速上手。支持各种仿真算法,还能一键生成 C/C++代码,
Matlab
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2025-07-05
Matlab设置线宽语法指南
matlab 的线条控制还挺灵活的,设置线宽用起来也不难。你只要在 plot 函数里加上 'linewidth' 参数就行,比如这样:plot(x, y1, 'linewidth', 2)。这样画出来的线就比默认粗一些,看起来清晰多了,尤其是做报告的时候,效果还蛮的。
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2025-07-05
电子科技大学数据科学复习资料合集
电子科技大学的数据科学资料,内容挺全的,作业参考、复习重点都整理得比较细。统计学、机器学习、数据库这些都有覆盖,练手的案例也不少,拿来复习或者查漏补缺挺方便的。
电子科技大学的数据科学课程内容还挺实在的,统计学、机器学习、数据库管理这些核心模块都有涉及。理论扎实,实操也跟得上,蛮适合想打牢基础的你。
比如学完概率论,接个实际数据集做假设检验,或者用 Python 数据集写个 pandas.describe() 做性统计,快就能把理论转成实践。
机器学习部分也比较全,像 决策树、神经网络、SVM 这些都提到了,配上代码练习理解起来还挺快的。用 sklearn 跑几个模型,看看效果差异就一目了然。
算法与数据结构
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2025-07-05
Python UCI鲍鱼数据集回归建模实战
PythonUCI 鲍鱼数据集的流程,真的是蛮适合练手和理解回归模型的。如果你刚好在玩scikit-learn,这个项目挺值得一看:从数据预到建模评估,全流程都有,而且代码写得还挺规整,逻辑清晰不绕弯子。尤其对年龄预测这种连续型变量,有机会试试线性回归、随机森林、SVM这些模型,效果和差异一对比就出来了。训练过程里还提到了特征缩放、模型调参这些操作,挺实用的。
算法与数据结构
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2025-07-05
熵权法与TOPSIS综合评价MATLAB程序
熵权法配 TOPSIS 法的组合用来做综合评价,真的是蛮实用的思路。我最近就用到了一份 MATLAB 程序,结构挺清晰,逻辑分明,分两步走:先用熵值法算权重,再把这些权重塞进 TOPSIS 模型里做最终排序。嗯,代码还挺干净的,没有一堆花里胡哨的变量,参数设置也方便。
程序的第一步是基于信息熵,看哪个指标变动大,就给它更高的权重——也合理,变动大的信息多嘛。比如你在评价不同供应商的服务质量、价格、交付周期,波动大的指标就更重要。这种赋权方式,蛮客观。
第二步就上TOPSIS了,说白了就是看谁离“理想值”最近。程序会把你的指标数据矩阵按权重计算出一个综合得分,帮你排个序——谁表现最好,一目了然。
算法与数据结构
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2025-07-05
STC12C5A60S2实现Modbus通讯与触摸屏无实物调试
STC12C5A60S2 的 Modbus 通讯能力挺强,结合触摸屏还能做出不错的人机界面。文章里讲得比较细,连 PLC 程序怎么转都给你整明白了,适合动手派看看。尤其是没有实物也能调试的方式,蛮实用的。如果你平时用 FX1N 或者搞过触摸屏设计,这篇对你绝对有。
算法与数据结构
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2025-07-05