Avoiding Calculations on Indexed Columns for Oracle SQL Optimisation

在优化Oracle性能时，避免在索引列上使用NOT是至关重要的。NOT操作会导致Oracle停止使用索引，转而执行全表扫描。例如，低效的查询： SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0;而高效的查询则为：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0;使用后者可以更好地利用索引，显著提升查询效率。

自关联查询方法 GROUP BY/HAVING查询方法 确定Oracle数据库表中重复的记录 Exception into子句

船舶阻力的相关计算涉及多个因素，包括水流速度、船体形状和材料特性。通过合理的模型和公式，可以有效预测船舶在水中行驶时的阻力，从而优化设计，提高效率。

MATLAB金融不可多得的好书，深入探讨了金融计算的各个方面，帮助读者快速掌握相关技能。

在 MATLAB 中，您可以调整变量的显示精度，以便更清楚地查看计算结果的小数位数。使用 format 命令可以设置不同的显示精度。例如，format long 可以显示更多的小数位，而 format short 则显示较少的小数位数。通过这种方式，您可以根据需要控制输出的精度，以适应不同的计算需求。 以下是一些常见的格式设置：- format short：显示 4 位小数。- format long：显示 15 位小数。- format bank：显示 2 位小数，适合货币表示。 调整显示精度不会改变变量的实际值，只影响输出显示。

Matlab基础向量与矩阵运算 在Matlab中，矩阵运算是核心功能之一，主要包括以下几种操作： 矩阵加法：对于两个矩阵A和B，它们的维度必须相同才能进行加法运算。运算符是+，例如：C = A + B; 矩阵乘法：矩阵的乘法规则是：A的列数必须等于B的行数，运算符是*，例如：C = A * B; 矩阵转置：使用单引号(')来转置矩阵，例如：C = A'; 矩阵求逆：对于方阵A，可以使用inv函数来求逆，例如：B = inv(A); 点积与叉积：Matlab支持向量的点积和叉积，例如：dot_product = dot(A, B);cross_product = cross(A, B); 通过这些基本的矩阵操作，可以完成大量的数学计算，广泛应用于数据分析、工程计算等领域。

本指南涵盖 Oracle 最基本的 SQL 语句语法和示例，包括游标、约束、用户、表空间和存储过程。

Oracle SQL 函数是一种内置模块，用于执行特定任务，例如数据转换、聚合和字符串操作。它们可以简化查询并提高效率。

ORACLE SQL教程本讲稿是作者多年工作和授课经验的总结。内容分为两部分：第一部分涵盖ORACLE SQL*PLUS的基础知识和应用系统设计，包括实例演示；第二部分介绍ORACLE PL/SQL的基础知识和应用。本教程帮助读者掌握ORACLE数据库管理和编程技能。