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热连轧厚度控制系统中的混沌现象
热连轧厚度控制系统中的混沌资料蛮值得一看,是你对MATLAB、非线性动力学感兴趣的话。这份资源里混沌、分岔、Lyapunov 这些点讲得挺透,思路清晰,还有是基于MATLAB的模拟数据。.caj文档格式虽然不是太常见,但不少国内期刊就爱用这个,看起来像是正规学术研究的成果。混沌现象说白了,就是系统太“敏感”了,一点点初始误差天差地别,控制起来确实挺棘手。但它也不是不能搞,像什么滑模控制、自适应控制这些策略在资料里有提。搞控制逻辑优化的你可以看看有没有新灵感。里面还提到了MATLAB 建模,估计是用了常微分方程模拟厚度变化,做工程仿真的时候这种建模方式还蛮通用的。如果你做工业系统模拟的,参考下建
MATLAB基于颜色直方图的图像特征匹配
基于颜色直方图的图像特征匹配,用matlab写起来其实还挺顺的。RGB 转成HSV之后,先做个颜色量化,再算直方图,比比两张图的特征向量距离,基本就能判断图像的相似程度了。嗯,原理不复杂,代码也好改。 匹配不准怎么办?可以加个第二特征:Zernike 矩和Hu 不变矩。流程也不绕:图像二值化,算矩值,合起来再匹配,鲁棒性就更强了。色彩特征配几何矩,效果还挺稳。 你要是搞图像检索或者图像归类,这套思路还蛮值得试试的。代码结构也比较清爽,想扩展也方便。比如可以加边缘检测、纹理特征啥的,更细化一些。 想深入的话,下面这几个链接蛮有用的,有颜色直方图绘制、Hu 矩计算,还有Zernike 矩的matl
基于网格的图像变形算法MATLAB实现
基于网格的图像变形的算法,还挺有意思的。用的是点对点的方式,你在源图像上点几个特征点,在目标图像上对应位置点几个,算法就会帮你把图像变形贴合。背后其实是参考了 Beier 和 Neely 那篇经典论文,靠谱。 网格变形的好处就是直观,尤其在图像配准、表情变化这种需求上,效果蛮自然的。你只要动动鼠标选点,剩下的事情交给算法搞定,MATLAB里跑起来也挺快的。 比较适合用来做图像配准、动态 GIF 变形、还有人脸动画那类项目。新手也能上手,代码结构清晰,用的逻辑也不绕。用的时候注意下点的特征点别太随便,越精准效果越好。 哦对了,配套的资源我也找了一堆,像是特征点匹配算法、SIFT配准、还有LBP特
SPI&SPEI MATLAB干旱分析工具
SPI 和 SPEI 的干旱代码包,挺适合搞水文、气候相关研究的朋友。用 MATLAB 写的,流程清晰,代码也还挺友好的。你要是平时也会做一些降水或者蒸散数据的标准化,这个资源可以帮你少踩不少坑。里面不仅有完整的降水标准化计算方法,还涵盖了蒸发数据怎么组合使用、怎么用fitdist拟合分布这些细节,操作性挺强的。
Matlab C语言混合仿真项目
基于matlab和C 语言混合仿真的项目,运行环境比较灵活,支持2022a、2019b、2014a三个版本,直接跑起来没啥门槛,适合想快速上手做算法仿真的朋友。智能优化、图像、路径规划……覆盖的应用场景还挺多,不管你是做调度的,还是搞深度学习预测的,都能找到参考价值。比如搞风电预测、光伏预测、甚至是 NLOS 识别,用LSTM、TCN这些模型都能直接复用。图像方面也不含糊,像图像融合、图像压缩感知这种比较细分的方向也有涵盖,而且都带代码,研究学习两不误。路径规划那块嘛,虽然没写细,但适合做无人机、AGV 小车这类项目的朋友。要注意的是,建议你用推荐版本来运行,别的版本会报错。如果你跑着有问题,
DrawMultiSurface-GUI三维图形绘制界面
MATLAB 的 GUI 绘图项目,做得还挺实用的,尤其适合想练手三维图形交互的你。界面是用GUIDE搭的,按钮、下拉菜单这些组件全都安排上了。你可以通过选项切换不同的三维图,比如多个surf图叠加展示,响应也快,交互还不错。 三维图绘制主要靠surf函数搞定。像这种:[X,Y] = meshgrid(-2:.5:2,-2:.5:2); Z = X.*exp(-X.^2 - Y.^2); surf(X,Y,Z);这段代码就能画出个立体波峰图。想加点光照效果?用camlight就行。要换个观察角?view函数一调就搞定。 文件里那个DrawMultiSurface-GUI项目挺适合拆解着看,.m
MATLAB关键字用法详解
MATLAB 的关键字用法,说实话,刚上手的时候确实挺绕,但你要是了解它那些常用函数,其实蛮顺的。像abs、eig、bar这类指令,用起来不复杂,效率还挺高。别说什么“记不住”,用多了自然就烂熟于心了。尤其是数据和图形绘制那块,真的是又快又稳。数学计算里的atan2、diff这些,场景典型,角度、做微分全靠它们。还有图像类函数,像contour3和comet3,做科研图表顺手。嗯,如果你经常做可视化,强烈建议你多玩玩这些。调试和流程控制那块也值得说两句,像break、clear这些用得多,一旦配合上disp和error,调试效率简直翻倍。再结合edit编辑器一起用,代码逻辑清楚又干净。想再系统
Matlab接触式轮廓仪数据读取脚本集合
一组能帮你搞定接触表面轮廓仪数据的Matlab 脚本,用起来还挺顺手的。支持的设备也挺全,从老的Dektak IIA到新款的AlphaStep 500、Tencor P-10都能读。文件是ASCII 格式,不用担心格式兼容问题。 脚本能直接读设备导出的数据文件,提取扫描轮廓信息,过程比较清晰,逻辑也不复杂。你要是平时用这些设备做材料表面,或者搞微纳加工方向的活儿,那这个脚本集合还蛮值得收藏的。 我平时在Matlab里跑这些脚本,基本不用怎么改,数据读取部分挺稳定的。你要是用Dektak XT或者P-10这类型号,加载速度也不错,数据格式都匹配得上。 哦对了,资源里还有一个不错的网站,想进一步看
imshow3D MATLAB 3D图像贴图工具
以imshow3D开头的图像展示工具,还挺适合想搞点 3D 花活的你。它跟imshow()差不多用法,但可以把图像贴到球体、圆柱体或者你自己定义的形状上。嗯,是那种真的贴上去,不是 PPT 上的“拟物效果”。默认是贴在一个圆柱体上,但你也可以自己传x, y, z坐标或者一个半径函数,来生成像圆锥、球体这种自定义表面。代码也不复杂,响应还快,配合colormap还能调出各种风格,热力图那种效果也有。举个例子:I = peaks(); imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了,视觉效果直接。你也可以自己写个
Matlab图像变亮与灰度均衡化教程
图像变亮后的灰度均衡化,用 Matlab 来做还挺方便的。逻辑也不复杂,亮度提上来后,再用均衡化把对比度拉回来,画面效果就舒服多了。尤其是那种曝光过度的图,一下视觉质感提升蛮的。