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中科大矩阵代数习题解析
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主要内容:
习题集1:单词向量:
使用MATLAB实现维基百科文章的单词向量表示,并通过投影、范数和角度计算相似度。
成本曲面和仿射近似。
利用CVX工具包解决不同的lp范数和投影问题。
习题集2:二次近似和PageRank:
使用Julia语言实现二次近似。
PageRank算法和特征向量迭代。
习题集3:词向量和特征脸:
使用Julia语言实现词向量的奇异值分解和低秩逼近。
基于l2投影的特征脸方法。
习题集4:最小二乘和C
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二、填空题 (每空答对得2分,不答或答错不扣分,共40分)
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