矩阵代数

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matlab应用符号矩阵的代数运算优化
符号矩阵的代数运算包括四则混合运算、diag、triu、tril、inv、det、eig和rank等功能,是matlab应用中的重要组成部分。
中科大矩阵代数习题解析
中科大矩阵代数习题解析,涵盖研究生10系开设的相关课程内容。为学术学习资料,仅供参考,如有侵权请及时联系删除。
代数图论
代数图论作者:Chris Godsil,Gordon Royle出版社:Springer系列:数学研究生教材(第 207 卷)特点:包含参考文献和索引ISBN:* 精装版:0-387-9524i-1* 平装版:0-387-95220-9
MATLAB马科维茨代码及ECE367矩阵代数与优化习题解答
ECE367 矩阵代数与优化习题解答 本资源包含使用MATLAB和Julia编写的ECE367课程习题解决方案,涵盖矩阵代数和优化的应用。 主要内容: 习题集1:单词向量: 使用MATLAB实现维基百科文章的单词向量表示,并通过投影、范数和角度计算相似度。 成本曲面和仿射近似。 利用CVX工具包解决不同的lp范数和投影问题。 习题集2:二次近似和PageRank: 使用Julia语言实现二次近似。 PageRank算法和特征向量迭代。 习题集3:词向量和特征脸: 使用Julia语言实现词向量的奇异值分解和低秩逼近。 基于l2投影的特征脸方法。 习题集4:最小二乘和CAT扫描: 使用Julia和MATLAB实现最小二乘法,并应用于CAT扫描建模。 Moore-Penrose伪逆的应用。 基于最小二乘法的单位质量最优控制。 习题集5:线性和二次规划: 使用Julia语言实现L1正则化最小二乘法。 基于线性规划的最佳膳食计划。 l1、l-无穷范数的应用。
代数几何FU LEI
代数几何springer扶磊研究生数学丛书第6册密码
MIT线性代数名著:Gilbert Strang《线性代数导论》
深入浅出地讲解线性代数的经典之作,由MIT著名教授Gilbert Strang撰写。配合MIT公开课学习,效果更佳。对于机器学习和深度学习领域的学习者,打下坚实的线性代数基础至关重要。
代数求解与 Swift 好友
AlgebraicCircumscriptions 专注于解决代数约束,并提供方便的 Swift 接口。它的目标是实现高效、可靠且模块化的代数计算,可用于矩阵运算、概率和度量理论。ACVector 和 ACMatrix 构成了代数计算的核心,并遵循 Euclidean 协议。
关系代数综合训练.pdf
数据库管理系统(Database Management System)是一种用于建立、使用和维护数据库的大型软件,负责统一管理和控制数据库,以确保其安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据,而数据库管理员则通过DBMS执行数据库的维护工作。它能够支持多个应用程序和用户以不同的方式在同时或不同时刻建立、修改和查询数据库。大多数DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)和数据操作语言DML(Data Manipulation Language),供用户定义数据库的模式结构和权限约束,实现数据的追加、删除等操作。
数据矩阵和相异度矩阵
数据矩阵:n个数据点具有p个维度相异度矩阵:n个数据点,仅记录差异三角矩阵单一模式距离只是衡量差异的一种方式
线性代数导师我的线性代数学期项目-MATLAB开发
这是我线性代数学期项目的主题。