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船舶阻力的相关计算涉及多个因素，包括水流速度、船体形状和材料特性。通过合理的模型和公式，可以有效预测船舶在水中行驶时的阻力，从而优化设计，提高效率。

MATLAB金融不可多得的好书，深入探讨了金融计算的各个方面，帮助读者快速掌握相关技能。

Avoid using calculations on indexed columns in the WHERE clause, as this can prevent the optimizer from using the index and lead to a full table scan. Inefficient example:tSELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; Efficient example:tSELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000 / 12;

粗糙集是一种针对不确定性数据的数据挖掘理论，邻域粗糙集是处理混合型数据的常用模型。为了提高对混合型数据的抗噪能力，提出一种混合信息系统的变精度粗糙集模型；由于现实环境下信息系统的动态性，进一步提出对象增加和减少时的动态变精度粗糙集模型。首先研究混合信息系统中条件概率随对象增加和减少时的变化关系，然后在该变化关系的基础上提出混合信息系统变精度粗糙集上下近似的增量式更新机制，最后根据这一更新机制提出相应的增量式近似更新算法。实验结果表明，所提出的增量式更新算法比非增量的算法具有更高的计算效率，从而验证了所提出模型的有效性，同时也表明所提出模型更加适用于复杂的数据环境。

该函数文件通过使用基于sinc函数的不完全余弦展开的新采样方法计算复杂误差函数（也称为Faddeeva函数）[1, 2]。外部域由拉普拉斯连分数计算[3]。该算法的描述在工作[4]中给出。 ---参考[1] SM Abrarov和BM Quine，Appl。数学。计算，258 (2015) 425-435。 https://doi.org/10.1016/j.amc.2015.01.072 [2] SM Abrarov和BM Quine, J. Math。研究，7 (2) (2015) 163-174。 https://doi.org/10.5539/jmr.v7n2p163 [3] W. Gautschi，SIAM J. Numer。分析，7 (1) (1970) 187-198。 https://doi.org/10.1

neutra-display-alt-bold字体生成，提供给有相关需求的用户。

此类创建一个小的暂停/停止窗口，允许您中止正在运行的循环或暂停执行并创建断点或更改/纠正代码中的错误（这适用于不在stop.requested所在堆栈中的文件）。它可以以不同的方式使用：- 控制循环执行：而~stop.requested- 中止执行对于i = 1:100 %在这里进行繁重的计算如果停止请求停止；错误（'停止请求'）结束- 告知目前的进展迭代= 1; maxIter = 1000;而iter < maxIter>%在这里进行繁重的计算进度= iter/maxIter;stop.setStatus('运行中...', progress);结束停止。关闭；在多次迭代的循环中，您还可以通过调用：stop.requested(num); 避免过于频繁地更新屏幕（并减少调用）。

This forked from an existing project. Ellipse features are commonly encountered in machine vision, and high-precision detection of ellipse centers is often required. If you are interested in how to precisely draw ellipses, refer to my earlier share: High-quality Ellipse Detection. Illustration: This is the source code for the paper. Important: Please use the citation of our IEEE TIP version instead of the arXiv version. The main contribution of the proposed ellipse detector is to both accurately and efficiently detect ellipses in images, which is universally considered as a tough and long-standing problem in the ellipse detection field.

Matlab基础向量与矩阵运算 在Matlab中，矩阵运算是核心功能之一，主要包括以下几种操作： 矩阵加法：对于两个矩阵A和B，它们的维度必须相同才能进行加法运算。运算符是+，例如：C = A + B; 矩阵乘法：矩阵的乘法规则是：A的列数必须等于B的行数，运算符是*，例如：C = A * B; 矩阵转置：使用单引号(')来转置矩阵，例如：C = A'; 矩阵求逆：对于方阵A，可以使用inv函数来求逆，例如：B = inv(A); 点积与叉积：Matlab支持向量的点积和叉积，例如：dot_product = dot(A, B);cross_product = cross(A, B); 通过这些基本的矩阵操作，可以完成大量的数学计算，广泛应用于数据分析、工程计算等领域。